인공지능 AI(4차 산업혁명 핵심)

초지능·초연결·초융합으로 요약되는 4차 산업혁명 시대에는 기존 산업 간 장벽이 허물어지고 기술 혁신을 통해 신시장과 신산업이 창출된다. 이러한 변화는 양날의 검과 같이 단순 일자리는 사라지지만, 4차산업 혁명이 변화를 선도하면, 신성장 동력으로 확보한 경제가 성장하면서 대규모 일자리가 창출된다. 여기서 확보된 부의 여력으로 복지를 확충하고 미래를 준비하는 선순환 구조로 가야 한다. 그래서 우리 사회의 미래는 4차 산업혁명 시대를 선도하기 위한 기술 혁신은 필수이며, 이는 후배들이 지속적인 도전정신이 살아있을 때 가능하다.
또한, 4차 산업혁명의 핵심인 인공지능(AI: Artificial Intelligence)을 전기처럼 누구나 사용해야 하는 기술 시대가 도래하고 있다. 클라우드 기반 환경의 급속한 발전과 빅데이터가 뒷받침되어 인공지능이 구현되는 극적인 돌파구가 열리면서 전환기를 맞이하였다. 급속한 적용으로 비즈니스 경영이 바뀌고 나아가 국가 경쟁력도 새로운 혁신 가치를 실현하는데 중요한 계기가 되고 있다. 이러한 시기에 인공지능/빅데이터는 핵심 요소((KeyWord)로서 기업 생산성 향상과 경쟁력을 강화를 위하여, 사회가 필요로 하는 새로운 비즈니스 모델과 역량을 지속 개발해야 한다.

앞으로 인공지능 기술을 선점하는 기업은 시장에 대한 선자(先者) 독식 구조가 강해진다. 지능 기술로 생산성 증대 효과는 혁명적 수준으로 변화할 것으로 예측된다. 새로운 분야의 인재 수요 증가할 것이며, 직업의 고용 구조가 변화한다. 그러므로 세계 각 국가 간 경쟁에서 뒤처지지 않기 위해 인공지능 분야에서의 우수한 인재 양성을 통한 확보에 노력을 기울여야 한다. 그동안의 산업혁명은 인간의 육체노동을 대체했다면, 지능 기술의 발전은 인간의 지적 노동까지 대체하게 된다.

4차산업 인공지능 시대와 동시에 우주 개척 시대가 열리고 있다. 아름다운 지구는 자연 그대로 두고, 우주를 개척하여 자원을 확보해야 한다. 이에 인간의 모든 지식역량을 발휘하여 우주 개척을 위한 AiRobot 동반자를 개발해야 한다.
현재 국제무역기구에서는 상품과 서비스를 분리하여 무역 규범(GATT와 GATS)이 양·다자 간 자유무역협정(FTA) 전환으로 상품·서비스를 동시 소비·공급되는 초국경이 특징인 디지털 무역으로 전환을 준비하고 있다. 이 디지털 무역은 디지털 기술과 데이터가 비교우위인 국가가 서비스 분업, 상품·서비스가 결합된 GVC(Global Value Chain)로 세계 경제를 주도할 것이다. 주요 국가들이 서둘러 AI소프트웨어(SW) 교육에 집중하는 이유이기도 하다. 현재 대학생들이 경제 주역이 될 10년 내 디지털 무역 규범이 지배할 것이다. 이는 국가 간 데이터 이전 자유화, 공공 데이터 상호 접근 보장, 소스 코드 및 알고리즘 공개 강제 금지, 데이터 저장 장소 제한 금지 등과 같은 조건에서 오로지 디지털 실력으로 글로벌 경쟁에서 이겨야 한다. 밀리는 국가는 디지털 식민지로 전락할 것이다. 그러므로 수출로 살아가는 우리로서는 국가 생존 전략으로 AI 중심 디지털 전환(DT: Digital Transformation)이 시급한 상황이다.
AI는 미래 혁신 기술이 아닌 보편 기술화되고 있다. 이제 누구나 개발이 가능하며, 일상생활뿐 아니라 모든 비즈니스 모델에 'AI(인공지능)'이 적용된다.
ICT 기반의 클라우드, 빅데이터, 블록체인, 사물인터넷(IoT), 3D프린터, 메타버스(VR/AR), 자율자동차, 5G 등이 경영 혁신의 주역으로 신기술 시장을 이끌어 갈 것이다. 혁신 기업의 경영은 방대한 고객의 데이터 기반 AI(머신러닝과 딥러닝) 시스템을 활용하여 기획에서 생산라인과 유통 서비스까지 사회적 요구에 부응할 줄 아는 경영자(Entrepreneur)가 되어야 한다.

이 저서는 클라우드·빅데이터(BigData) 기반 인공지능(AI) 비즈니스 모델을 창출하기 위한 AI 경영전략(기획, 개발, 기술경영)서로서 집필되었다. 그래서 대학생이면 반드시 학습해야 하는 교양서이며, AI 대학원 수업 교재와 AI 창업 가이드로써 경영(정보)학 및 컴퓨터전공 강의 필수교재이다.

프롤로그

제1부. 4차 산업혁명과 인공지능

　1장(Part). 4차 산업혁명 정의와 혁신 기술
　　제1절. 4차 산업혁명 등장
　　제2절. 4차 산업혁명 발전사
　　제3절. 4차 산업혁명 혁신기술 산업

　2장(Part). 인공지능 정의와 발전사
　　제1절. 인공지능 정의와 발전사
　　제2절. AI 기계학습의 분류
　　제3절. 인공지능 개발 목표와 미래 가치 창출

　3장(Part). 인공지능 기계학습과 패턴 인식
　　제1절. 인공지능의 요소 기술
　　제2절. 기계학습(Machine learning)
　　제3절. 기계학습(Machine Learning) 모델
　　제4절. 패턴 인식(시각/언어 지능 시스템)

　4장(Part). 딥러닝과 지능 에이전트
　　제1절. 딥러닝(Deep Learning)
　　제2절. 유전자 알고리즘
　　제3절. 지능형 에이전트(Intelligent Agent)


제2부. 인공지능 기술개발

　5장(Part). 인공지능 개발 언어와 도구
　　제1절. 인공지능 개발 언어와 구현 도구
　　제2절. 파이썬(Python)프로그래밍 기초
　　제3절. 텐서플로(TensorFlow) 기초
　　제4절. API 구축
　　제5절. 텐서플로우의 예제 〈MNIST〉

　6장(Part). 클라우드 기반 빅데이터(라벨링) 구축
　　제1절. 클라우드 컴퓨팅 기반 구축
　　제2절. 빅데이터 개념
　　제3절. 인공지능 학습 데이터 수집
　　제4절. 빅데이터 처리 절차
　　제5절. 빅데이터 아키텍처(기술적 정의)
　　제6절. 데이터 모델 전략
　　제7절. 인공지능 빅데이터 통합 플랫폼

　7장(Part). 인공지능 오픈소스와 기술 환경
　　제1절. 오픈소스
　　제2절. 오픈소스 커뮤니티
　　제3절. 인공지능 기술 개발 환경 설정

　8장(Part). 인공지능(AI) 시스템 기획
　　제1절. 인공지능 시스템 기획력
　　제2절. 기획자의 고객(시장) 지향적 사고
　　제3절. AI 서비스 UI/UX 기획설계
　　제4절. 시스템 기획 프로세스
　　제5절. 인공지능 시스템 기획서 작성

　9장(Part). 인공지능 시스템 엔지니어링
　　제1절. 인공지능 소프트웨어 공학
　　제2절. 국제 설계 표준 UML(Unified Modeling Language)
　　제3절. 인공지능 소프트웨어 테스트
　　제4절. 유지보수(Maintenance)
　제5절. 아웃소싱(Outsourcing)

　10장(Part). 인공지능 AI 학습 구축 사례
　　제1절. 피트니스 자세 이미지 AI 데이터
　　제2절. 데이터 세트 획득 정제
　　제3절. AI Fitness 구축 사례


제3부 인공지능 기술 경영

　11장(Part). 인공지능 데이터 검증, 서비스 품질 및 표준
　　제1절. 인공지능 소프트웨어 품질(Software Life Cycle)
　　제2절. 인공지능 데이터 품질 개요
　　제3절. 인공지능 표준

　12장(Part). 인공지능 지식재산권과 특허권 권리
　　제1절. 지식재산권으로서 발명과 특허
　　제2절. 4차 산업혁명과 지식재산권
　　제3절. 인공지능 발명의 성립
　　제4절. AI 관련 발명의 종류
　　제5절. 발명 특허와 비즈니스 연계

　13장(Part). 인공지능 비즈니스 모델 창출 전략
　　제1절. 인공지능 비즈니스 모델 캔버스
　　제2절. 빅데이터 이용 비즈니스 모델 발굴
　　제3절. 인공지능 비즈니스 미래상 및 시나리오
　　제4절. 인공지능 비즈니스 모델 구축과 산업적 활용
　　제5절. 4차 산업혁명 시대 성장 동력 산업

　14장(Part). 인공지능 윤리와 법제도
　　제1절. 인공지능과 사회 윤리
　　제2절. 인공지능 안전성
　　제3절. 사람 중심 인공지능(AI) 윤리기준
　제4절. 인공지능 발전 법안(안)
　15장(Part). 4차 산업혁명 시대 직업 변화와 필요 역량 기업가 정신
　　제1절. 4차 산업혁명 시대, 직업의 변화
　　제2절. 미래 전문 직업에서 요구되는 역량
　　제3절. 인공지능 시대 직업 변화와 필요 역량
　　제4절. 4차 산업혁명 시대 기업가 정신


부록
　1. AI 개발 전문가가 되려면 어떻게 하나요?
　2. AI 관련 Web Site
　3. AI 용어사전

참고 문헌

최성 학 력
　강원대학교 대학원 컴퓨터과학 이학박사
　연세대학교 공학대학원 전자계산학 공학석사
경 력
　기업은행 전산개발부/제주은행 전산실장
　한국생산성본부 OA국장
　남서울대학교 컴퓨터학과 교수
　(사)한국어정보학회 명예회장
　연변과학기술대학 겸직교수
　동북아교육문화 협력재단(PUST) 표준연구소장/교수
저 서
　기술경영학 40권 저술
　비즈니스리엔지니어링 핵심(KPC 간) '94년도 베스트셀러
　SW엔지니어링, CBD엔지니어링(홍릉과학출판사 간)
　ERP시스템 기초(전자신문사 간), 사이버대학가이드(한국경제신문 간)
　주연구 클라우드 정책 9편, 남북 IT표준 20편, 미래산업 등 정책연구 총 90여 편
　주논문 남북 SCORM표준 e-Learning시스템(우수논문상) 등 200편
　특허등록 이러닝 및 학습단말 학습시스템(1997년) 등 특허 7건 등록
표창
　2006년 대통령표창(SW산업 발전공로), 2008년 정보문화 대상(SW산업발전 및 봉사)
　2012년 근정포장(한민족IT교육봉사) 등 다수
　해외 표창: 연변조선족자치주 장애우 IT교육봉사와 IT밸리 설립 공훈표창 3회