공간정보 활용 응용 실습(ArcGIS 10.8을 이용한)
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이 책은 ArcGIS를 이용하여 GIS를 배우려는 학생들을 위한 용용부문의 workbook이다. 이 전에 나온 GIS 실습 책들이 대부분 초보자들 보다는 전문가들을 위한 것이어서 다소 어려운 측면이 있었다. GIS는 세상과 인간과의 관계를 이해하고 설명하는 도구로서 지리정보시스템(Geographic Information System)을 사용하는 분야이다. 과거 공간적 설명과 분석을 위한 도구는 지리학을 공부하는 학생들만이 주로 사용하였다. 그러나 오늘날에는 다양한 분야에서 GIS가 실제 세계의 문제를 해결하는 수단으로 이용됨으로써 지리정보시스템은 새롭게 인식되고 있다. 지리정보시스템은 지리적 공간에서 입지 간 차이점을 인식하는데 중요한 새로운 출발점이다. 이것을 경우에 따라서는 소위 지도과학(Mapping Science)이라고 불리기도 한다.
이 책은 ArcGIS의 기본적인 내용을 습득한 독자들을 위한 책으로 3D Analyst와 Spatial Analyst Extension 부분을 주로 다루고 있다. 뒷부분에서는 공간통계학과 관련한 다양한 기법에 대해 설명하고 있다. 독자가 ArcGIS 인터페이스의 기본적인 사용과 step-by-step 실습을 수행함으로써 고급의 공간분석 및 공간통계까지 직접 프로젝트를 수행이 가능하도록 하였다. 각 장별로 먼저 실습 내용과 관련된 주요 개념을 설명하고, 실습 내용은 기본적으로 프로젝트 중심의 따라 하기 방식을 채택하였다. 각 장별로 한 가지 프로젝트 주제를 정하여 교재에 설명하는 내용을 차분히 따라 하면 그 주제가 완성되는 방식이다. 각 단계별로 자세한 화면을 같이 제시하고 있어 컴퓨터에 대한 기초적인 지식만 가지고 있다면 따라 하는데 어려움 없을 것이다.
이 책은 ESRI사에 나온 다양한 매뉴얼과 workbook들을 참고하였다. 그러다 보니 예제로 사용된 지도나 데이터가 우리나라 내용이 아닌 미국의 내용이 상당 부분 이용된 것은 아쉬운 점이다. 추후 실습과정에 우리나라의 사례를 포함시킬 예정이다. 책의 내용상 문제점이나 개선 사항은 학생들의 반응을 매시간 피드백하면서 추후 반영될 것이다. 본 교재는 2권의 시리즈로 되어 있다. 1권은 기초편, 2권은 응용편이다. 이 시리즈물을 통해 지도제작의 기본적인 사항에서부터 고급의 공간분석 기능과 3D 지도제작 및 공간통계를 포함한 GIS의 전문적인 내용까지 습득할 수 있도록 할 것이다. 이 책을 통해 학생들이 GIS에 대한 기술력이 키워졌으면 하는 바람이다. 학생들의 적극적인 관심과 참여를 기대한다.
이 책은 ArcGIS의 기본적인 내용을 습득한 독자들을 위한 책으로 3D Analyst와 Spatial Analyst Extension 부분을 주로 다루고 있다. 뒷부분에서는 공간통계학과 관련한 다양한 기법에 대해 설명하고 있다. 독자가 ArcGIS 인터페이스의 기본적인 사용과 step-by-step 실습을 수행함으로써 고급의 공간분석 및 공간통계까지 직접 프로젝트를 수행이 가능하도록 하였다. 각 장별로 먼저 실습 내용과 관련된 주요 개념을 설명하고, 실습 내용은 기본적으로 프로젝트 중심의 따라 하기 방식을 채택하였다. 각 장별로 한 가지 프로젝트 주제를 정하여 교재에 설명하는 내용을 차분히 따라 하면 그 주제가 완성되는 방식이다. 각 단계별로 자세한 화면을 같이 제시하고 있어 컴퓨터에 대한 기초적인 지식만 가지고 있다면 따라 하는데 어려움 없을 것이다.
이 책은 ESRI사에 나온 다양한 매뉴얼과 workbook들을 참고하였다. 그러다 보니 예제로 사용된 지도나 데이터가 우리나라 내용이 아닌 미국의 내용이 상당 부분 이용된 것은 아쉬운 점이다. 추후 실습과정에 우리나라의 사례를 포함시킬 예정이다. 책의 내용상 문제점이나 개선 사항은 학생들의 반응을 매시간 피드백하면서 추후 반영될 것이다. 본 교재는 2권의 시리즈로 되어 있다. 1권은 기초편, 2권은 응용편이다. 이 시리즈물을 통해 지도제작의 기본적인 사항에서부터 고급의 공간분석 기능과 3D 지도제작 및 공간통계를 포함한 GIS의 전문적인 내용까지 습득할 수 있도록 할 것이다. 이 책을 통해 학생들이 GIS에 대한 기술력이 키워졌으면 하는 바람이다. 학생들의 적극적인 관심과 참여를 기대한다.
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
목차
목차
제 1 장 3D 데이터의 이해 3
(1) 3차원 지도의 이해 3
(2) Catalog에서 데이터 미리보기 7
(3) Catalog에서 레이어 파일 만들기 10
제 2 장 공간정보 3D로 표현하기 15
(1) 배경색과 조도 설정하기 17
(2) 수직 과장 설정하기 19
(3) 3D 레이어 기준 높이 설정 22
(4) 래스터 이미지에 3D 레이어 properties 설정하기 25
(5) 2D 벡터 레이어에 기준 높이 설정하기 28
(6) 2D 벡터 도형 압출(extrude) 31
제 3 장 3D 지도 탐색과 애니메이션 만들기 39
(1) 타겟과 관찰자 설정하기 39
(2) 영상 자동회전과 보기 설정 42
(3) Fly 툴 사용하여 화면 조정 48
(4) 3D 동영상 애니메이션 만들기 51
제 4 장 래스터 표면 모델 만들기(보간법) 63
(1) 속성에 의한 3D 도형 만들기 70
(2) TIN 만들기 77
(3) 래스터 표면 보간법 종류 81
제 5 장 TIN을 이용한 표면 모델링 85
(1) 백터 데이터에서 TIN생성하기 87
(2) TIN에 속성 값 추가하기 90
(3) TIN과 관련한 기타 기능들 93
제 6 장 3D 레이어와 표면 분석 기법 97
(1) DEM으로 음영기복(Hillshade)과 방향각(Aspect) 만들기 104
(2) 기울기(Slope) 지도 만들기 107
(3) 가시선과 단면도 그리기 108
(4) 표면 면적과 체적 계산하기 113
제 7 장 Model Builder 만들기 115
(1) Model 시작하기 116
(2) 모델 구축하기 123
(3) 모델 수정하기 130
제 8 장 공간 모델링을 이용한 사례 분석 137
(1) 새로운 모델 만들기 138
(2) 모델 구성하기 140
(3) 모델 실행과 결과 보기 149
제 9 장 새로운 도로 건설 적합지 찾기
: Reclassify와 Map Algebra의 이해 151
(1) 소스와 비용 데이터 만들기 157
(2) 비용 거리 및 방향 데이터 만들기 164
(3) 최단 경로 찾기 165
제 10 장 새로운 학교 입지 최적지 선정 169
(1) 데이터 투입 170
(2) 작업 환경 설정하기 173
(3) 데이터 추출하기 174
(4) 재분류 실행하고 최적지 표시하기 176
제 11 장 밀도 표면(surface) 만들기 187
(1) 보간법 사용하여 표면 만들기(IDW, Kriging) 190
(2) 보간 결과 평가 194
(3) 밀도 표면 만들기 200
제 12 장 래스터 데이터 기반 적합지 선정 211
(1) 백터 데이터 레스터로 변환하기 211
(2) 커널 밀도 지도 만들고 재배열하기 215
(3) 최적지 표시하기 219
제 13 장 영상정보 처리 및 분석 223
(1) 래스터 분석을 위한 준비 224
(2) NDVI 만들기 225
(3) NDVI 이미지 분석 229
제 14 장 데이터의 시계열 패턴 분석 231
(1) 데이터의 시각적 패턴 분석(Time Slider) 234
(2) 집중 경향에 대한 통계적 표현 237
(3) 시계열 애니메이션 만들기 241
제 15 장 근접성(Proximity) 분석하기 247
(1) 티센 폴리곤 만들기 251
(2) Near 도구 이용하여 스파이더 다이어그램 만들기 255
제 16 장 공간통계를 이용한 데이터의 분포 패턴 분석 261
(1) Mean Center 265
(2) Directional Distribution 272
제 17 장 공간통계를 이용한 데이터 관계 탐색 277
(1) Average nearest neighbor 286
(2) Spatial Autocorrelation 289
(3) Hot Spot 분석 294
제 18 장 공간통계를 이용한 공간 회귀분석 303
(1) OLS 회귀모델 이해하기 306
(2) 산포도를 이용한 추가적인 독립변수 추정 315
(3) 여러 개의 독립변수를 이용한 OLS(다중회귀분석) 318
(4) 지리가중회귀분석(GWR) 수행하기 323
(5) GWR을 이용하여 예측하기 327
참고문헌 333
(1) 3차원 지도의 이해 3
(2) Catalog에서 데이터 미리보기 7
(3) Catalog에서 레이어 파일 만들기 10
제 2 장 공간정보 3D로 표현하기 15
(1) 배경색과 조도 설정하기 17
(2) 수직 과장 설정하기 19
(3) 3D 레이어 기준 높이 설정 22
(4) 래스터 이미지에 3D 레이어 properties 설정하기 25
(5) 2D 벡터 레이어에 기준 높이 설정하기 28
(6) 2D 벡터 도형 압출(extrude) 31
제 3 장 3D 지도 탐색과 애니메이션 만들기 39
(1) 타겟과 관찰자 설정하기 39
(2) 영상 자동회전과 보기 설정 42
(3) Fly 툴 사용하여 화면 조정 48
(4) 3D 동영상 애니메이션 만들기 51
제 4 장 래스터 표면 모델 만들기(보간법) 63
(1) 속성에 의한 3D 도형 만들기 70
(2) TIN 만들기 77
(3) 래스터 표면 보간법 종류 81
제 5 장 TIN을 이용한 표면 모델링 85
(1) 백터 데이터에서 TIN생성하기 87
(2) TIN에 속성 값 추가하기 90
(3) TIN과 관련한 기타 기능들 93
제 6 장 3D 레이어와 표면 분석 기법 97
(1) DEM으로 음영기복(Hillshade)과 방향각(Aspect) 만들기 104
(2) 기울기(Slope) 지도 만들기 107
(3) 가시선과 단면도 그리기 108
(4) 표면 면적과 체적 계산하기 113
제 7 장 Model Builder 만들기 115
(1) Model 시작하기 116
(2) 모델 구축하기 123
(3) 모델 수정하기 130
제 8 장 공간 모델링을 이용한 사례 분석 137
(1) 새로운 모델 만들기 138
(2) 모델 구성하기 140
(3) 모델 실행과 결과 보기 149
제 9 장 새로운 도로 건설 적합지 찾기
: Reclassify와 Map Algebra의 이해 151
(1) 소스와 비용 데이터 만들기 157
(2) 비용 거리 및 방향 데이터 만들기 164
(3) 최단 경로 찾기 165
제 10 장 새로운 학교 입지 최적지 선정 169
(1) 데이터 투입 170
(2) 작업 환경 설정하기 173
(3) 데이터 추출하기 174
(4) 재분류 실행하고 최적지 표시하기 176
제 11 장 밀도 표면(surface) 만들기 187
(1) 보간법 사용하여 표면 만들기(IDW, Kriging) 190
(2) 보간 결과 평가 194
(3) 밀도 표면 만들기 200
제 12 장 래스터 데이터 기반 적합지 선정 211
(1) 백터 데이터 레스터로 변환하기 211
(2) 커널 밀도 지도 만들고 재배열하기 215
(3) 최적지 표시하기 219
제 13 장 영상정보 처리 및 분석 223
(1) 래스터 분석을 위한 준비 224
(2) NDVI 만들기 225
(3) NDVI 이미지 분석 229
제 14 장 데이터의 시계열 패턴 분석 231
(1) 데이터의 시각적 패턴 분석(Time Slider) 234
(2) 집중 경향에 대한 통계적 표현 237
(3) 시계열 애니메이션 만들기 241
제 15 장 근접성(Proximity) 분석하기 247
(1) 티센 폴리곤 만들기 251
(2) Near 도구 이용하여 스파이더 다이어그램 만들기 255
제 16 장 공간통계를 이용한 데이터의 분포 패턴 분석 261
(1) Mean Center 265
(2) Directional Distribution 272
제 17 장 공간통계를 이용한 데이터 관계 탐색 277
(1) Average nearest neighbor 286
(2) Spatial Autocorrelation 289
(3) Hot Spot 분석 294
제 18 장 공간통계를 이용한 공간 회귀분석 303
(1) OLS 회귀모델 이해하기 306
(2) 산포도를 이용한 추가적인 독립변수 추정 315
(3) 여러 개의 독립변수를 이용한 OLS(다중회귀분석) 318
(4) 지리가중회귀분석(GWR) 수행하기 323
(5) GWR을 이용하여 예측하기 327
참고문헌 333
저자
저자
김대영
서울대학교 지리학과 졸업
서울대학교 대학원 석사
서울대학교 대학원 박사
現) 인하공업전문대학 공간정보빅데이터과 교수
서울대학교 대학원 석사
서울대학교 대학원 박사
現) 인하공업전문대학 공간정보빅데이터과 교수
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