다변량 통계적 형상분석(R과 함께하는)
Regular price
$28.09
Sale price
Regular price
✈️
Estimated delivery date 예상 배송일
Standard Shipping
불러오는 중...
주문일로부터 8-12 영업일
Express Shipping
불러오는 중...
주문일로부터 6-8 영업일
의학과 치의학, 생물학, 정보기술, 유전학, 인류학, 고고학, 농업 등 다양한 분야에서 응용되며 이미지분석(image analysis)과 자동인식(automatic recognition) 등의 기술에서 활용되어 질 수 있는 형상분석(shape analysis)을 소개하고 있다. 형상을 나타내기 위한 형태행렬(configuration matrix)과 여러 가지 형상좌표(shape coordinate)에 대하여 알아보고 다양한 예와 자료를 통하여 형상분석을 이해하고자 한다. 이들 자료 중 일부는 [부록: R-코드 및 자료 목록]에 정리 되어있으며 이 책의 여러 곳에서 사용되며 이와 함께 R-코드를 제공하고 있다.
주로 2차원 공간에서 개체들의 형상을 나타내는 형상점에 관한 좌표점으로 이루어진 형태행렬로부터 위치, 회전과 척도를 고려한 형상(shape)을 정의하고 이들에 의한 형상공간(shape space)을 정의하려 한다. 이 공간에서 정의되는 다양한 형상거리를 통해 개체들의 형상 군집화를 위한 다차원척도법을 시도하려 한다. 만약에 척도효과가 남아있게 되는 형태행렬의 크기-형상을 정의하고 형상들의 처리를 비교하기 위한 측도인 평균잔차제곱근(RMSD)을 소개하려 한다. 더불어 개체들의 형상에 대한 다양한 평균형상의 정의를 통해 이상치 형상에 저항적인 성향의 정도를 다차원척도법과 군집분석을 통해 비교 논의하고자 한다. 특히, 다차원척도법은 최용석(2014, 3장; 2018, 7장)과 군집분석은 최용석(2018, 5장)을 참고 하면 R을 활용한 이들 분석에 대한 다양한 이해와 응용이 이 장을 이해하는 데 도움을 줄 것이다.
수리적으로 최소제곱법(least squares method, LMS)에 기반을 둔 프로크러스티즈분석(Procrustes analysis, PA)과 이로부터 두 개체의 형태(configuration)를 비교하기 위한 보통의 프로크러스티즈분석(ordinary procrustes analysis, OPA)과 여러 개체의 형태를 비교하기 위한 일반화 프로크러스티즈분석(generalized procrustes analysis, GPA)을 소개하고 있다. 이들 방법은 평균형상을 추정하거나 형상변동을 탐색적으로 살피는 데 도움이 된다. 이와 관련된 알고리즘과 R-코드를 제공하고 예제를 통하여 이들의 차이점을 이해하고 논의하려 한다.
주로 2차원 공간에서 개체들의 형상을 나타내는 형상점에 관한 좌표점으로 이루어진 형태행렬로부터 위치, 회전과 척도를 고려한 형상(shape)을 정의하고 이들에 의한 형상공간(shape space)을 정의하려 한다. 이 공간에서 정의되는 다양한 형상거리를 통해 개체들의 형상 군집화를 위한 다차원척도법을 시도하려 한다. 만약에 척도효과가 남아있게 되는 형태행렬의 크기-형상을 정의하고 형상들의 처리를 비교하기 위한 측도인 평균잔차제곱근(RMSD)을 소개하려 한다. 더불어 개체들의 형상에 대한 다양한 평균형상의 정의를 통해 이상치 형상에 저항적인 성향의 정도를 다차원척도법과 군집분석을 통해 비교 논의하고자 한다. 특히, 다차원척도법은 최용석(2014, 3장; 2018, 7장)과 군집분석은 최용석(2018, 5장)을 참고 하면 R을 활용한 이들 분석에 대한 다양한 이해와 응용이 이 장을 이해하는 데 도움을 줄 것이다.
수리적으로 최소제곱법(least squares method, LMS)에 기반을 둔 프로크러스티즈분석(Procrustes analysis, PA)과 이로부터 두 개체의 형태(configuration)를 비교하기 위한 보통의 프로크러스티즈분석(ordinary procrustes analysis, OPA)과 여러 개체의 형태를 비교하기 위한 일반화 프로크러스티즈분석(generalized procrustes analysis, GPA)을 소개하고 있다. 이들 방법은 평균형상을 추정하거나 형상변동을 탐색적으로 살피는 데 도움이 된다. 이와 관련된 알고리즘과 R-코드를 제공하고 예제를 통하여 이들의 차이점을 이해하고 논의하려 한다.
Couldn't load pickup availability
출판사 리뷰
출판사 리뷰
목차
목차
머리말 4
추천의 글 6
1장 | 형상분석의 이해 / 11
1.1 형상분석의 정의 12
1.2 형상점의 종류 15
1.3 형상분석의 예와 자료 18
1.4 형상크기와 형상공간 좌표 36
1.5 북스테인 형상좌표 51
1.6 켄달 형상좌표 및 복소좌표 59
2장 | 형상공간과 크기-형상공간 / 65
2.1 형상공간과 거리 66
2.2 형상거리의 다차원척도법 80
2.3 크기-형상공간과 측도 89
2.4 평균형상 96
3장 | 프로크러스티즈분석 / 105
3.1 프로크러스티즈분석과 종류 106
3.2 OPA 적합 알고리즘 111
3.3 GPA 적합 알고리즘 126
3.4 PGPA 적합 알고리즘 136
4장 | 형상 주성분분석과 독립성분분석 / 141
4.1 형상분석을 위한 PCA 142
4.2 잔차 형상변동을 위한 PCA 145
4.3 복소공간의 형상변동을 위한 PCA 163
4.4 형상분석을 위한 ICA 175
5장 | 형상분석에서 판별과 분류 / 185
5.1 전통적 판별분석 186
5.2 SVM 판별분석 197
5.3 OPSS에 의한 판별분석 208
5.4 북스테인과 켄달 형상좌표의 판별분석 215
5.5 탄젠트 형상좌표의 판별분석 222
6장 | 평균형상의 비교와 검정 / 231
6.1 한 군집 평균형상 검정 233
6.2 한 군집 평균형상 다변량 비모수검정 250
6.3 두 군집 평균형상 검정 258
6.4 두 군집 평균형상 다변량 비모수검정 270
6.5 여러 군집 평균형상 검정 289
6.6 여러 군집 평균형상 다변량 비모수검정 302
참고문헌 310
부록 : R-코드 및 자료 목록 316
후기 324
찾아보기 327
추천의 글 6
1장 | 형상분석의 이해 / 11
1.1 형상분석의 정의 12
1.2 형상점의 종류 15
1.3 형상분석의 예와 자료 18
1.4 형상크기와 형상공간 좌표 36
1.5 북스테인 형상좌표 51
1.6 켄달 형상좌표 및 복소좌표 59
2장 | 형상공간과 크기-형상공간 / 65
2.1 형상공간과 거리 66
2.2 형상거리의 다차원척도법 80
2.3 크기-형상공간과 측도 89
2.4 평균형상 96
3장 | 프로크러스티즈분석 / 105
3.1 프로크러스티즈분석과 종류 106
3.2 OPA 적합 알고리즘 111
3.3 GPA 적합 알고리즘 126
3.4 PGPA 적합 알고리즘 136
4장 | 형상 주성분분석과 독립성분분석 / 141
4.1 형상분석을 위한 PCA 142
4.2 잔차 형상변동을 위한 PCA 145
4.3 복소공간의 형상변동을 위한 PCA 163
4.4 형상분석을 위한 ICA 175
5장 | 형상분석에서 판별과 분류 / 185
5.1 전통적 판별분석 186
5.2 SVM 판별분석 197
5.3 OPSS에 의한 판별분석 208
5.4 북스테인과 켄달 형상좌표의 판별분석 215
5.5 탄젠트 형상좌표의 판별분석 222
6장 | 평균형상의 비교와 검정 / 231
6.1 한 군집 평균형상 검정 233
6.2 한 군집 평균형상 다변량 비모수검정 250
6.3 두 군집 평균형상 검정 258
6.4 두 군집 평균형상 다변량 비모수검정 270
6.5 여러 군집 평균형상 검정 289
6.6 여러 군집 평균형상 다변량 비모수검정 302
참고문헌 310
부록 : R-코드 및 자료 목록 316
후기 324
찾아보기 327
저자
저자
최용석
1992년 부산대학교 자연과학대학 통계학과 교수가 된 후로 현재까지 다변량 통계학, 텍스트 마이닝, 형상분석, 통계조사, 통계상담, 범주형 자료분석, 시각화기법에 관심이 많다. 1984년도에 부산대학교 계산통계학과를 졸업하고, 1986년과 1991년에 고려대학교 통계학과 석사와 박사학위를 취득하였다. 1996년 영국 애버딘대학 수리과학부 통계전공 Post-Doc., 2003년에는 영국 리즈대학 객원교수, 2012년에는 미국 아이오와 주립대학 PPSI 연구소 객원교수를 하였다. 주요저서로는 , 〈치의학을 위한 통계적 방법과 응용-R과 함께하는 의학통계(2018)〉, , 〈다차원척도법의 산책(2014)〉, , 〈통계적 형상분석의 이해와 응용(2006)〉등이 있다. 호는 일풍(一風: 한 줄기 바람)으로 풍광이 수려한 부산 용호동 섶자리(최초 염전지) 근처에 산다. 개인 블로그(blog.daum.net/musigma)에 취미 생활인 詩와 그림이 있다. 저자의 논문, 저서 그리고 제자 등 보다 자세한 소개는 홈페이지(yschoi.pusan.ac.kr)를 참고할 수 있겠다.
Payment & Security
Payment methods
Your payment information is processed securely. We do not store credit card details nor have access to your credit card information.
$99 이상 무료 배송
3% 리워드 크레딧 적립
Secure Payment

