알바트로스를 이용한 기초 통계학
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최근 국내에서 개발된 오픈소서 기반 통계분석 SW인 알바트로스(Albatross)를 이용하여 통계학을 보다 쉽게 설명하고자 한다. 특히 알바트로스는 웹 기반 데이터 분석 SW로, 개별 PC에서 별도의 설치 과정 없이 인터넷 접속을 통해 클라우드 환경에서 최신 분석 모듈들을 활용할 수 있도록 개발되었다.
GUI 기반으로 간단한 기술통계와 회귀분석 등의 기본적인 통계 분석 기능부터 복잡한 구조를 갖는 (빅)데이터 분석을 위한 고급 통계모형들까지 손쉽게 분석할 수 있도록 설계되었다. 알바트로스는 KISTI 슈퍼컴퓨터를 통해 무료로 보급되며, 아래 간단한 소개 내용을 참고하여 홈페이지에 접속하면 예제 데이터, 매뉴얼 강의 영상들을 통해 프로그램 사용 방법을 확인할 수 있다.
GUI 기반으로 간단한 기술통계와 회귀분석 등의 기본적인 통계 분석 기능부터 복잡한 구조를 갖는 (빅)데이터 분석을 위한 고급 통계모형들까지 손쉽게 분석할 수 있도록 설계되었다. 알바트로스는 KISTI 슈퍼컴퓨터를 통해 무료로 보급되며, 아래 간단한 소개 내용을 참고하여 홈페이지에 접속하면 예제 데이터, 매뉴얼 강의 영상들을 통해 프로그램 사용 방법을 확인할 수 있다.
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출판사 리뷰
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목차
목차
01 통계학이란?
1. 통계학이란 무엇인가? / 11
2. 모집단과 표본 / 13
3. 자료의 유형 / 14
4. 알바트로스 사용법 / 15
02 자료의 정리
1. 질적 자료의 정리 / 21
2. 양적 자료의 정리 / 27
03 수치를 이용한 자료의 정리
1. 중심위치를 나타내는 측도 / 41
2. 퍼진정도를 나타내는 측도 / 44
3. 상자그림 / 48
04 확률
1. 표본공간 / 57
2. 확률 / 59
3. 확률의 법칙 / 61
4. 조건부확률 / 62
5. 독립사건 / 63
05 이산확률변수와 그 분포
1. 확률변수 / 67
2. 이산확률변수의 확률분포 / 69
3. 이산확률변수의 평균 / 70
4. 이산확률변수의 표준편차 / 72
5. 이항확률분포 / 74
6. 초기하확률분포 / 78
7. 포아송확률분포 / 80
06 연속확률변수와 정규분포
1. 연속확률분포 / 87
2. 정규분포 / 90
3. 표준정규분포 / 93
4. 정규분포의 표준화 / 97
5. 이항분포에 대한 정규근사 / 99
07 표본분포
1. 모집단과 표본분포 / 107
2. 표본평균의 표본분포 / 111
3. 표본비율의 표본분포 / 117
08 모평균과 모비율의 추정
1. 서론 / 123
2. 점추정값과 구간추정값 / 126
3. 모평균의 구간추정 : 대표본의 경우 / 130
4. 모평균의 구간추정 : 소표본의 경우 / 137
5. 모비율의 구간추정 / 142
6. 표본크기 결정 / 144
09 모평균과 모비율에 관한 가설검정
1. 두 가지 가설과 가설 검정 / 151
2. 가설 검정의 원리 / 153
3. 모집단의 모평균에 관한 가설 검정 : 표본 크기가 큰 경우 / 161
4. 모집단의 모평균에 관한 가설 검정 : 표본 크기가 작은 경우 / 172
5. 모집단의 모비율에 관한 가설 검정 / 177
10 추정과 가설검정 : 두 모집단의 비교
1. 서론 / 185
2. 두 개의 독립표본 : 표본의 크기가 큰 경우 / 187
3. 두 개의 독립표본 : 표본의 크기가 작고 모분산이 동일한 경우 / 194
4. 두 개의 독립표본 : 표본의 크기가 작고 모분산이 다른 경우 / 205
5. 두 모집단의 모평균 차이에 대한 추론 : 짝 지워진 표본의 경우 / 213
6. 두 모집단의 모비율 차이에 대한 추론 : 표본크기가 큰 경우 / 223
11 분할표 분석 및 상관분석
1. 분할표 분석 / 235
2. 상관분석 / 242
12 회귀분석 및 로지스틱 회귀분석
1. 회귀분석 / 251
2. 로지스틱 회귀분석 / 261
부록
1. 표준정규분포표 / 271
2. t-분포표 / 273
3. 카이제곱(|2) 분포표 / 274
1. 통계학이란 무엇인가? / 11
2. 모집단과 표본 / 13
3. 자료의 유형 / 14
4. 알바트로스 사용법 / 15
02 자료의 정리
1. 질적 자료의 정리 / 21
2. 양적 자료의 정리 / 27
03 수치를 이용한 자료의 정리
1. 중심위치를 나타내는 측도 / 41
2. 퍼진정도를 나타내는 측도 / 44
3. 상자그림 / 48
04 확률
1. 표본공간 / 57
2. 확률 / 59
3. 확률의 법칙 / 61
4. 조건부확률 / 62
5. 독립사건 / 63
05 이산확률변수와 그 분포
1. 확률변수 / 67
2. 이산확률변수의 확률분포 / 69
3. 이산확률변수의 평균 / 70
4. 이산확률변수의 표준편차 / 72
5. 이항확률분포 / 74
6. 초기하확률분포 / 78
7. 포아송확률분포 / 80
06 연속확률변수와 정규분포
1. 연속확률분포 / 87
2. 정규분포 / 90
3. 표준정규분포 / 93
4. 정규분포의 표준화 / 97
5. 이항분포에 대한 정규근사 / 99
07 표본분포
1. 모집단과 표본분포 / 107
2. 표본평균의 표본분포 / 111
3. 표본비율의 표본분포 / 117
08 모평균과 모비율의 추정
1. 서론 / 123
2. 점추정값과 구간추정값 / 126
3. 모평균의 구간추정 : 대표본의 경우 / 130
4. 모평균의 구간추정 : 소표본의 경우 / 137
5. 모비율의 구간추정 / 142
6. 표본크기 결정 / 144
09 모평균과 모비율에 관한 가설검정
1. 두 가지 가설과 가설 검정 / 151
2. 가설 검정의 원리 / 153
3. 모집단의 모평균에 관한 가설 검정 : 표본 크기가 큰 경우 / 161
4. 모집단의 모평균에 관한 가설 검정 : 표본 크기가 작은 경우 / 172
5. 모집단의 모비율에 관한 가설 검정 / 177
10 추정과 가설검정 : 두 모집단의 비교
1. 서론 / 185
2. 두 개의 독립표본 : 표본의 크기가 큰 경우 / 187
3. 두 개의 독립표본 : 표본의 크기가 작고 모분산이 동일한 경우 / 194
4. 두 개의 독립표본 : 표본의 크기가 작고 모분산이 다른 경우 / 205
5. 두 모집단의 모평균 차이에 대한 추론 : 짝 지워진 표본의 경우 / 213
6. 두 모집단의 모비율 차이에 대한 추론 : 표본크기가 큰 경우 / 223
11 분할표 분석 및 상관분석
1. 분할표 분석 / 235
2. 상관분석 / 242
12 회귀분석 및 로지스틱 회귀분석
1. 회귀분석 / 251
2. 로지스틱 회귀분석 / 261
부록
1. 표준정규분포표 / 271
2. t-분포표 / 273
3. 카이제곱(|2) 분포표 / 274
저자
저자
노맹석
부경대학교 빅데이터융합전공 교수
서울대학교 대학원 통계학과 이학박사
서울대학교 대학원 통계학과 이학박사
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