통계적 품질관리(반양장)
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이 책은 저자가 수년간 품질 관련 분야 강의를 하면서 난해한 부분들을 가능한 한 쉽게 이해하도록 정리하여 이 분야의 고유기술을 전공하는 대학생들이 통계적 품질관리의 기본을 이해하도록 저술한 통계적 품질관리 교재이다.
기업이 생존할 수 있는 유일한 길은 제품과 서비스에 대한 고품질화에 있으며 이는 궁극적으로 기업의 수익성을 극대화할 수 있는 고객만족경영시스템을 실천하여야 하며 이를 위해서는 ‘정보화’라는 것이 필수이다. 이러한 정보들은 대부분 통계적인 수치로 이루어져 있다. 미국 기업들의 장수 비결은 시장 밀착형 정보화를 통한 품질경영과 고객만족 경영에 경영의 역량을 맞추고 있다. ‘시장은 바로 고객이며, 모든 경영활동의 원동력’이라고 할 수 있다. 이는 ‘불량이 없는 완벽한 품질, 최고의 품질’을 추구가 절실하기 때문이다. 즉 고객만족 경영과 이해관계자의 이익을 위해 끊임없이 연구, 노력하는 것이다.
특히, 최근 기업에서는 품질경영에 대한 인식이 새롭게 전개되고 있다. 인공지능에 의한 검사인식시스템 그리고 그와 같이 파생하는 빅데이터 품질관리는 거대한 정보화의 일환으로 계량적 분석 능력을 극대화할 필요성을 느낀다. 이러한 품질경영 활동에서는 시스템적인 접근과 사실적, 객관적인 의사결정을 위한 체계적인 데이터 분석의 개념이 인식되고 활용되어야 한다. 이러한 활동의 정도가 기업의 관리 수준을 나타내는 척도가 될 것이다.
기업이 생존할 수 있는 유일한 길은 제품과 서비스에 대한 고품질화에 있으며 이는 궁극적으로 기업의 수익성을 극대화할 수 있는 고객만족경영시스템을 실천하여야 하며 이를 위해서는 ‘정보화’라는 것이 필수이다. 이러한 정보들은 대부분 통계적인 수치로 이루어져 있다. 미국 기업들의 장수 비결은 시장 밀착형 정보화를 통한 품질경영과 고객만족 경영에 경영의 역량을 맞추고 있다. ‘시장은 바로 고객이며, 모든 경영활동의 원동력’이라고 할 수 있다. 이는 ‘불량이 없는 완벽한 품질, 최고의 품질’을 추구가 절실하기 때문이다. 즉 고객만족 경영과 이해관계자의 이익을 위해 끊임없이 연구, 노력하는 것이다.
특히, 최근 기업에서는 품질경영에 대한 인식이 새롭게 전개되고 있다. 인공지능에 의한 검사인식시스템 그리고 그와 같이 파생하는 빅데이터 품질관리는 거대한 정보화의 일환으로 계량적 분석 능력을 극대화할 필요성을 느낀다. 이러한 품질경영 활동에서는 시스템적인 접근과 사실적, 객관적인 의사결정을 위한 체계적인 데이터 분석의 개념이 인식되고 활용되어야 한다. 이러한 활동의 정도가 기업의 관리 수준을 나타내는 척도가 될 것이다.
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
목차
목차
제1장 데이터 정리법
1. 정보와 데이터
2. 모집단과 표본(시료)
제2장 QC 7가지 수법
1. 층별(Stratification)
2. 파레토그림(Pareto diagram)
3. 산점도(Scatter diagram)
4. 특성요인도(Cause & effect diagram)
5. 체크시트(Check sheet)
6. 히스토그램(Histogram)
7. 그래프(Graph) 및 관리도
8. QC 7가지 수법의 적용
제3장 확률과 확률분포
1. 확률(Probability)의 기본개념
2. 확률변수(Random variable)
제4장 이산확률분포
1. 베르누이 분포
2. 이항분포
3. 포아송분포
4. 초기하분포(Hyper-geometeric distribution)
제5장 연속확률분포
1. 정규분포(Normal distribution)
2. 통계량의 분포: 표본분포
3. 통계량 함수의 분포
제6장 검정
1. 검정(Test)의 개요
2. 계량치의 검정
3. 계수치의 검정
4. 적합도의 검정 및 분할표에 의한 검정
제7장 추정
1. 추정의 개요
2. 점추정
3. 구간추정
4. 계량치의 구간추정
5. 계수치의 구간추정
6. 표본크기의 결정
제8장 상관분석과 회귀분석
1. 상관분석의 개념
2. 상관분석의 검정과 추정
3. 회귀분석의 개념
제9장 관리도
1. 관리도의 개요
2. 계량치 관리도
3. 계수치 관리도
4. 관리도의 해석
제10장 측정시스템
1. 측정시스템의 개요
2. 측정시스템의 통계적 성질
3. 측정시스템의 분석
4. 계측기 반복성 및 재현성의 수치적 분석(GR&R: gage repeatability and reproducibility)
제11장 실험계획법
1. 실험계획의 개요
2. 분산분석
3. 일원배치법
4. 이원배치법
부록
1. 표준정규분포표(1)
2. 표준정규분포표(2)
3. 표준정규분포표(3)
4. t분포표
5. x2분포표
6. F분포표(α=0.05)
7. F분포표(α=0.025)
8. F분포표(α=0.01)
9. 난수표
10. 관리도용 계수표
연습문제풀이
참고문헌
1. 정보와 데이터
2. 모집단과 표본(시료)
제2장 QC 7가지 수법
1. 층별(Stratification)
2. 파레토그림(Pareto diagram)
3. 산점도(Scatter diagram)
4. 특성요인도(Cause & effect diagram)
5. 체크시트(Check sheet)
6. 히스토그램(Histogram)
7. 그래프(Graph) 및 관리도
8. QC 7가지 수법의 적용
제3장 확률과 확률분포
1. 확률(Probability)의 기본개념
2. 확률변수(Random variable)
제4장 이산확률분포
1. 베르누이 분포
2. 이항분포
3. 포아송분포
4. 초기하분포(Hyper-geometeric distribution)
제5장 연속확률분포
1. 정규분포(Normal distribution)
2. 통계량의 분포: 표본분포
3. 통계량 함수의 분포
제6장 검정
1. 검정(Test)의 개요
2. 계량치의 검정
3. 계수치의 검정
4. 적합도의 검정 및 분할표에 의한 검정
제7장 추정
1. 추정의 개요
2. 점추정
3. 구간추정
4. 계량치의 구간추정
5. 계수치의 구간추정
6. 표본크기의 결정
제8장 상관분석과 회귀분석
1. 상관분석의 개념
2. 상관분석의 검정과 추정
3. 회귀분석의 개념
제9장 관리도
1. 관리도의 개요
2. 계량치 관리도
3. 계수치 관리도
4. 관리도의 해석
제10장 측정시스템
1. 측정시스템의 개요
2. 측정시스템의 통계적 성질
3. 측정시스템의 분석
4. 계측기 반복성 및 재현성의 수치적 분석(GR&R: gage repeatability and reproducibility)
제11장 실험계획법
1. 실험계획의 개요
2. 분산분석
3. 일원배치법
4. 이원배치법
부록
1. 표준정규분포표(1)
2. 표준정규분포표(2)
3. 표준정규분포표(3)
4. t분포표
5. x2분포표
6. F분포표(α=0.05)
7. F분포표(α=0.025)
8. F분포표(α=0.01)
9. 난수표
10. 관리도용 계수표
연습문제풀이
참고문헌
저자
저자
이무성
공학박사 / 품질관리기술사
한양대학교 대학원 산업공학과 졸업
한국표준협회 전문위원 역임
방위사업청 자문위원 역임
한국호텔경영학회 학술이사 / 한국상품학회 이사
현) 동원대학교 사회경영학부 교수
한양대학교 대학원 산업공학과 졸업
한국표준협회 전문위원 역임
방위사업청 자문위원 역임
한국호텔경영학회 학술이사 / 한국상품학회 이사
현) 동원대학교 사회경영학부 교수
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