SPSS 23을 활용한 영어교육 통계처리 방법

[기초편]
01 통계의 기초
1. 통계란 무엇인가?
2. 통계의 기초 용어

02 데이터 처리
1. 데이터 입력
2. 데이터 관리

03 빈도분석
1. 데이터 입력 및 빈도분석
2. 데이터 계산

04 교차분석
1. 빈도분석과 교차분석의 차이
2. 교차분석의 실제
3. 백분율 항목 선택

[응용편]
05 카이제곱 검증
1. 가설 설정
2. 카이제곱 검증의 실제
3. 검증 결과 해석
4. 빈도와 카이제곱 검증: 가중치 부여
5. 기대빈도와 카이제곱 검증

06 t-검증
1. 독립표본 t-검증
2. 독립표본 t-검증의 실제
3. 대응표본 t-검증
4. 대응표본 t-검증의 실제

07 분산분석
1. 분산분석
2. 분산분석의 실제
3. 사후분석 다중검증

08 신뢰도분석
1. 신뢰도분석
2. 신뢰도분석의 실제
3. 신뢰도 계수 높이기

09 상관분석
1. Person 상관분석
2. Spearman 상관분석
3. Kendall의 일치도 계수

10 이원분산분석
1. 반복이 없는 이원분산분석
2. 반복이 있는 이원분산분석

11 공분산분석
1. 사전검사 이질집단의 경우
2. 사후검사 동질집단의 경우

참고문헌

송해성