아트 테크 4.0

서문



1부. 인공지능

1. 넥스트 렘브란트(The Next Rembrandt) J. Walter Thompson × Microsoft × ING × Delft University of Technology × Museum Mauritshuis × Museum Het Rembrandthuis

2. 인식(Recognition) Tate Britain × Fabrica

3. 실험(Experiment): 구글 아트 & 컬처 연구소

4. 인공지능 + 해커톤(AI + Hackathon) Metropolitan Museum of Art × Microsoft × MIT

5. 아트 익스플로러(Art Explorer) Metropolitan Museum of Art × Microsoft

6. 〈불쾌한 골짜기: 인공지능 시대에 인간으로 존재한다는 것〉(Uncanny Valley: Being Human in the Age of AI) de Young Museum



2부. 로봇

1. 콤파이 로봇(Kompai Robot) Mus?e de la Grande Guerre

2. 더블 로봇(Double Robot) Hastings Contemporary Art Museum

3. 애프터 다크 로봇 이벤트(After Dark Robot Event) Tate Britain

4. 베렌슨 로봇(Berenson Robot) Mus?e du Quai Branly

5. 나오 & 기도 로봇(Nao & Guidoi Robot) Grand Duke Jean Museum of Modern

6. 페퍼 로봇(Pepper Robot) Smithsonian Institute



3부. 빅데이터

1. 빅데이터 기반 관람객 분석 (1) National Gallery × Dexibit

2. 빅데이터 기반 관람객 분석 (2) British Museum × Microsoft

3. 빅데이터 기반 관람객 분석 (3) Art Institute of Chicago

4. 머신 비전 및 빅쿼리 기반의 빅데이터 활용 Metropolitan Museum of Art

5. 소장품 기반 데이터 시각화 Tate

6. 예술과 데이터의 만남(Art + Data Day) San Francisco Museum of Modern Art × Stamen Design

7. 글로벌 박물관 및 미술관 온라인 플랫폼 Google Art & Culture

8. 테크놀로지 기반의 하이브리드 전시 Louvre-DNP Museum Lab

9. 닌텐도 오디오 가이드 Louvre Museum



4부. 가상현실(VR), 증강현실(AR), 혼합현실(MR)

1. 아다 & 그레이스(Ada & Grace) Science Museum

2. 몽생미셸(Mont-Saint-Michel) 혼합현실 프로젝트 Mus?e des Plans-Reliefs

3. 구글 탱고 기반의 증강현실 Detroit Institute of Art × National Museum of Singapore

4. 리블링크(Reblink) Art Gallery of Ontario

5. 가상현실에서 만나는 모나리자 (Monalisa, Beyond the Glass) Louvre Museum

6. 가상현실기술과 홀로그램으로 만나는 홀로코스트 생존자의 증언(New Dimension in Testimony) USC Institute for Creative Technologies

7. 디지털 아담(Digital Adam) Metropolitan Museum of Art

8. 병마용 전시(Terracotta Warriors of the First Emperor) Franklin Institute



5부. 인공지능 기반의 예술창작물

1. 에드몽 드 벨라미의 초상(Portrait of Edmond de Belamy) Obvious

2. 행인의 기억 I(Memories of Passersby I) Mario Klingemann

3. 딥 드림(Deep Dream) Google

4. 아론(AAron) Harold Cohen

5. 인공지능 로봇 제미니(A. I. Gemini) Victor Wong

6. CAN & AICAN Ahmed Elgammal & the Art and Artificial Intelligence Lab



6부. 디지털 이미징 기술과 예술작품의 보존 및 복원

1. 최후의 만찬(Last supper)의 복원 및 모나리자(Monalisa)에 대한 이미징 분석

2. 〈세상의 구원자〉 분석 Christie's × the Conservation Center at New York University

3. 〈여주인과 하녀(Mistress and Maid)〉와 〈꽃병(A vase of flowers)〉에 대한 이미징 분석 Metropolitan Museum of Art

4. 〈푸른 옷을 입은 소년(The Blue Boy)〉에 대한 이미징 분석 The Huntington Library, Art Collections, and Botanical Gardens

5. 〈야경(The Night Watch)〉에 대한 이미징 분석 Rijksmuseum

6. 〈겐트 제단화(Ghent Altarpiece)〉에 대한 이미징 분석 및 인공지능 기반의 이미지 분리 Koninklijk Instituut voor het Kunstpatrimonium - Institut Royal du Patrimoine Artistique

7. 인공지능 기반의 예술작품 분석 Ahmed Elgammal & the Art and Artificial Intelligence Lab

이보아 성균관대학교 문헌정보학과를 졸업하고, 동 대학원에서 미술학 석사학위를 받았다. 미국 뉴욕대학교를 거쳐 플로리다주립대학교에서 문화예술경영학 박사학위를 취득했다. 서강대학교 아트 앤 테크놀로지 전공의 교수를 역임했으며, 문화관광부 및 문화재청 등에서 문화정책 입안에 참여했다. 현재 중앙대학교 예술공학대학 예술공학부에 재직하며, 실감 미디어와 관련된 다수의 프로젝트와 인공지능 기반의 관람객 연구를 수행하고 있다. 저서로는 『박물관 3.0 시대와 소셜 미디어』, 『박물관 테크놀로지』, 『박물관 경영과 마케팅』, 『인류에게 왜 박물관이 필요했을까』, 『박물관 현상학』, 『루브르는 프랑스 박물관인가』, 『예술과 경영』, 『컬덕 시대의 문화마케팅』, 『문화경제학과 만나기』, 『박물관학 개론』, 『성공한 박물관 성공한 마케팅』, 『박물관 영화를 유혹하다』, 『박물관 창조도시, 영월』 외 다수가 있고, 역서로는 『프랑스 박물관 정책과 관람객』, 『관람객과 박물관』, 『문화예술기관의 마케팅』, 『21세기 박물관 경영』, 『박물관 경영 핸드북』 등이 있다. 이 외에도 박물관 경영, 관람객 연구, 박물관 테크놀로지, 디지털 전시에 대한 다수의 논문이 있다.