기초통계학(개념을 이해하는)

이 책은 기술통계, 추리통계, 그리고 응용에 대한 개념을 이해하는 데 도움이 되도록 개념 중심으로 그 원리가 충실히 전개된다. 기술통계는 자료의 특성을 계산하는 방법을 다루며 모집단을 기술하는 확률분포를 비롯하여 평균과 분산과 같은 모수에 대한 내용이 주요 내용이다. 추리통계는 자료에 내포되어 있는 정보를 통하여 불확실한 현상에 대해 수행되는 추론과 검정을 주요 내용으로 다룬다. 또한 회귀분석, 분산분석, 카이제곱 검정, 비모수통계학 등 기술통계와 추리통계를 이용한 응용에 대해서도 다룬다. 통계학의 기본 개념에 충실하게 전개하고 주어진 개념들을 가능하면 이해할 수 있도록 노력함으로써 앞으로의 학업과 연구에서 실질적 도움이 되는 기본적인 능력을 배양하는 데 중점을 두었다.

제1장 자료

제2장 기술통계

제3장 확률이론

제4장 확률변수

제5장 이산확률분포

제6장 연속확률분포

제7장 표본조사

제8장 표본평균의 표본분포

제9장 모집단 평균의 추정

제10장 모집단 평균의 가설검정

제11장 두 모집단의 평균과 비율의 추정과 검정

제12장 모집단 분산의 추정과 검정

제13장 회귀분석

제14장 분산분석

제15장 카이제곱 검정

제16장 비모수통계

김성철 저자 김성철은

서울대학교 공과대학(학사)

미국 컬럼비아대학교 산업공학(M.Phil., Ph.D.)

덕성여자대학교 학장, 기획실장 역임

한국경영과학회 부회장 역임

현 덕성여자대학교 경영학과 교수



[주요 저서]

제조시스템분석론(학문사, 1997)

디지털시대의 생산운영관리(시그마프레스, 2004)

U-정보 U-비즈니스(시그마프레스, 2008)

OR/MS와 응용(시그마프레스, 2010)

진화하는 정보기술 변화하는 세상(시그마프레스, 2012)

경영·경제를 위한 기초수학과 응용(시그마프레스, 2012)