SAS SPSS 활용한 회귀분석

이 책은 통계학 입문과정의 1학년에서 언급되는 모수들의 추정과 검정을 배우고, 정규분포, t 분포, F 분포, X2 분포 등의 기본적인 확률분포를 이수한 학부생들이 회귀분석을 쉽게 이해할 수 있도록 저술하였다. 수년간 회귀분석 과목을 가르친 강의노트와 경험을 바탕으로 회귀분석에 관한 기초적인 설명을 전개하였으며, 회귀분석의 이해에 필요한 기초적인 정리를 제시하였다. 또한 분석에 필요한 수치자료들을 벡터와 행렬로써 처리하는 방법을 설명하였고 여러 분야의 수치예제와 설명을 함께 제시하여 회귀분석에 관심이 있는 사람이라면 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 하였다. 각 장의 끝부분에는 수치자료들의 분석을 위해 통계자료분석용 소프트웨어 중에서 많이 사용되는 SAS와 SPSS의 예제를 제시하였다. 비록 소프트웨어의 경험이 없다고 할지라도 예제에서 제시된 프로그램과 그 실행절차들을 따라한다면 자료들의 처리결과들을 보고 예제들을 이해할 수 있으리라 생각된다. 1장에서는 서론으로 회귀분석의 일반적인 개요와 활용에 관한 기본적인 설명을, 2~5장에서는 독립변수와 반응변수가 각각 한 개인 단순선형회귀모형에 관한 추정과 검정에 관한 추론에 대하여 설명하였다. 그리고 단순회귀모형을 적합시킨 후, 모형의 진단과 모형의 적절성에 관한 조치에 관해 서술하였고, 가중최소제곱법과 역예측에 관한 설명도 추가하였다. 6~11장에서는 회귀모형을 활용할 때 일반적으로 만나는 여러 개의 독립변수와 한 개의 반응변수를 갖는 다중선형회귀모형에 관한 내용을 서술하였다. 또한 다중선형회귀모형에서 발생하는 여러 가지의 모수와 모수들의 함수에 대한 추정과 검정을 적었고, 다항회귀모형과 지시변수를 갖는 회귀모형에 대한 설명도 포함하였다. 이 밖에도 이상값이나 영향력 있는 관측값을 식별하는 방법에 대해서 설명하였으며, 실제로 독립변수들이 여러 개가 주어졌을 때 회귀모형에 꼭 필요한 유의한 독립변수들을 선택하는 기준에 관해서도 설명하였다.

1장 서론

2장 단순선형회귀

3장 단순회귀모형에서 추론

4장 모형의 진단과 조치

5장 기타 주제와 행렬의 활용

6장 다중선형회귀(1)

7장 다중선형회귀(2)

8장 다항회귀모형

9장 지시변수

10장 이상값과 영향력 있는 관찰값

11장 변수의 선택과 모형의 결정

부록 I 기본적인 SAS 운용방법

부록 II 기본적인 SPSS 운용방법

박동준