리서치와 통계분석(인포마 아카데미 서적 2)

■ 본서의 집필 동기

저자는 리서치 실무와 논문통계분석을 강의하고 컨설팅하면서 사용했던 조사기획 및 설문지 작성법, 통계분석의 기법들을 SPSS 와 AMOS를 이용하여 본서에서 쉽게 설명하고 있습니다. 특히 SPSS Korea의 교육 컨설팅팀에서의 주요 경험과 지식을 본 서적에 담고 있다는 점에서 학술연구와 기업체의 독자에게는 좋은 활용서가 될 것입니다.



■ 본서의 주요내용

본서의 제 1 장에는 조사기획 및 설문지 작성법이 자세히 설명되어 있어 이를 충분히 이해한다면 곧바로 조사기획의 업무 수행이 가능할 것입니다. 제 3 장의 통계적 가설검정에서 표본추출과 가설검정등의 주요 개념을 이해한다면 제 4 장부터의 통계분석 설명이 어렵지 않을 것입니다. 제 5 장 ~ 제 15 장까지는 기본적인 가설검정에서 고차원적인 인과분석의 통계분석에 대해 주요 분석사례를 이용하여 설명합니다. 사회과학과 자연과학, 기업 마케팅 데이터 분석 사례를 포함하여 관련 독자로하여금 흥미를 유발하며 특히 제 13 장 ~ 제 15 장에서는 요인분석과 주성분분석, 확인적 요인분석, 구조방정식모형분석을 설명하여 인과분석을 자세하게 설명합니다. 각 장의 내용은 통계분석의 이해, 주요분석 사례 및 절차, 연습문제로 구성되어 있고 예제 분석데이터를 활용하여 교육 및 학습의 효과를 높이고자 하였습니다.



추천사



■ 정성원 이사(현. SPSS Korea 데이타솔루션 근무, 중앙대 응용통계학과 석사)

: "저자는 SPSS Korea 에서의 교육 및 컨설팅 업무 경험을 바탕으로 이 책을 통해 다양한 범위의 통계분석을 쉽게 설명하고 있습니다. 통계분석을 시작한지 얼마 안 되었거나 분석결과를 응용하는데 어려워 하는 분들은 통계분석을 쉽게 응용하는 방법이 소개된 책이 필요합니다. 그런 점에서 이 책은 충실하며 설문조사 방법의 설명과 후반부의 주요 인과분석의 설명이 포함되어 있다는 것도 장점입니다."



■ 홍윤호 수석연구원(현. 삼성SDS MES사업부 근무, 펜실베니아 주립대 산업공학과 박사)

: "이 책은 비즈니스의 실제 또는 유사 사례를 중심으로 통계분석을 설명하고 있어 자칫 딱딱한 이론으로 여겨질 수 있는 통계분석을 쉽게 설명하고 있습니다. 특히 분산분석과 회귀분석은 많은 연구 리서치에서 필수적인 분석 방법인데 이 책에서는 쉬우면서 빠짐없이 설명하고 있다는 것이 장점입니다. 기초통계분석에서 다변량분석에 이르기까지 유용한 통계분석의 설명이 담겨져 있어 추천합니다."



■ 황욱연 이사(현. Accenture Korea 근무, 노스캐롤라이나 주립대 통계학과 석박사)

: "기업에서 가장 많이 사용하는 통계소프트웨어인 SPSS를 이용하여 데이터 분석 방법을 소개하고 있어 활용도가 높으며 조사기획 및 설문지 작성에 대한 설명이 포함되어 있어 책의 내용을 충분히 이해한다면 곧바로 조사분석이나 통계분석의 업무를 수행할 수 있을 것입니다. 조사분석을 시작하고 다양한 분야에 통계분석을 적용하려는 독자에게 길잡이 도서로 추천합니다."

■ 제1장 조사기획과 설문지 작성법

1.1 마케팅조사(설문조사) 프로세스 1

1) 문제의 정의 2

2) 조사 설계 4

3) 조사방법의 결정 7

4) 실사 계획 및 실행 14

5) 분석과 보고서 작성 16

1.2 설문지 작성법 20

1) 조사주제와 조사항목설정 21

2) 조사방법의 결정 24

3) 설문형태의 결정 25

4) 문항순서의 결정 33

5) 설문문장의 완성 34

6) 설문지 사전조사 35



■ 제2장 SPSS 활용 시작하기

2.1 SPSS 프로그램에 대하여 37

2.2 SPSS 실행하기 38

2.3 SPSS를 이용한 통계분석 절차 42



■ 제3장 통계적 가설검정

3.1 통계와 정규분포 50

3.2 표본추출과 표본분포 53

3.3 가설검정, 검정통계량과 유의수준 56

3.4 제1종 오류와 제2종 오류 62



■ 제4장 기초통계분석과 다중응답분석

4.1 기술통계량의 이해 66

4.2 빈도분석 72

4.3 기술통계분석 75

4.4 데이터 탐색 77

4.5 다중응답분석 83



■ 제5장 교차분석

5.1 교차분석의 필요성 90

5.2 교차분석 절차 91

5.3 카이제곱 검정의 이해 94

5.4 대응교차분석(McNemar 검정) 98

5.5 기존에 작성된 교차표의 카이제곱 검정 99

5.6 3개 이상의 범주형 변수에 대한 교차분석 102

- 연습문제 105



■ 제6장 t-검정

6.1 t-검정의 이해 108

6.2 일표본 t-검정 114

6.3 독립표본 t-검정 116

: 성별에 따른 마케팅 반응금액의 차이 검정 120

: A 봉지과자의 차이 검정 123

6.4 대응표본 t-검정 : 다이어트 약효 검정 125

- 연습문제 130



■ 제7장 분산분석과 대비(contrast) 검정

7.1 분산분석의 이해 132

7.2 일원 분산분석(One-Way ANOVA) : 스포츠 플레이 만족도 차이 검정 138

7.3 사후검정(Post-Hoc test) 140

7.4 이원 분산분석과 상호작용 효과 : 중장년층 생활만족도 차이 검정 145

7-5 공분산분석(ANCOVA) 151

7-6 상호작용을 오차에 풀링(pooling)하기 155

7-7 분산분석의 계획비교 : 대비(contrast) 159

7-8 다항 대비(polynomial contrast)의 유형 165

- 연습문제 167



■ 제8장 비모수검정

8.1 비모수검정의 이해 170

8.2 만-위트니 U 검정 : 비모수검정의 독립표본 t-검정 174

8.3 크루스칼-왈리스 검정 : 비모수검정의 분산분석(ANOVA) 176

8.4 비모수검정의 사후검정(Post-Hoc test) 종류 179

8.5 Bonferroni 보정법의 사후검정 사례 180

8.6 순위변수를 이용한 Tukey HSD 사후검정 사례 183

8.7 부호검정 : 비모수검정의 대응표본 t-검정 186

8.8 윌콕슨 부호순위 검정 : 비모수검정의 대응표본 t-검정 187

8.9 일표본 K-S 검정 : 정규, 포아송, 균일, 지수분포의 적합도 검정 191

8.10 런 검정 : 분포의 무작위성(randomness) 검정 193

- 연습문제 196



■ 제9장 상관분석

9.1 상관분석의 이해 198

9.2 이변량 상관분석 210

9.3 양류상관분석 : 구매반응과의 상관관계가 높은 변수 찾기 214

9.4 편상관분석 : 제3의 변수를 통제한 사례 217

9.5 편상관분석 : 시간(time) 변수를 통제한 사례 219

- 연습문제 223



■ 제10장 회귀분석

10.1 회귀분석의 이해 226

10.2 단순회귀분석 : 대형마트의 매출액 예측 241

10.3 다중회귀분석 : 호텔 클럽회원의 마케팅 행사 반응금액 예측 249

10.4 단계적 회귀분석(Stepwise Regression) 256

10.5 더미(가변수)회귀분석 : 호텔 클럽회원의 특성 이용 264

- 연습문제 272



■ 제11장 반복측정 분산분석(RM-ANOVA)

11.1 반복측정 분산분석의 개요 276

11.2 반복측정 분산분석 : 발기부전 치료제 비교분석 277

11.3 반복측정 분산분석의 계획비교 : 대비(contrast) 285

- 연습문제 291



■ 제12장 신뢰도분석

12.1 신뢰도분석의 이해 294

12.2 신뢰도분석 : 크론바 알파의 계산 298

- 연습문제 304



■ 제13장 요인분석

13.1 요인분석의 이해 306

13.2 주성분분석 : 주성분 추출방법의 요인분석 313

13.3 스포츠관람 결정요인의 요인점수 생성 323

- 연습문제 327



■ 제14장 주성분 회귀분석

14.1 주성분 회귀분석의 분석과정 330

14.2 분석결과 및 해석 : 요인점수를 이용한 주성분 회귀분석 332



■ 제15장 구조방정식모형분석

15.1 AMOS에서 회귀분석 수행하기 336

15.2 AMOS에서 확인적 요인분석(CFA) 수행하기 343

15.3 구조방정식모형분석 : 스포츠관람 결정요인이 로열티에 미치는 영향 분석 350

- 연습문제 362





참고문헌 363



부록. 통계분포표 366

1. 표준정규분포표

2. t - 분포표

3. χ²- 분포표

4. F - 분포표

5. Durbin-Watson 통계표



찾아보기(index) 국문 영문 373

곽재민 저자 곽재민은 SPSS Korea 에서 교육 및 컨설팅 팀장으로 근무하였고 GS, SK의 그룹사에서 근무한 바 있습니다. 현재 SMS리서치와 인포마컨설팅의 통계컨설턴트로 재직 중이며 기업 및 공공기관을 대상으로 통계분석 교육과 고객분석, 수요예측, CRM컨설팅, 빅데이터분석 등의 프로젝트를 주로 하고 있습니다. 석사 논문으로 '통신판매업체의 데이터베이스 마케팅에 관한 연구'를 실증적 연구방법으로 수행하였고 아주대, 외국어대에서 강의 경험이 있습니다.

- 동국대학교 산업공학 학사, 경영학 석사

- 동국대학교 경영학과 박사(PhD. Course)