사회과학 연구자를 위한 R을 활용한 기초 통계
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첫 번째 파트에서는 해당 통계 분석방법에 대한 원리와 절차를 가상의 작은 데이터 셋을 통해 자세하게 설명하였다. 각 장에서는 해당 통계 분석 방법과 관련된 분포(혹은 통계모델), 영가설 검정, 효과크기, 통계적 가정 등을 쉽게 이해할 수 있도록 가능한 상세하게 설명하였다. 통계에 대한 관심과 함께 약간의 수리적 지식이나 감각만 있다면 누구나 쉽게 해당 통계 분석 방법에 대한 원리와 절차를 이해할 수 있을 것이다.
두 번째 파트는 이전 파트에서 학습한 통계 분석 방법이 실제 문제에 어떻게 사용될 수 있는지를 경험하기 위해 R 패키지를 활용하여 실제로 해당 통계 분석을 수행하는 것에 초점을 맞추었다. 아직 R과 같은 오픈소스 프로그래밍 패키지 사용에 익숙하지 않은 독자를 위해 첫 장에서는 R 패키지에 대한 소개와 기초적인 사용에 대한 내용을 다루었다.
두 번째 파트는 이전 파트에서 학습한 통계 분석 방법이 실제 문제에 어떻게 사용될 수 있는지를 경험하기 위해 R 패키지를 활용하여 실제로 해당 통계 분석을 수행하는 것에 초점을 맞추었다. 아직 R과 같은 오픈소스 프로그래밍 패키지 사용에 익숙하지 않은 독자를 위해 첫 장에서는 R 패키지에 대한 소개와 기초적인 사용에 대한 내용을 다루었다.
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출판사 리뷰
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목차
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서문
01 R 시작하기
02 기술통계
03 추론통계
04 t-test
05 x^2-test
06 One-way between subject ANOVA
07 One-way within subject ANOVA
08 Two-factor ANOVA
09 상관관계 분석
10 단순선형회귀 분석
11 다중선형회귀 분석
참고문헌
01 R 시작하기
02 기술통계
03 추론통계
04 t-test
05 x^2-test
06 One-way between subject ANOVA
07 One-way within subject ANOVA
08 Two-factor ANOVA
09 상관관계 분석
10 단순선형회귀 분석
11 다중선형회귀 분석
참고문헌
저자
저자
이병관
한양대학교 광고홍보학과 교수. 한양대학교에서 신문방송학 학사와 석사를 마친 후 미국 미시간주립대학교(Michigan State University)에서 커뮤니케이션 석사학위 및 매스미디어 박사학위를 받았다. 한국헬스커뮤니케이션학회의 초대 회장을 맡았으며, 오랫동안 질병관리청의 정책홍보 자문위원으로 참여한 바 있다. 전공 분야는 헬스 커뮤니케이션으로, 특히 공공 헬스 커뮤니케이션 캠페인 효과 평가와 통계 방법론에 지속적인 관심과 연구를 수행하고 있으며, 통계 방법론 관심 분야는 데이터 과학, 시뮬레이션, 기계학습 등을 포함한다. 특히 최근에는 과학적 과정에 대한 연구를 수행하는 메타과학(metascience)에 연구 관심을 집중하고 있다. 저역서로는 『사회과학 연구자를 위한 몬테카를로 시뮬레이션과 리샘플링 방법』, 『헬스 커뮤니케이션』 등이 있으며, International Journal of Tuberculosis & Lung Disease, Journal of Communication, Health Education & Behavior, Asia-Pacific Journal of Public Health, Journal of Advertising, Health Communication 등의 국내외 여러 저널에 논문을 등재했다.
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