뉴스 프레임과 의제의 자동 추출과 해석 모형(서강학술총서 125)(양장본 HardCover)

제1장 뉴스 개념과 구조1

제2장 선행 연구의 뉴스 프레임과 의제 추출16

제3장 자동 텍스트 분석139

제4장 텍스트 마이닝155

제5장 웹 스크래핑(scraping)73

제6장 단어 공출현망(word co-occurrence network)95

제7장 의미 연결망과 뉴스 프레임 추출121

제8장 군집 분석과 뉴스 프레임 추출145

제9장 토픽 모델링과 뉴스 의제 추출171

제10장 문서의 벡터화와 뉴스 의제 추출231

제11장 그랜저 인과 관계와 뉴스 프레임, 의제247

제12장 기계 학습 기반의 뉴스 연구277

임종섭 저자 임종섭은 서울대학교 독어독문학과를 졸업하고 연합뉴스에서 사회부와 경제부 기자로 활동했다. 미국의 명문 저널리즘학교인 미주리콜롬비아대학(University of Missouri-Columbia)에서 언론학으로 석사학위와 박사학위를 받았다. 서강대학교 지식융합미디어학부 교수로 학부에서 '데이터 마이닝', '기계학습 기반의 텍스트 마이닝', '융합적 미디어 글쓰기', 대학원에서 '데이터 저널리즘', '텍스트 마이닝 기법', 언론대학원에서 '빅데이터와 디지털뉴스', '텍스트 마이닝과 시각화' 과목을 가르친다. 그는 학위과정에서 컴퓨터 활용 보도(CAR)를 배웠고 2016년 연구년에 미국 캔자스대학(University of Kansas)에서 R과 파이썬을 공부해 관련 논문들을 발표했다. 데이터 저널리즘, 뉴스 생산, 복잡성 이론에 관심이 있다. New Media & Society, Journalism & Mass Communication Quarterly, Journal of Computer-Mediated Communication, Journalism Studies, International Journal of Public Opinion Research, Journal of Health Communication, Asian Journal of Communication 등 유명 SSCI 학술지와 한국언론학보 등 국내 KCI 학술지에 50여 편의 논문을 발표했다. 『데이터 저널리즘』, 『소셜 미디어와 언론의 관계성』, 『커뮤니케이션 과학의 지평』 등 다수 이론서를 출간했다.