모두를 위한 오렌지3 빅데이터 분석
연안 빅데이터로 쉽게 배우는 인공지능
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누구나 코딩 없이 쉽게 배우는 오렌지3 빅데이터 분석
오렌지3(Orange3)는 복잡한 코딩 없이 시각적으로 데이터를 분석할 수 있는 도구다. 〈모두를 위한 오렌지3 빅데이터 분석〉에서는 ‘오렌지’에 내장된 여러 모델을 사용하는 다양한 데이터의 분석 방법과 결과를 보여준다.
특별히 이 책에서 활용하고 있는 ‘연안 빅데이터 포털’은 우리나라 연안에 관련된 여러 데이터를 한데 모아 놓은 웹사이트로, 데이터 분석 경험이 없는 독자도 직접 실습하면서 실세계 문제에 대한 데이터를 분석하고 해석하는 과정을 경험하며 인공지능의 기본 개념을 체득할 수 있도록 구성됐다.
전공 지식 없이도 데이터 기반의 통찰을 얻고, 실질적인 문제 해결에 다가갈 수 있다는 점에서 이 책은 제목처럼 모든 독자들에게 열려 있다.
오렌지3(Orange3)는 복잡한 코딩 없이 시각적으로 데이터를 분석할 수 있는 도구다. 〈모두를 위한 오렌지3 빅데이터 분석〉에서는 ‘오렌지’에 내장된 여러 모델을 사용하는 다양한 데이터의 분석 방법과 결과를 보여준다.
특별히 이 책에서 활용하고 있는 ‘연안 빅데이터 포털’은 우리나라 연안에 관련된 여러 데이터를 한데 모아 놓은 웹사이트로, 데이터 분석 경험이 없는 독자도 직접 실습하면서 실세계 문제에 대한 데이터를 분석하고 해석하는 과정을 경험하며 인공지능의 기본 개념을 체득할 수 있도록 구성됐다.
전공 지식 없이도 데이터 기반의 통찰을 얻고, 실질적인 문제 해결에 다가갈 수 있다는 점에서 이 책은 제목처럼 모든 독자들에게 열려 있다.
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
목차
목차
Chapter 1 데이터 분석과 오렌지
1.1 데이터 분석의 중요성………………………………… 10
1.2 데이터 분석의 기본 개념… ………………………… 11
1.3 데이터 분석 도구와 오렌지… ……………………… 12
1.4 오렌지의 주요 기능…………………………………… 14
1.5 오렌지의 장단점… …………………………………… 15
1.6 오렌지와 연안 빅데이터……………………………… 16
1.7 오렌지 설치 및 시작하기… ………………………… 19
Chapter 2 오렌지 데이터 시각화의 기초
- 아이리스 데이터
2.1 데이터 설명… ………………………………………… 22
2.2 데이터 시각화… ……………………………………… 24
2.3 오렌지의 기본사용법… ……………………………… 26
2.4 아이리스 데이터 시각화 워크플로우… …………… 28
2.5 위젯 구성 설명………………………………………… 29
Chapter 3 데이터 시각화 - 해상기온과 해면기압
3.1 데이터 설명… ………………………………………… 34
3.2 데이터 시각화… ……………………………………… 37
3.3 오렌지 워크플로우… ………………………………… 43
3.4 위젯 구성 설명………………………………………… 45
Chapter 4 데이터 시각화 - 엘리뇨/라니냐 지수
4.1 데이터 설명… ………………………………………… 54
4.2 데이터 시각화… ……………………………………… 56
4.3 오렌지 워크플로우… ………………………………… 58
4.4 위젯 구성 설명………………………………………… 59
Chapter 5 비지도학습의 기초
- Grades for English and Math 데이터
5.1 데이터 설명… ………………………………………… 76
5.2 비지도학습의 기초… ………………………………… 77
5.3 학습/분석 결과 및 해석… …………………………… 79
5.4 오렌지 워크플로우… ………………………………… 83
5.5 위젯 구성 설명………………………………………… 84
Chapter 6 비지도 학습 - 해빙두께 데이터
6.1 데이터 설명… ………………………………………… 90
6.2 학습/분석 결과 및 해석… …………………………… 92
6.3 오렌지 워크플로우… ………………………………… 94
6.4 위젯 구성 설명………………………………………… 95
Chapter 7 지도학습의 기초 - 타이타닉
7.1 데이터 설명… ………………………………………… 104
7.2 지도학습의 기초… …………………………………… 106
7.3 생존자 예측 결과……………………………………… 110
7.4 오렌지 워크플로우… ………………………………… 114
7.5 위젯 구성 설명………………………………………… 115
Chapter 8 해양환경 정보를 사용하는 낙동강 하구역
위치 예측
8.1 데이터 설명… ………………………………………… 128
8.2 학습/분석 결과 및 해석… …………………………… 130
8.3 오렌지 워크플로우… ………………………………… 131
8.4 위젯 구성 설명………………………………………… 132
Chapter 9 월별 해상강수량 분석 (시계열 데이터)
9.1 시계열 데이터 분석 기초… ………………………… 142
9.2 데이터 설명… ………………………………………… 144
9.3 학습/분석 결과 및 해석… …………………………… 147
9.4 시계열 데이터 분석을 위한 애드온 설치…………… 149
9.5 오렌지 워크플로우… ………………………………… 151
9.6 위젯 구성 설명………………………………………… 152
1.1 데이터 분석의 중요성………………………………… 10
1.2 데이터 분석의 기본 개념… ………………………… 11
1.3 데이터 분석 도구와 오렌지… ……………………… 12
1.4 오렌지의 주요 기능…………………………………… 14
1.5 오렌지의 장단점… …………………………………… 15
1.6 오렌지와 연안 빅데이터……………………………… 16
1.7 오렌지 설치 및 시작하기… ………………………… 19
Chapter 2 오렌지 데이터 시각화의 기초
- 아이리스 데이터
2.1 데이터 설명… ………………………………………… 22
2.2 데이터 시각화… ……………………………………… 24
2.3 오렌지의 기본사용법… ……………………………… 26
2.4 아이리스 데이터 시각화 워크플로우… …………… 28
2.5 위젯 구성 설명………………………………………… 29
Chapter 3 데이터 시각화 - 해상기온과 해면기압
3.1 데이터 설명… ………………………………………… 34
3.2 데이터 시각화… ……………………………………… 37
3.3 오렌지 워크플로우… ………………………………… 43
3.4 위젯 구성 설명………………………………………… 45
Chapter 4 데이터 시각화 - 엘리뇨/라니냐 지수
4.1 데이터 설명… ………………………………………… 54
4.2 데이터 시각화… ……………………………………… 56
4.3 오렌지 워크플로우… ………………………………… 58
4.4 위젯 구성 설명………………………………………… 59
Chapter 5 비지도학습의 기초
- Grades for English and Math 데이터
5.1 데이터 설명… ………………………………………… 76
5.2 비지도학습의 기초… ………………………………… 77
5.3 학습/분석 결과 및 해석… …………………………… 79
5.4 오렌지 워크플로우… ………………………………… 83
5.5 위젯 구성 설명………………………………………… 84
Chapter 6 비지도 학습 - 해빙두께 데이터
6.1 데이터 설명… ………………………………………… 90
6.2 학습/분석 결과 및 해석… …………………………… 92
6.3 오렌지 워크플로우… ………………………………… 94
6.4 위젯 구성 설명………………………………………… 95
Chapter 7 지도학습의 기초 - 타이타닉
7.1 데이터 설명… ………………………………………… 104
7.2 지도학습의 기초… …………………………………… 106
7.3 생존자 예측 결과……………………………………… 110
7.4 오렌지 워크플로우… ………………………………… 114
7.5 위젯 구성 설명………………………………………… 115
Chapter 8 해양환경 정보를 사용하는 낙동강 하구역
위치 예측
8.1 데이터 설명… ………………………………………… 128
8.2 학습/분석 결과 및 해석… …………………………… 130
8.3 오렌지 워크플로우… ………………………………… 131
8.4 위젯 구성 설명………………………………………… 132
Chapter 9 월별 해상강수량 분석 (시계열 데이터)
9.1 시계열 데이터 분석 기초… ………………………… 142
9.2 데이터 설명… ………………………………………… 144
9.3 학습/분석 결과 및 해석… …………………………… 147
9.4 시계열 데이터 분석을 위한 애드온 설치…………… 149
9.5 오렌지 워크플로우… ………………………………… 151
9.6 위젯 구성 설명………………………………………… 152
저자
저자
장원두
국립부경대학교 컴퓨터 인공지능공학부 부교수. 패턴인식 모델 개발에 관심을 가지고 연구를 수행하고 있으며, 이미지, 생체전기신호, 해상 레이더, 수중음향 등 다양한 데이터를 다루고 있음
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