확률과 통계(사례로 배우는)(4판)
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현대사회의 모든 학문 분야에서 통계학의 필요성과 그 응용이 매우 넓어지고 있다. 즉 농업, 생물, 의학, 심리학, 공학 등 모든 자연과학뿐만 아니라 경제, 경영, 정치, 사회, 역사 등 인문사회과학 전반에 이르기까지 여러 측면에서 그 어느 때보다도 통계학과 통계적 분석 방법에 대한 올바른 이해가 절실히 요구되고 있다. 이 책은 여러 학문 분야에 응용할 수 있는 통계학의 기본 지식을 제공하며 이를 토대로 다양한 학문을 연계, 융합하는데 기초가 되도록 하였다. 따라서 대학에서 통계학의 기초이론의 교과서 또는 참고서가 되도록 엮었으며, 사회 각 분야에 관하여 연구하는 학생들이 통계학의 기본 인식과 응용을 하려 할 때 초보적인 수리에 입각한 통계학의 기본사항을 쉽게 이해할 수 있도록 서술했다.
대학에서 통계학 강의는 수학에 대하여 충분한 예비 지식을 갖지 않은 시기에 진행되는 경우가 많다. 통계학은 수학적인 표현 없이 전개할 수 없는 특징을 지니고 있다. 이 책에서는 수학적인 기초가 없으면서도 통계학을 학습하는데 어려운 문제를 다를 수 있도록 평이하게 설명했다. 많은 정리와 충분한 예제를 다루었으며 예비 지식으로서는 선형대수학, 미분적분학의 기초 과정을 넘지 않도록 했다. 각 절의 마지막에서는 연습문제를 다양하게 수록해 학생들이 자기 실력을 측정하고 더욱 이해를 확실하게 하는데 도움이 되도록 하였다. 이 연습문제들은 자세한 풀이와 해답을 첨부 했다.
대학에서 통계학 강의는 수학에 대하여 충분한 예비 지식을 갖지 않은 시기에 진행되는 경우가 많다. 통계학은 수학적인 표현 없이 전개할 수 없는 특징을 지니고 있다. 이 책에서는 수학적인 기초가 없으면서도 통계학을 학습하는데 어려운 문제를 다를 수 있도록 평이하게 설명했다. 많은 정리와 충분한 예제를 다루었으며 예비 지식으로서는 선형대수학, 미분적분학의 기초 과정을 넘지 않도록 했다. 각 절의 마지막에서는 연습문제를 다양하게 수록해 학생들이 자기 실력을 측정하고 더욱 이해를 확실하게 하는데 도움이 되도록 하였다. 이 연습문제들은 자세한 풀이와 해답을 첨부 했다.
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출판사 리뷰
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목차
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CHAPTER 1 기술 통계
CHAPTER 2 두 변수 자료의 요약
CHAPTER 3 확률
CHAPTER 4 확률변수와 확률분포
CHAPTER 5 여러 가지 확률분포
CHAPTER 6 표본 분포
CHAPTER 7 신뢰구간
CHAPTER 8 검정
CHAPTER 9 범주형 자료와 카이제곱검정
CHAPTER 10 두 개의 변수를 갖는 자료 탐구
CHAPTER 11 분산 분석
APPENDIX
정답과 해설
참고문헌
INDEX
CHAPTER 2 두 변수 자료의 요약
CHAPTER 3 확률
CHAPTER 4 확률변수와 확률분포
CHAPTER 5 여러 가지 확률분포
CHAPTER 6 표본 분포
CHAPTER 7 신뢰구간
CHAPTER 8 검정
CHAPTER 9 범주형 자료와 카이제곱검정
CHAPTER 10 두 개의 변수를 갖는 자료 탐구
CHAPTER 11 분산 분석
APPENDIX
정답과 해설
참고문헌
INDEX
저자
저자
민만식
고려대학교 수학과
고려대학교 대학원 통계학과 (경제학석사)
고려대학교 대학원 통계학과 (이학박사)
수원대학교 데이터과학부 Adjunct Professor
고려대학교 대학원 통계학과 (경제학석사)
고려대학교 대학원 통계학과 (이학박사)
수원대학교 데이터과학부 Adjunct Professor
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