통계학 개론 및 응용(SPSS와 G­Power를 활용한)

통계학은 의학, 치의학, 간호학, 생물학, 사회학 등 다양한 학문에서 얻어진 데이터를 분석할 때 매우 중요한 역할을 하고 있으며, 이런 추세는 향후 빅 데이터를 처리해야 하는 멀티미디어 시대에는 더욱 확산될 것이다. 이러한 데이터를 가지고 통계 소프트웨어를 이용하여 비교적 간편하게 분석 결과를 얻을 수 있는데 시중에 기초 통계학 책들이 많이 있음에도 불구하고 주로논문에서 사용되는 필수적이고 기본적인 통계 분석 방법들과 이론이 겸비된 책은 찾기 어려운 실정이다.

본서는 통계 분석 시 기초적이며 필수적으로 알아야 하는 기술통계 및 정규성 검토, 두 군 비교 시 사용되는 t­test, 세 군 비교 시 사용되는 ANOVA, 반복 측정에서 사용되는 반복측정 ANOVA, 범주형 자료를 위한 카이제곱 검정, 회귀분석, 공분산 분석 비모수 분석 등을 포함하고 있으며 실제로 어떻게 분석이 이루어지고 어떤 방법으로 결과가 산출되는지 자세히 다루었다.



머리말



통계학은 의학, 치의학, 간호학, 생물학, 사회학 등 다양한 학문에서 얻어진 데이터를 분석할 때 매우 중요한 역할을 하고 있으며, 이런 추세는 향후 빅 데이터를 처리해야 하는 멀티미디어 시대에는 더욱 확산될 것이다. 이러한 데이터를 가지고 통계 소프트웨어를 이용하여 비교적 간편하게 분석 결과를 얻을 수 있는데 시중에 기초 통계학 책들이 많이 있음에도 불구하고 주로논문에서 사용되는 필수적이고 기본적인 통계 분석 방법들과 이론이 겸비된 책은 찾기 어려운 실정이다. 이에 저자는 전남대학교에서 해온 강의와 의치의학 분야에서 통계 컨설팅 경험에 기반하여, 분석에 필수적인 통계 방법들과 이론들로 이 책을 구성하고자 하였다. 이론을 모른 채 통계 소프트웨어만을 사용했을 때 경험할 수 있는 블랙홀로 빠지는 듯한 느낌을 없애고자 실질적인 데이터 분석 처리 과정뿐 아니라 그 이론적 근거 및 최종결과의 산출 및 해석을 자세하게 이 책에서 보여주고자 하였으며, 예제를 이해하기 쉬운 예제로 하여 통계 분석을 하고자 하는 관련 분야의 많은 전문가들에게 도움이 되고자 하였고 학부 및 대학원 강의교재로 활용할 계획이다.

본서는 저자 본인이 강의를 하면서 필요성을 느낀 부분을 초고로 만들어 그 후 여러 차례 수정 보완한 것이며, 담긴 내용은 통계 분석 시 기초적이며 필수적으로 알아야 하는 기술통계 및 정규성 검토, 두 군 비교 시 사용되는 t­test, 세 군 비교 시 사용되는 ANOVA, 반복 측정에서 사용되는 반복측정

ANOVA, 범주형 자료를 위한 카이제곱 검정, 회귀분석, 공분산 분석 비모수 분석 등을 포함하고 있으며 실제로 어떻게 분석이 이루어지고 어떤 방법으로 결과가 산출되는지 자세히 다루었다. 특히 표본크기 산출 및 파워 계산에서는 무료 소프트웨어인 G­Power를 이용하여 손쉽게 표본크기와 검정력을 계산하는 방법과 어떤 식으로 효과크기를 계산하는지 간략하지만 효과적으로 다루려고 하였다.

끝으로 본 도서의 집필 작업을 위해 많은 도움을 준 전남대 통계학과 학생인 안화연 학생과 이지은 학생에게 감사의 마음을 전하고 싶다.



2014. 1. 15.

저 자 임회정

Workbook 1.

1) Variable & Scale / 11

2) Descriptive Statistics & Normality test / 12



Workbook 2.

1) Independent t­test / 27

2) Paired t­test / 33

3) Mann­Whitney U test / Wilcoxon rank­sum test / 37

4) Wilcoxon signed­rank test / 45



Workbook 3.

ANOVA (Analysis of Variance) / 53

1) One­way ANOVA / 54

2) Two­way ANOVA / 60

3) Kruskal-Wallis test / 74



Workbook 4.

1) One­way Repeated-measures (RM) ANOVA / 83

2) Two­way Repeated-measures (RM) ANOVA

including within factors / 90

3) Two­way Repeated-measures (RM) ANOVA

including one between factor and one within factor / 101

4) Friedman test / 110



Workbook 5.

1) x2_test / 117

2) Fisher's exact test / 131

3) x2-test for trend / 135

4) Mc-Nemar's test / 139

5) Cochran­Mantel­Haenszel (CMH) x2-test / 143



Workbook 6.

Sample size and power / 151

1) for independent t-test / 154

2) for paired t-test / 157

3) for one-way ANOVA / 160

4) for two independent proportions / 167

5) for one-way RM ANOVA / 173



Workbook 7.

Analysis of Covariance (ANCOVA) / 179

1) with one covariate / 181

2) with multiple covariates / 188



Workbook 8.

Regression analysis / 203

1) Simple regression / 204

2) Multiple regression / 220

3) Log transformation / 237



Appendix



부록 A. Guideline for Statistical Analysis / 249

부록 B.

부표 B1. 이항분포표 / 252

부표 B2. 표준정규분포표 / 254

부표 B3. t-분포표 / 255

부표 B4. x2-분포표 / 256

부표 B5. F 분포표 / 258

임회정 저자 임회정은

이화여대 수학교육과 졸업

Columbia University in the city of New York, Biostatistics Div. MS, Ph.D. 졸업

Neurological Institute of New York, Biostatistician

서울의대 예방의학교실 포스트닥터

University of Illinois at Chicago 치과대학 방문교수

현재 전남대학교 치의학전문대학원 교수