월스트리트저널 인포그래픽 가이드

에드워드 터프티(Edward Tufte)의 이론과 다양한 실무 사례로 녹여낸

데이터 시각화 핵심 가이드



* 책에서 다루는 내용

- 데이터 시각화를 똑똑하게 보여주는 차트 작성의 기본 원칙: 해야 할 것 vs. 하지 말아야 할 것

- 풍부한 콘텐츠를 흡인력 있는 시각화로 정교하게 구현하는 그래픽 디자인 방법론

- 선 차트, 수직ㆍ수평 막대차트, 파이 차트, 픽토그램, 지도 등을 효과적으로 그리기

- 사라진 데이터, 비교 가능한 척도, 검은색 컬러의 사용 원칙 등 독자를 고려해 핵심 메시지 전달하기

- 조직도, 업무 흐름도, 타임라인, 진척 보고서 등 차트로 계획 세우기



[추천사]

에드워드 터프티의 이론을 여러 실무 사례로 보강하고 좀 더 현재에 맞게 개정한 후 핵심만 추려내서 읽기에 적당한 분량으로 압축한 듯한 책으로 그래픽 디자인, 통계 그래픽, 통계학, 금융/재무/회계, 비판적 사고, 시각적 스토리텔링 등 다양한 주제를 적당한 깊이로 잘 엮어낸 데이터 시각화 입문서이다.

색상, 선, 글꼴, 아이콘, 시각적 요소의 배치 등을 효과적으로 활용하는 방법을 부족함 없이 담아내고 있을 뿐 아니라, 주어진 데이터를 이해하고 시각적으로 올바르게 표현하는 데 필요한 통계학 및 확률 이론의 기초, 데이터와 시각적 표현을 통해 효과적인 스토리텔링을 하기 위해 고민할 점들 등 데이터 시각화 공부에 필요한 여러 내용을 폭넓게 다루고 있다. 주제별로 좋은 사례와 나쁜 사례를 나란히 보여주고 있어서 실무를 하며 그때그때 참고하기에도 적당하다.

- 강규영 (UX 디자이너, 데이터 시각화 엔지니어)

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이 책을 처음 읽어가면서 나는 얼굴이 화끈거리기 시작했습니다. 평소 스스로를 중급자 이상이라 여기던 펜싱선수가 진정한 고수를 만나 10초도 안 되는 시간에 예리한 칼날로 수십 번을 찔리는 경험을 한 기분이었습니다. 페이지마다 저자가 구체적이고도 적나라하게 지적하는 수많은 원칙들은 지금까지 주먹구구식으로 표와 차트를 작성해온 내 실수를 낱낱이 집어내고 있었습니다.

정보를 시각화하는 목적은 청중이 쉽고 빠르게 의도를 오해 없이 읽어내게 하기 위함입니다. 이 책은 정말 섬세하고 구체적으로 정보를 시각화하는 각 구성요소들의 배치와 원칙에 대해 다루는 데, 인포그래픽 책답게 단순명쾌하며 군더더기가 전혀 없습니다. 이 세상에 데이터를 다루지 않는 기획자는 없고 이 책은 그러한 모든 기획자를 위한 인포그래픽 기본서입니다. 서점에 선 채로 아무 페이지나 펴 놓고 1분만 정독해보면 그 진가를 알 수 있을 것입니다.

- 김용석, IT전략 컨설턴트, 『파워포인트 블루스』 저자

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디자이너이자 교육자로서 나의 작업을 곰곰이 생각해 보면 결국 정보디자인이었습니다.

마침내, 3년 전부터 대학에서 정보디자인을 본격적으로 지도하기 시작했고, 이 책은 수업의 기초를 잡는 데 큰 밑바탕이 되었습니다. 이 얇은 책은 정보디자인의 기초를 간결하고, 명쾌하고, 효과적으로 설명하고 있습니다. 매체를 통해 빅데이터니, 인포그래픽이니, 정보디자인의 중요성이 강조되고 있지만, 기본을 제대로 갖추지 못한 채 화려함을 뽐내는 결과물이 범람하고 있습니다.

어떤 분야에 종사하든, 어떤 미디어를 다루든, 디자이너라면 이 책을 반드시 읽고, 자신의 작업에 반영해야 한다고 생각합니다. 또한, 이 책은 문서 작성이 주된 업무인 지식노동자라면 반드시 정독하고 소장할 가치가 있습니다.

- 이상선, 국립한경대 디자인학부 교수

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풍성한 어휘만으로는 명문을 쓸 수 없습니다. 어휘를 논리적ㆍ유기적으로 엮어줄 문법 역시 잘 구사해야 합니다. 인포그래픽도 마찬가지입니다. 다채로운 디자인 요소도 중요하지만, 왜곡 없이 정보를 실으려면 '그래프ㆍ차트 문법'을 정확하게 지켜야 합니다.

이 책은 인포그래픽의 언어인 그래프ㆍ차트를 명확한 문법으로 그려낼 수 있는 가이드라인을 간명하게 담고 있습니다. 잘못된 사례와 올바른 사례를 함께 제시해 독자가 실례 중심으로 빠르게 이해할 수 있게 합니다. 디자이너뿐만 아니라 그래프ㆍ차트를 다루는 모든 분야 종사자에게 가장 실용적인 책을 고르라면 주저하지 않고 이 책을 선택할 것입니다.

- 한운희(Han Hun), 연합뉴스 미디어랩 데이터저널리스트

차례

추천사

서문



1장 기본원칙

차트

효과적인 차트 작성법

숫자

구체적인 증거

비교를 하려면 제대로

참조 대상을 설정하라

알맞은 신호를 보내라

데이터 신뢰성

모든 사실을 전달하라

풍부한 데이터

많을수록 좋을까?

글꼴

가독성

차트의 타이포그래피

데이터 시각화 한눈에 보기

풍부한 데이터, 높은 시각적 효과

색상

색상의 기초

컬러 팔레트

차트의 색상

컬러 차트 템플릿

색맹을 위한 색상 선택

컬러스케일 응용



2장 똑똑하게 차트 그리기

선

높이와 굵기

Y축의 증가분

깔끔한 선, 명확한 신호

범례와 항목명

이중축 척도

비교 가능한 척도

수직 막대

형태와 음영

0 기준선

다중막대와 범례

끊어진 막대와 특이값

수평 막대

순서 매기기와 재편성하기

음수를 나타내는 막대

파이 차트

파이 조각내기

파이 조각 꾸미기

조각난 파이 또 조각내기

파이 크기 비교방식

표

그리드 선

숫자 맞춤과 항목 배열



픽토그램

아이콘 선택

수량 비교

지도

지도 그리기와 음영



3장 차트 편람

계산하기

평균값 , 중앙값 , 최빈값

표준편차

확률

평균 vs. 가중평균

이동평균

로그 스케일

비교 가능한 척도

증감률

기준점을 100 또는 0 으로 재설정하기

백분율

백분율 표현하기

절대값 vs. 증감률

백분율의 백분율 계산

백분율의 평균을 구하지 말라

차트 스타일링

단어

숫자

돈

주요 주가 지수

성과 측정하기

산술평균수익률 vs. 기하평균수익률

통화 표시하기

뜻밖의 이익

통화 차트



4장 난감한 상황

사라진 데이터

그래도 차트로 만들 만한 가치가 있을까 ?

큰 숫자 , 작은 변화

과장하지 않고 강조하기

비교 가능한 척도

개미 vs. 코끼리

검은색으로 색감 표현하기

명암 대비와 강조하기



5장 차트로 계획 세우기

계획 세우기

팀 꾸리기

청사진 초안 만들기

실행하기 전에 할 것들

일정 수립

경쟁사 추적

순조로운 진행

진척 보고

파급효과가 큰 문제 찾기

비용과 자원 관리

어떤 상황인지 살펴보기

기대 수준 초과



요약

감사의 글

창조적인 작업 절차 공개

저자 소개

옮긴이 후기

찾아보기

도나 M. 웡 저자 도나 M. 웡은 인포그래픽 분야에서 20년 이상 경험을 쌓았고, 경력 전부를 분석과 시각화 세계를 연결하는 데 바쳤다. 통계 그래픽스 분야의 거장 에드워드 터프티의 제자이자 뉴욕타임스, 월스트리트저널 등 유수 언론사에서 오랜 경험을 쌓은 현장 전문가이기도 하다.
현재 도나 웡은 시겔+게일(Siegel+Gale)에서 정보 설계 전략 디렉터를 맡고 있으며 뉴욕 시에서 남편과 두 자녀와 함께 살고 있다.