Elasticsearch 검색엔진: 기본편(실무 예제로 배우는)(Hanbit eBook Realtime 59)

쉽고 빠르게 배울 수 있는 Elasticsearch 검색엔진 기본서

『실무 예제로 배우는 Elasticsearch 검색엔진 기본편』은 elasticsearch 1.0.0을 이용해서 검색엔진을 구축하고 색인, 검색 기능을 구현하는 방법을 소개한다. 기본 예제는 일반 쇼핑몰 상품 검색 기능을 구현할 수 있는 수준으로 작성되어 있다. Eclipse로 Maven 프로젝트를 생성하여 JUnit 기반의 테스트 코드를 작성해 본 개발자라면 누구나 쉽게 읽을 수 있다. 또한, 실무 중심으로 예제를 구성하였으므로 이를 검색 서비스 개발에 응용할 수 있다.

이 책에서는 elasticsearch를 이용한 검색엔진 구성과 설정, 색인 그리고 검색까지 모든 기초 과정이 포함되어 있다. 책에 나온 기본 쇼핑몰 예제를 따라 해보면서 검색의 기본 기능을 이해하는 데 도움을 준다. 그러므로 검색 서비스를 사용해 본 사람이나 상용 검색 엔진을 대체하길 원하는 서비스 관리자, 개발자라면 누구나 elasticsearch를 이용해 쉽고 빠르게 검색 서비스를 구축할 수 있도록 돕는다.



대상 독자



검색 서비스 개발에 관심 있는 기획자 또는 개발자

상용 검색 엔진을 오픈 소스 검색엔진으로 대체하길 원하는 서비스 관리자 또는 개발자

빠르고 쉽게 적용할 수 있는 검색엔진이 필요한 서비스 관리자 또는 개발자



출판사 리뷰



Elasticsearch 검색엔진으로 검색 서비스를 쉽고 빠르게 구축한다!

검색엔진은 모든 서비스의 기본이 되는 핵심 요소다. 우리가 사용하는 모든 서비스에는 검색 기능이 포함되어 있다. 하지만 검색엔진 관련 기술은 일반 개발자가 접근하기에는 너무 어려운 기술로 남아 있다. 외산 오픈 소스 검색라이브러리인 루씬(Lucene)이 있지만, 서비스에 적용하려면 개발자가 직접 구현해야 하는 기능이 너무 많고 관리와 유지 보수가 쉽지 않아서 기업에서 즉시 사용하기 어렵다. 그래서 대부분의 기업은 비싼 라이선스 비용을 지급하고 검색솔루션 업체의 검색엔진을 구매하여 사용하고 있다.

최근 상용 검색엔진의 비싼 라이선스 비용 때문에 오픈 소스 검색엔진으로 대체 하고자 하는 업체들이 늘어나면서 오픈 소스 기반의 빅 데이터 분석 및 검색은 이미 시장에 필요로 하는 기술이 되었다. 오픈 소스 기반의 검색엔진으로는 elasticsearch와 Apache Solr가 시장의 대부분을 차지하고 있으며, 특히 elasticsearch는 쉬운 설치와 우수한 성능 그리고 빅 데이터에 대한 실시간 검색이 가능하다는 점에서 주목받고 있다. 오픈 소스 검색엔진으로 인해 이제 누구나 검색엔진 또는 서비스 개발이 가능하게 되었다. 검색 서비스를 사용해 본 사람이라면 elasticsearch를 이용해 쉽고 빠르게 서비스를 구축할 수 있다.

비싼 라이선스 비용을 내고 검색 품질과 기능을 커스터마이징하기 어려운 벤더 중심의 검색엔진을 사용하고 있다면 elasticsearch로 꼭 바꾸길 추천한다. 아직 국내에는 elasticsearch 사용자층이 높지 않다. 이 책은 국내 elasticsearch에 관심은 있으나 어디서부터 시작해야 할지 모르는 사용자와 검색을 모르는 사용자가 쉽게 서비스를 만들 수 있도록 도움을 줄 것이다.

1장 Elasticsearch 시작하기

1.1 Elasticsearch란?

1.2 Elasticsearch의 특징

2장 Elasticsearch 설치 및 구성하기

2.1 Elasticsearch 주요 용어

2.2 Elasticsearch 설치하기

2.3 Elasticsearch standalone 구성하기

2.4 Elasticsearch cluster 구성하기

2.5 Elasticsearch node 구성의 이해

2.6 Elasticsearch route 기능의 이해

2.7 Elasticsearch REST API 알아보기

2.8 Elasticsearch index setting 알아보기

2.9 Elasticsearch index mapping 알아보기

3장 Elasticsearch 색인하기

3.1 Index settings 설정하기

3.2 Index schema mappings 설정하기

3.3 Index 생성하기

3.4 색인하기

4장 Elasticsearch 검색하기

4.1 검색 결과 속성

4.2 기본 검색하기

4.3 복합 검색하기

4.5 검색 결과 Filtering

4.6 검색 결과 Sorting

4.7 검색 결과 Faceting

4.8 검색 결과 Highlighting

4.9 검색 질의 Boosting

5장 Elasticsearch Site Plugin 활용

5.1 Marvel Plugin

5.2 Head Plugin

5.3 Bigdesk plugin

5.4 Sense

5.5 기타 Site Plugin

정호욱 저자 정호욱은 지난 13년 동안 야후코리아, NHN Technology, 삼성전자에서 커뮤니티, 소셜 검색, 광고 검색 관련 서비스를 개발해 오면서 검색엔진을 활용한 다양한 프로젝트를 수행하였다. 현재 빅 데이터 전문 기업인 그루터(Gruter)에서 오픈 소스 기반 검색엔진 개발자로 근무하고 있다. elasticsearch 기술에 대한 정보와 경험을 현재 개인 블로그(http://jjeong.tistory.com)를 통해 공유하고 있다.