데이터 과학

최근 많은 분야에서 빅데이터 활용의 중요성이 커지고 있다. 이에 따라 각 분야별로 데이터에서 유용한 정보를 찾아내고 의사결정에 활용하는 데이터 마이닝에 대한 이론적 이해와 실무적 기술 습득이 필수적으로 요구되고 있다. 이러한 데이터 마이닝을 위한 툴 가운데 RapidMiner는 컴퓨터과학, 경영정보, 산업공학 등 관련 전공자 뿐 아니라 다양한 분야의 비전공자들도 쉽게 사용할 수 있는 분석 도구이다. 이 책은 RapidMiner를 소개하는 최초의 데이터 마이닝 전문서적으로서 데이터 마이닝의 이론과 RapidMiner를 활용한 다양한 사례를 다루고 있다. 이번 번역 작업을 통하여 한국에서도 데이터 과학과 RapidMiner에 대한 이해를 높이고 공공, 금융, 제조, 의료 등 여러 분야에서 실제로 적용하여 보다 가치 있는 성과를 창출하는 데 도움이 될 수 있기를 바란다.

CHAPTER 1 소개
CHAPTER 2 데이터 마이닝 프로세스
CHAPTER 3 데이터 탐색
CHAPTER 4 분류
CHAPTER 5 회귀분석
CHAPTER 6 연관성 분석
CHAPTER 7 군집화
CHAPTER 8 모델 평가
CHAPTER 9 텍스트 마이닝
CHAPTER 10 시계열 예측
CHAPTER 11 이상 탐지
CHAPTER 12 특징 선택
CHAPTER 13 RapidMiner 시작하기
Comparison of Data Mining Algorithms

Vijay Kotu 저자 Vijay Kotu는 Yahoo Analytics 팀의 수석 이사로, 온라인 사업을 지원하는 대규모 데이터 및 분석 시스템 개발을 담당하고 있다.