JMP 통계분석 1: 상관회귀 분석 편

SAS Institute Inc.에서 1989년에 최초로 출시된 JMP는 현재 거듭 진보되어 version 12까지 출시되고 있다. 비용이 저렴하고, 사용자 편의상 interactive environment를 제공하며, 데이터 시각화 면에서 동적 그래픽의 제공 등 우수성을 입증하고 있다(www.jmp.com). 윈도우 환경은 물론 다양한 OS 환경에서 구동되는 통계 소프트웨어이며 통계학의 제반 여러 분야, 특히 실험계획 기반 최적화와 같은 R&D 분야에 아주 뛰어난 장점을 가지고 있다. 이런 장점 때문에 최근 교육 및 컨설팅 분야에서 많이 부각되고 있는데, 미국에서는 어느 정도 상용화되어있는 반면, 국내에서는 관련 서적이 매우 부족한 실정이다. 이에 저자는 각 통계분석 파트별로 책을 간행할 예정인데 'JMP 통계분석 1'은 상관회귀분석을, 계속 출간 예정인 'JMP 통계분석 2'에서는 실험자료분석(분산분석, 공분산분석, 요인실험 등)을, 'JMP 통계분석 3'에서는 다변량 통계분석(주성분분석, 인자분석, 판별분석, 군집분석 등)을 다룰 예정이다. 중요한 통계분석에 대한 자세한 이론 설명과 JMP를 이용해서 어떻게 데이터를 분석할 것인가에 대해 구체적으로 설명하려고 한다.

제1부 상관분석



1장 상관분석의 개요



2장 단순상관분석



3장 다중상관분석



4장 정준상관분석



5장 JMP를 이용한 상관분석



제2부 회귀분석



6장 회귀분석의 개요



7장 단순선형회귀분석



8장 JMP를 이용한 단순선형회귀분석



9장 다중선형회귀분석



10장 JMP를 이용한 다중선형회귀분석



11장 질적 예측변수



12장 JMP를 이용한 질적 예측변수분석



13장 회귀진단 및 변수 선택



참고문헌



부록

부록 1 JMP 사용법

부록 2 통계분포표

부록 3 유용한 Website



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최종후