AI 품질 관리 가이드(더 괜찮은 개발자가 되기 위한)

이 책의 특징

-인공지능, 머신러닝, 딥러닝 등에 대한 기본 지식과 다양한 알고리즘을 소개하고 적용 범위를 알아봅니다.

-AI 시스템의 '품질' 때문에 발생하는 다양한 사례와 품질 확보가 왜 어려운지를 알아봅니다.

-구체적인 품질 관리 방법을 데이터, 성능지표, 모델, 레벨 등으로 구분해서 알아보고 체크리스트를 통해 실무 활용을 돕습니다.

-AI 시스템의 테스트가 어려운 이유와 테스트 결과의 판단 기준을 알아보고 실제 요구사항 정의서의 작성 방법을 알아봅니다.

-여러 다양한 방법론과 이론적 개념을 실제 AI 시스템 품질 관리 사례를 통해 쉽게 이해할 수 있습니다.

1. 인공지능 시스템을 살펴보면

_1.1 인공지능이란

_1.2 머신러닝이란

_1.3 머신러닝 알고리즘의 종류

__1.3.1 지도학습

__1.3.2 비지도학습

__1.3.3 강화학습

_1.4 AI 기술이 적용된 사례

__1.4.1 아마존 Alexa

__1.4.2 우버 Uber

__1.4.3 얼굴인식 시스템

__1.4.4 자율주행 자동차

__1.4.5 스마트 팩토리 시스템

__1.4.6 헬스케어

__1.4.7 로봇 투자전문가

__1.4.8 추천 시스템



2. AI 시스템 품질 때문에 발생하는 일

_2.1 AI 시스템의 오류 사례

__2.1.1 얼굴 인식 오류 사례

__2.1.2 대화형 주문 오류 사례

__2.1.3 자율주행 자동차 오류 사례

__2.1.4 의료분야 AI 프로젝트 실패 사례

_2.2 AI 시스템의 품질 확보가 어려운 이유

__2.2.1 데이터 측면

__2.2.2 기술 측면

__2.2.3 AI 시스템의 고유 특성

__2.2.4 확립되지 않은 품질관리 방법론



3. AI 시스템 품질관리

_3.1 데이터 품질 확보하기

__3.1.1 데이터 충분성(Sufficiency)

__3.1.2 데이터 다양성(Diversity)

__3.1.3 데이터 신뢰성(Trustworthiness)

__3.1.4 인공지능 데이터 품질 표준안

__3.1.5 AI 시스템의 데이터 품질관리 체크리스트 예시

_3.2 성능지표 결정하기

_3.3 AI 모델 품질 확보하기

__3.3.1 오류 분석

__3.3.2 대규모 데이터에 대한 오류 분석

__3.3.3 편향성과 변동성 파악하기

__3.3.4 편향성 줄이기

__3.3.5 변동성 줄이기

__3.3.6 편향성과 변동성의 진단

__3.3.7 AI 모델에 대한 품질관리 체크리스트 예시

_3.4 시스템 레벨의 품질 검토하기

__3.4.1 기존 소프트웨어 품질관리의 핵심 개념

__3.4.2 AI 시스템 구성요소

__3.4.3 AI 시스템에서 발생 가능한 오류

__3.4.4 AI 시스템에 대한 품질관리 활동

__3.4.5 AI 시스템에 대한 품질관리 체크리스트 예시

__3.4.6 AI 시스템의 품질



4. AI 시스템의 요구사항 정의와 테스트

_4.1 시스템 요구사항 정의서

__4.1.1 프로젝트 목표 정의

__4.1.2 프로젝트 범위 정의

__4.1.3 성능 목표 정의

__4.1.4 전체 시스템의 요구사항 정의

__4.1.5 시스템 수준의 기능에 대한 요구사항 정의

__4.1.6 데이터 요구사항 정의

__4.1.7 AI 컴포넌트(머신러닝 모델) 수준의 요구사항 정의

__4.1.8 개인정보 및 보안에 대한 요구사항 정의

__4.1.9 AI 시스템의 요구사항 정의서 작성 사례

_4.2 시스템 테스트

__4.2.1 AI 알고리즘의 처리 단계

__4.2.2 AI 시스템의 활용 케이스별 테스트 전략

__4.2.3 AI 시스템의 테스트 워크플로우

__4.2.4 AI 시스템의 테스트 컴포넌트

__4.2.5 AI 시스템의 테스트 대상 속성

__4.2.6 AI 시스템의 테스트 컴포넌트에 대한 테스트



5. AI 시스템의 품질관리 사례

_5.1 스마트 스피커 사례

__5.1.1 시스템 개요

__5.1.2 시스템 기능에 대한 품질요건 검토

__5.1.3 품질 중점사항

__5.1.4 테스트 아키텍처

__5.1.5 n단계 평가법

__5.1.6 품질보증 수준

_5.2 자율주행 자동차 사례

__5.2.1 전제 사항

__5.2.2 자율주행 시스템 개요

__5.2.3 자율주행 시스템의 특성과 품질보증 과제

__5.2.4 품질 중점사항

_5.3 산업용 제어 시스템 사례

__5.3.1 사례 개요

__5.3.2 산업용 제어 시스템의 품질보증 착안사항

__5.3.3 산업용 제어 시스템의 구성 아키텍처

__5.3.4 산업용 제어 시스템의 개발 프로세스

__5.3.5 품질 평가항목 구체화

__5.3.6 품질 평가항목에 따른 품질보증 활동

__5.3.7 품질 평가항목에 근거한 실제 품질보증 사례 검토



부록

_부록A 인공지능 데이터 품질 표준

_부록B AI 시스템에 대한 요구사항 정의서 작성사례

_부록C AI 제품 품질관리 체크리스트

참고문헌

박영근 ㈜스텝포워드솔루션 대표

前 국방기술품질원 선임연구원

과학기술정보통신부장관 표창

국방부장관 표창

저서 〈소프트웨어 품질관리 실무가이드〉