빅데이터 분석을 위한 SAS Enterprise Miner 기능과 사용법

제1장 기본 윈도우와 노드의 종류
1.1 기본 윈도우
1.2 E-Miner 노드의 종류와 기능
1.3 여러 노드의 공통적인 속성

제2장 데이터 추출
2.1 입력 데이터(Input Data) 노드
2.2 표본추출(Sample) 노드
2.3 데이터 분할(Data Partition) 노드

제3장 탐색과 변형 노드
3.1 변수 탐색
3.2 그래프 탐색(Graph Explore) 노드
3.3 멀티 플롯(MultiPlot) 노드
3.4 통계량 탐색(StatExplore) 노드
3.5 변수 선택(Variable Selection) 노드
3.6 클러스터링(Clustering) 노드
3.7 SOM/Kohonen 노드
3.8 결측값 처리(Impute) 노드
3.9 값 대체(Replacement) 노드
3.10 변수 변환(Transform Variables) 노드

제4장 회귀(Regression) 노드
4.1 속성 패널
4.2 결과 보기

제5장 의사결정트리(Decision Tree) 노드
5.1 속성 패널
5.2 결과 보기
5.3 대화식 수행

제6장 신경망(Neural Network) 노드
6.1 속성 패널
6.2 결과 보기

제7장 평가 및 스코어 노드
7.1 모델비교(Model Comparison) 노드
7.2 스코어(Score) 노드
7.3 세그먼트 프로파일링(Segment Profile) 노드

제8장 유틸리티 노드
8.1 컨트롤 포인트(Control Point) 노드
8.2 메타데이터(Metadata) 노드
8.3 SAS 코드(SAS Code) 노드
8.4 스코어 코드 내보내기(Score Code Export) 노드
8.5 그룹 시작/종료(Start/End Groups) 노드

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강현철