처음이지만 프로처럼 쓰는 n8n
텔레그램 알림봇, 슬랙 자동화, Google Sheets 기반 리포트, AI 기반 뉴스 요약 및 이상 탐지 등 실무에서 바로 쓰는 AI 워크플로 실전 예제 수록
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"AI를 처음 쓰는 완전 초보자도 막히지 않고 AI 워크플로를 만들 수 있다!"
: 30일로 완성하는 n8n AI 에이전트 워크플로 커리큘럼
AI를 잘 쓰는 사람과 AI로 일을 시키는 사람의 차이는 '워크플로 설계력'에 있다!
AI 자동화 전문가 곽지호(단테)가 집필한 『처음이지만 프로처럼 쓰는 n8n』은 n8n 기반 업무자동화 실전 가이드로, 비개발자도 30일 만에 AI 에이전트와 자동화 시스템을 구축할 수 있도록 설계되었다. API 연동, 데이터 처리, 구글 서비스 자동화부터 AI 에이전트, RAG 챗봇, MCP, 쇼츠 영상 제작 자동화까지 업무는 물론 실생활에서 유용하게 쓰일 수 있는 워크플로를 시나리오를 따라 하며 자연스럽게 익힐 수 있다.
또한 매뉴얼식 단편적인 툴 사용법에서 벗어나, 업무 전체를 아키텍처 관점에서 설계하는 '기획력'을 길러줌으로써, AI 시대를 살아가는 직장인들이 반복 업무에서 해방되어 본질적인 비즈니스 가치에 집중할 수 있도록 이끌어 준다. AI 전환(AX) 시대를 맞아 조직의 생산성을 극대화하고 일의 주도권을 쥐고 싶어 하는 일잘러 실무자들이 진짜 자동화의 힘을 경험할 수 있을 것이다.
: 30일로 완성하는 n8n AI 에이전트 워크플로 커리큘럼
AI를 잘 쓰는 사람과 AI로 일을 시키는 사람의 차이는 '워크플로 설계력'에 있다!
AI 자동화 전문가 곽지호(단테)가 집필한 『처음이지만 프로처럼 쓰는 n8n』은 n8n 기반 업무자동화 실전 가이드로, 비개발자도 30일 만에 AI 에이전트와 자동화 시스템을 구축할 수 있도록 설계되었다. API 연동, 데이터 처리, 구글 서비스 자동화부터 AI 에이전트, RAG 챗봇, MCP, 쇼츠 영상 제작 자동화까지 업무는 물론 실생활에서 유용하게 쓰일 수 있는 워크플로를 시나리오를 따라 하며 자연스럽게 익힐 수 있다.
또한 매뉴얼식 단편적인 툴 사용법에서 벗어나, 업무 전체를 아키텍처 관점에서 설계하는 '기획력'을 길러줌으로써, AI 시대를 살아가는 직장인들이 반복 업무에서 해방되어 본질적인 비즈니스 가치에 집중할 수 있도록 이끌어 준다. AI 전환(AX) 시대를 맞아 조직의 생산성을 극대화하고 일의 주도권을 쥐고 싶어 하는 일잘러 실무자들이 진짜 자동화의 힘을 경험할 수 있을 것이다.
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
"코딩이 아니라 워크플로 정립이다."
: 하루 1~2시간, 30일로 완성하는 나만의 맞춤형 데이터 시스템
이 책은 프로그래밍 지식보다 '업무를 구조화하는 사고력'에 집중한다. 'Day 1'부터 'Day 30'까지 한 달 동안 단계적으로 난이도를 높여가며 n8n의 핵심 개념부터 AI 에이전트 구축까지 자연스럽게 연결한다. 복잡한 기술을 설명하는 대신 누구나 이해할 수 있는 워크플로 관점으로 자동화를 익히도록 설계했다. 개발 지식이 없어 자동화를 포기했던 비개발자를 위해 난이도 곡선을 철저하게 안배했다. n8n의 기초 구조와 데이터 흐름을 이해하는 것을 시작으로 구글 서비스 연동, 노션 및 슬랙 협업 툴 연동을 거쳐 심화 AI 모델 결합까지 차근차근 손으로 익히도록 돕는다. 또한 혼자 시작하기 막막한 독자를 위한 '완독 챌린지'를 함께하면 중도 이탈없이 무사히 30일간의 여정을 완료할 수 있을 것이다!
"오늘 배운 기술, 내일 바로 업무에 적용한다!"
20개의 실전 시나리오로 배우는 업무자동화
많은 직장인들이 코딩의 벽에 부딪혀 자동화를 포기한다. 복잡한 프레임워크나 개발 지식 없이도 논리적 흐름(Logic)만 있다면 누구나 에이전틱 AI 시스템을 만들 수 있다. '임직원 온보딩', '이메일 알림', '경쟁사 가격 모니터링', 'IT 헬프데스크', 'FAQ 챗봇' 등 20개의 모든 예제가 실제 업무 현장에서 출발한다. 단순히 기계적으로 따라하는 예제가 아니라 현업에서 반복적으로 발생하는 문제를 해결하는 과정 자체를 학습하도록 구성했다. 배우는 즉시 자신의 업무에 응용할 수 있는 것이 가장 큰 장점으로 자신의 업무 현장에 딱 맞는 업무자동화를 구축해 보자.
"AI를 사용하는 것에서 벗어나 AI를 움직이는 단계로"
AI 에이전트·RAG·MCP까지 한 권에
생성형 AI가 답변을 제공하는 단편적인 비서에 머물렀다면, 이제는 스스로 도구를 선택하고 행동하는 'AI 에이전트'의 시대다. 이 책은 글로벌 시장에서 가장 가파르게 성장 중인 오픈소스 자동화 툴 'n8n'을 활용해 다양한 앱과 LLM을 유기적으로 결합하는 방법론을 아우른다. 생성형 AI 활용을 넘어 AI가 스스로 도구를 선택하고 업무를 수행하는 에이전트 구축 방법까지 다룬다. 회의록 자동 요약, AI 챗봇, RAG 기반 FAQ 시스템, 쇼츠 영상 자동 제작 프로젝트를 통해 최신 AI 워크플로의 핵심 기술을 실전으로 익힐 수 있다.
빠르게 변하는 온라인, AI 환경 속에서 언제라도 대응할 수 있도록
도서와 n8n에 최적화된 별도 온라인 자료실 운영
도서의 실습자료와 예제 파일, 코드 자료를 GitHub에 올려 두는 책들이 많은데 입문자에게 GitHub의 인터페이스는 그 자체로 또 하나의 '허들'이나 부담으로 다가오기도 한다. 저장소를 찾고, 브랜치를 확인하고, 파일을 내려받는 과정이 낯설고 번거롭기 때문이다. 그래서 이 책에서는 웹브라우저만 열면 바로 워크플로 JSON을 다운로드하고 부록을 확인할 수 있는 전용 자료실을 제공하고 있다.
n8n은 업데이트가 빠른 도구로 화면이 바뀌기도 하고, 불시에 새로운 노드가 추가되기도 한다. 종이책은 한번 인쇄되면 수정할 수 없지만, 온라인 자료실은 n8n 버전 업데이트에 맞춰 지속적으로 최신화될 수 있다. GCP 연동, LLM API 키 발급, Slack · 텔레그램 봇 설정, Supabase 벡터 저장소 구축, 트러블슈팅 통합 가이드까지. 실습 중 막히는 부분이 있을 때 언제든 찾아볼 수 있도록 준비한 자료실과 함께라면 종이책의 한계를 넘어 항상 최신 상태의 참고 자료를 만날 수 있다.
이런 분들에게 필요합니다!
V 반복 업무를 줄이고 생산성을 높이고 싶은 직장인
V ChatGPT를 넘어 AI를 실무에 적용하고 싶은 사람
V 개발자 도움 없이 업무자동화를 구축하고 싶은 기획자·마케터·운영 담당자
V AI 에이전트와 RAG 챗봇을 직접 만들어 보고 싶은 실무자
V 조직의 AI 전환(AX)을 준비하는 팀장과 관리자
V 노코드 기반으로 빠르게 결과를 만들고 싶은 입문자
: 하루 1~2시간, 30일로 완성하는 나만의 맞춤형 데이터 시스템
이 책은 프로그래밍 지식보다 '업무를 구조화하는 사고력'에 집중한다. 'Day 1'부터 'Day 30'까지 한 달 동안 단계적으로 난이도를 높여가며 n8n의 핵심 개념부터 AI 에이전트 구축까지 자연스럽게 연결한다. 복잡한 기술을 설명하는 대신 누구나 이해할 수 있는 워크플로 관점으로 자동화를 익히도록 설계했다. 개발 지식이 없어 자동화를 포기했던 비개발자를 위해 난이도 곡선을 철저하게 안배했다. n8n의 기초 구조와 데이터 흐름을 이해하는 것을 시작으로 구글 서비스 연동, 노션 및 슬랙 협업 툴 연동을 거쳐 심화 AI 모델 결합까지 차근차근 손으로 익히도록 돕는다. 또한 혼자 시작하기 막막한 독자를 위한 '완독 챌린지'를 함께하면 중도 이탈없이 무사히 30일간의 여정을 완료할 수 있을 것이다!
"오늘 배운 기술, 내일 바로 업무에 적용한다!"
20개의 실전 시나리오로 배우는 업무자동화
많은 직장인들이 코딩의 벽에 부딪혀 자동화를 포기한다. 복잡한 프레임워크나 개발 지식 없이도 논리적 흐름(Logic)만 있다면 누구나 에이전틱 AI 시스템을 만들 수 있다. '임직원 온보딩', '이메일 알림', '경쟁사 가격 모니터링', 'IT 헬프데스크', 'FAQ 챗봇' 등 20개의 모든 예제가 실제 업무 현장에서 출발한다. 단순히 기계적으로 따라하는 예제가 아니라 현업에서 반복적으로 발생하는 문제를 해결하는 과정 자체를 학습하도록 구성했다. 배우는 즉시 자신의 업무에 응용할 수 있는 것이 가장 큰 장점으로 자신의 업무 현장에 딱 맞는 업무자동화를 구축해 보자.
"AI를 사용하는 것에서 벗어나 AI를 움직이는 단계로"
AI 에이전트·RAG·MCP까지 한 권에
생성형 AI가 답변을 제공하는 단편적인 비서에 머물렀다면, 이제는 스스로 도구를 선택하고 행동하는 'AI 에이전트'의 시대다. 이 책은 글로벌 시장에서 가장 가파르게 성장 중인 오픈소스 자동화 툴 'n8n'을 활용해 다양한 앱과 LLM을 유기적으로 결합하는 방법론을 아우른다. 생성형 AI 활용을 넘어 AI가 스스로 도구를 선택하고 업무를 수행하는 에이전트 구축 방법까지 다룬다. 회의록 자동 요약, AI 챗봇, RAG 기반 FAQ 시스템, 쇼츠 영상 자동 제작 프로젝트를 통해 최신 AI 워크플로의 핵심 기술을 실전으로 익힐 수 있다.
빠르게 변하는 온라인, AI 환경 속에서 언제라도 대응할 수 있도록
도서와 n8n에 최적화된 별도 온라인 자료실 운영
도서의 실습자료와 예제 파일, 코드 자료를 GitHub에 올려 두는 책들이 많은데 입문자에게 GitHub의 인터페이스는 그 자체로 또 하나의 '허들'이나 부담으로 다가오기도 한다. 저장소를 찾고, 브랜치를 확인하고, 파일을 내려받는 과정이 낯설고 번거롭기 때문이다. 그래서 이 책에서는 웹브라우저만 열면 바로 워크플로 JSON을 다운로드하고 부록을 확인할 수 있는 전용 자료실을 제공하고 있다.
n8n은 업데이트가 빠른 도구로 화면이 바뀌기도 하고, 불시에 새로운 노드가 추가되기도 한다. 종이책은 한번 인쇄되면 수정할 수 없지만, 온라인 자료실은 n8n 버전 업데이트에 맞춰 지속적으로 최신화될 수 있다. GCP 연동, LLM API 키 발급, Slack · 텔레그램 봇 설정, Supabase 벡터 저장소 구축, 트러블슈팅 통합 가이드까지. 실습 중 막히는 부분이 있을 때 언제든 찾아볼 수 있도록 준비한 자료실과 함께라면 종이책의 한계를 넘어 항상 최신 상태의 참고 자료를 만날 수 있다.
이런 분들에게 필요합니다!
V 반복 업무를 줄이고 생산성을 높이고 싶은 직장인
V ChatGPT를 넘어 AI를 실무에 적용하고 싶은 사람
V 개발자 도움 없이 업무자동화를 구축하고 싶은 기획자·마케터·운영 담당자
V AI 에이전트와 RAG 챗봇을 직접 만들어 보고 싶은 실무자
V 조직의 AI 전환(AX)을 준비하는 팀장과 관리자
V 노코드 기반으로 빠르게 결과를 만들고 싶은 입문자
목차
목차
프롤로그
추천사
CHAPTER 01. 서론
1.1 서론
_Day 01_1.1.1_들어가면서
_Day 01_1.1.2_이 책 200% 활용하기
_Day 01_1.1.3_책 내용 미리보기
CHAPTER 02. n8n 첫걸음
2.1 왜 n8n을 선택해야 할까요?
_Day 02_2.1.1_n8n의 핵심 가치와 차별점
_Day 02_2.1.2_n8n과 다른 툴 비교
2.2 n8n 설치하기
_Day 03_2.2.1_공식 클라우드 서비스 가입하기
_Day 04_2.2.2_내 서버에 무료로 설치하기 (셀프 호스팅)
2.3 n8n 화면 둘러보기
_Day 05_2.3.1_n8n 사이드바 패널 살펴보기
_Day 05_2.3.2_n8n 워크플로 캔버스 살펴보기
CHAPTER 03. n8n의 구조와 핵심 노드
3.1 n8n의 데이터 흐름 원리
_Day 06_3.1.1_JSON, 이것만 알면 된다
_Day 07_3.1.2_표현식으로 데이터 가공하기
3.2 n8n 핵심 노드 한눈에 보기
_Day 08_3.2.1_트리거 노드
_Day 09_3.2.2_액션 노드
_Day 10_3.2.3_흐름제어 노드
CHAPTER 04. 실전! 기본 워크플로 9가지
4.1 n8n 기본 기능 & API 연동
_Day 11_4.1.1_n8n 기본 기능 - 직원 온보딩 체크리스트 자동 생성
_Day 12_4.1.2_API 연동 기초 - 나이스 급식 정보 자동 조회
4.2 데이터베이스 연동
_Day 13_4.2.1_내장 데이터베이스 - n8n Data Table로 데이터 관리
_Day 14_4.2.2 _외부 데이터베이스 - Notion에 데이터 자동 저장
4.3 구글 서비스 연동
_Day 15_4.3.1_구글 서비스 연동 ①: 긴급 작업 이메일 자동 알림
_Day 16_4.3.2_구글 서비스 연동 ②: 폼 응답 즉시 알림 시스템
_Day 17_4.3.3_구글 서비스 연동 ③: 시험 점수 기반 인증서 자동 발급
4.4 메신저 연동
_Day 18_4.4.1_메신저 연동 ①: 매일 영어회화 텔레그램 알림
_Day 19_4.4.2_메신저 연동 ②: Slack 날씨 조회봇 만들기
CHAPTER 05. AI 에이전트 워크플로 4가지
5.1 LLM 노드 & AI 에이전트 기초
_Day 20_5.1.1_LLM 노드 기본 활용법 - AI로 회의록 자동 요약
_Day 21_5.1.2_AI 에이전트 노드로 만드는 초간단 챗봇
5.2 MCP & 전용 AI 노드 활용
_Day 22_5.1.3_MCP 클라이언트 노드로 도구 확장하기
_Day 23_5.1.4_전용 AI 노드 - 쇼츠 스크립트 자동 생성 + 고객 리뷰 AI 분석
CHAPTER 06. 비즈니스 자동화 프로젝트 TOP 3
6.1 경쟁사 모니터링 & 가격 알림
_Day 24_6.1.1_네이버 쇼핑 API로 경쟁사 가격 모니터링하기
6.2 IT 헬프데스크 자동화
_Day 25_6.1.2_n8n 폼으로 IT 헬프데스크 자동화하기
6.3 RAG 기반 사내 FAQ 챗봇
_Day 26_6.1.3_Supabase RAG로 사내 FAQ 챗봇 만들기
CHAPTER 07 n8n의 숨은 무기, 커뮤니티 노드
7.1 커뮤니티 노드 시작하기
_Day 27_7.1.1_커뮤니티 노드 시작하기 - Google 뉴스 브리핑 자동화
7.2 실전 커뮤니티 노드 활용
_Day 28_7.1.2_실전! Firecrawl Search로 AI 트렌드 리서치 자동화
_Day 29_7.1.3_실전! HWPX 커뮤니티 노드로 공문서 대량 생성
_Day 30_7.1.4_[파이널 실습] AI 에이전트로 쇼츠 동영상 자동 제작
CHAPTER 08. 에필로그
8.1 마무리
8.1.1_마치며
8.1.2_색인
추천사
CHAPTER 01. 서론
1.1 서론
_Day 01_1.1.1_들어가면서
_Day 01_1.1.2_이 책 200% 활용하기
_Day 01_1.1.3_책 내용 미리보기
CHAPTER 02. n8n 첫걸음
2.1 왜 n8n을 선택해야 할까요?
_Day 02_2.1.1_n8n의 핵심 가치와 차별점
_Day 02_2.1.2_n8n과 다른 툴 비교
2.2 n8n 설치하기
_Day 03_2.2.1_공식 클라우드 서비스 가입하기
_Day 04_2.2.2_내 서버에 무료로 설치하기 (셀프 호스팅)
2.3 n8n 화면 둘러보기
_Day 05_2.3.1_n8n 사이드바 패널 살펴보기
_Day 05_2.3.2_n8n 워크플로 캔버스 살펴보기
CHAPTER 03. n8n의 구조와 핵심 노드
3.1 n8n의 데이터 흐름 원리
_Day 06_3.1.1_JSON, 이것만 알면 된다
_Day 07_3.1.2_표현식으로 데이터 가공하기
3.2 n8n 핵심 노드 한눈에 보기
_Day 08_3.2.1_트리거 노드
_Day 09_3.2.2_액션 노드
_Day 10_3.2.3_흐름제어 노드
CHAPTER 04. 실전! 기본 워크플로 9가지
4.1 n8n 기본 기능 & API 연동
_Day 11_4.1.1_n8n 기본 기능 - 직원 온보딩 체크리스트 자동 생성
_Day 12_4.1.2_API 연동 기초 - 나이스 급식 정보 자동 조회
4.2 데이터베이스 연동
_Day 13_4.2.1_내장 데이터베이스 - n8n Data Table로 데이터 관리
_Day 14_4.2.2 _외부 데이터베이스 - Notion에 데이터 자동 저장
4.3 구글 서비스 연동
_Day 15_4.3.1_구글 서비스 연동 ①: 긴급 작업 이메일 자동 알림
_Day 16_4.3.2_구글 서비스 연동 ②: 폼 응답 즉시 알림 시스템
_Day 17_4.3.3_구글 서비스 연동 ③: 시험 점수 기반 인증서 자동 발급
4.4 메신저 연동
_Day 18_4.4.1_메신저 연동 ①: 매일 영어회화 텔레그램 알림
_Day 19_4.4.2_메신저 연동 ②: Slack 날씨 조회봇 만들기
CHAPTER 05. AI 에이전트 워크플로 4가지
5.1 LLM 노드 & AI 에이전트 기초
_Day 20_5.1.1_LLM 노드 기본 활용법 - AI로 회의록 자동 요약
_Day 21_5.1.2_AI 에이전트 노드로 만드는 초간단 챗봇
5.2 MCP & 전용 AI 노드 활용
_Day 22_5.1.3_MCP 클라이언트 노드로 도구 확장하기
_Day 23_5.1.4_전용 AI 노드 - 쇼츠 스크립트 자동 생성 + 고객 리뷰 AI 분석
CHAPTER 06. 비즈니스 자동화 프로젝트 TOP 3
6.1 경쟁사 모니터링 & 가격 알림
_Day 24_6.1.1_네이버 쇼핑 API로 경쟁사 가격 모니터링하기
6.2 IT 헬프데스크 자동화
_Day 25_6.1.2_n8n 폼으로 IT 헬프데스크 자동화하기
6.3 RAG 기반 사내 FAQ 챗봇
_Day 26_6.1.3_Supabase RAG로 사내 FAQ 챗봇 만들기
CHAPTER 07 n8n의 숨은 무기, 커뮤니티 노드
7.1 커뮤니티 노드 시작하기
_Day 27_7.1.1_커뮤니티 노드 시작하기 - Google 뉴스 브리핑 자동화
7.2 실전 커뮤니티 노드 활용
_Day 28_7.1.2_실전! Firecrawl Search로 AI 트렌드 리서치 자동화
_Day 29_7.1.3_실전! HWPX 커뮤니티 노드로 공문서 대량 생성
_Day 30_7.1.4_[파이널 실습] AI 에이전트로 쇼츠 동영상 자동 제작
CHAPTER 08. 에필로그
8.1 마무리
8.1.1_마치며
8.1.2_색인
저자
저자
곽지호(Dante) 복잡한 기술을 누구나 실행할 수 있는 '워크플로'로 설계하는 AI 자동화 전문가.
데이터 사이언티스트로 시작해 LG CNS, BGF그룹, SPC그룹, 여기어때 등 국내 유수의 기업에서 데이터랩 팀장과 책임 연구원을 역임하며 데이터 기반 의사결정 체계를 구축해 왔다. 현재는 단테랩스(Dante Labs) 대표이자 국민대학교 경영대학원 AI 빅데이터MBA 겸임교수로서, AI 에이전트와 워크플로 자동화 기술을 기업과 대중에게 전파하는 데 주력하고 있다.
인프런, 패스트캠퍼스, 비상교육, 현대자동차, 국민대학교 등에서 강의하며 "실무에서 바로 써먹을 수 있는 살아있는 자동화"를 교육 철학으로 삼고 있다. 유튜브 채널 @dante-labs, 실전 AI 카카오톡 커뮤니티를 운영하며 현업 전문가들과 활발히 소통하고 있다.
"AI는 도구일 뿐, 중요한 것은 그 도구를 엮어내는 기획력" 코드 한 줄 몰라도 논리적인 흐름만으로 강력한 자동화 시스템을 구축할 수 있다는 신념으로 이 책을 집필했다.
데이터 사이언티스트로 시작해 LG CNS, BGF그룹, SPC그룹, 여기어때 등 국내 유수의 기업에서 데이터랩 팀장과 책임 연구원을 역임하며 데이터 기반 의사결정 체계를 구축해 왔다. 현재는 단테랩스(Dante Labs) 대표이자 국민대학교 경영대학원 AI 빅데이터MBA 겸임교수로서, AI 에이전트와 워크플로 자동화 기술을 기업과 대중에게 전파하는 데 주력하고 있다.
인프런, 패스트캠퍼스, 비상교육, 현대자동차, 국민대학교 등에서 강의하며 "실무에서 바로 써먹을 수 있는 살아있는 자동화"를 교육 철학으로 삼고 있다. 유튜브 채널 @dante-labs, 실전 AI 카카오톡 커뮤니티를 운영하며 현업 전문가들과 활발히 소통하고 있다.
"AI는 도구일 뿐, 중요한 것은 그 도구를 엮어내는 기획력" 코드 한 줄 몰라도 논리적인 흐름만으로 강력한 자동화 시스템을 구축할 수 있다는 신념으로 이 책을 집필했다.
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