배워서 바로 써먹는 데이터 분석 with 파이썬

Chapter 1 준비하기
1.1 데이터 분석이란?
1.2 파이썬 준비하기
1.3 오라클 준비하기

Chapter 2 파이썬 다루기
2.1 기초 문법
2.2 내장 함수와 클래스
2.3 파일 입출력, 모듈, 예외 처리
2.4 프로젝트 : 미성년자 체크 프로그램 만들기

Chapter 3 데이터 분석을 위한 라이브러리
3.1 넘파이를 이용한 배열
3.2 판다스 기초
3.3 판다스를 이용한 데이터 읽기와 저장
3.4 판다스를 이용한 누락 데이터 처리와 데이터 집계
3.5 맷플롯립을 이용한 데이터 시각화
3.6 프로젝트：영화 상영 건수에 대한 시각화

Chapter 4 크롤링
4.1 urllib 라이브러리를 이용한 웹 페이지 크롤링
4.2 문자열의 집합을 표현하는 정규 표현식
4.3 Beautiful Soup 라이브러리를 이용한 웹 페이지 크롤링
4.4 프로젝트 : 네이버 영화 사이트에서 영화 순위 정보 수집하기

Chapter 5 데이터 수집, 전처리, 시각화
5.1 프로젝트 : 치킨 회사 홈페이지에서 매장 위치 정보 수집하기
5.2 프로젝트 : 치킨 매장 주소의 시각화를 위한 데이터 전처리
5.3 프로젝트 : 치킨 매장 위치를 지도에 표시하기

Chapter 6 자연어 처리
6.1 워드 클라우드
6.2 텍스트 마이닝
6.3 프로젝트 : 대통령 취임사를 워드 클라우드로 시각화하기

Chapter 7 데이터의 유형에 따른 데이터 분석
7.1 데이터베이스에 저장된 정형 데이터 분석
7.2 XML 문서로 저장된 반정형 데이터 분석
7.3 JSON 문서로 저장된 반정형 데이터 분석
7.4 프로젝트 : 공공 데이터 다루기

설진욱 부산대학교 정밀기계공학과를 졸업하였고, LG전자 세탁기 사업부에 입사하여 사업부 관련 전산 업무를 담당하였습니다. 이후 Visual Basic과 Ms Access를 이용한 약국 도매상 관련 유지 보수 프로그램을 2년 정도 개발하였습니다. PC방에서 사용되는 카운터용 및 클라이언트용 관리 프로그램 개발 업무에 7년 정도 종사하였습니다.
프로그래밍에 대한 강의는 자바를 시작으로 하여 현재 14년째 진행 중이며, 머신러닝, RPA, 데이터베이스, 자바(JSP, Spring), 파이썬, R, 자바스크립트, React, Elasticsearch, VBA 등의 강의가 가능합니다. 새로운 IT 과목에 대한 관심을 계속 가지고 관련 공부는 꾸준히 해 나갈 예정입니다.
저서로는 〈데이터 시각화 with 파이썬〉과 〈비전공자도 쉽게 이해하는 데이터베이스 입문〉 등이 있습니다. 어릴 적 즐겨 듣고 보았던 만화나 노래 등에 가끔 심취하며 추억을 회상하기도 합니다.