비모수통계학(SAS를 활용한)

머리말



대부분의 통계학 책들은 모수통계학에 대해 집중적으로 기술되어 있다. 예를 들면, 연속인 경우는 정규모집단으로, 이항모집단은 이항분포로 간주하고 추론한다. 모평균에 대한 추론은 표본평균, 모비율은 표본비율을 이용한다. 그러나 주어진 자료들의 분포가 다른 경우에는 이런 모수적 방법은 잘못된 결론에 도달하게 된다. 다양한 통계적 방법들을 고려해야 한다. 이런 이유로 비모수통계학은 의학, 자연과학, 사회과학, 인문과학 등의 여러 분야에서 새롭게 조명을 받고 있다. 이 책은 비모수통계학을 통계 패키지인 SAS를 이용하여 쉽게 익힐 수 있는 길잡이로서 제 역할을 할 것이다.

제1장 서 론

1.1 비모수적 방법

1.2 통계적 추론 소개

1.3 통계적 가설검정법의 절차

1.4 효율

1.5 모수의 종류

연습문제



제2장 일표본 위치문제

2.1 서론

2.2 부호검정(부호검정과 그에 기초한 추정)

2.3 윌콕슨 부호순위검정(부호순위검정과 그에 기초한 추정)

2.4 SAS 활용

연습문제



제3장 이표본 위치문제

3.1 서론

3.2 윌콕슨 순위합검정(순위합검정과 그에 기초한 추정)

3.3 대응비교

3.4 SAS 활용

연습문제



제4장 이표본 척도문제

4.1 서론

4.2 앤서리-브래들리 검정

4.3 기타 검정법

4.4 SAS 활용

연습문제



제5장 분포함수문제

5.1 서론

5.2 콜모고로프 적합성 검정

5.3 스미르노프 검정

5.4 SAS 활용

연습문제



제6장 일원배치법

6.1 서론

6.2 크루스칼-왈리스 검정

6.3 존키어 검정

6.4 일원배치 다중비교

6.5 SAS 활용

연습문제



제7장 이원배치법

7.1 서론

7.2 프리드만 검정

7.3 페이지 검정

7.4 다중비교

7.5 SAS 활용

연습문제



제8장 순위상관분석

8.1 서론

8.2 스피어만 순위상관계수

8.3 켄달의 순위상관

8.4 SAS 활용

연습문제



제9장 회귀분석

9.1 서론

9.2 회귀모수에 대한 비모수검정(순위검정-Theil 검정)

9.3 회귀모수의 비모수적 추정(Theil 검정에 기초한)

9.4 SAS 활용

연습문제



부록 A SAS 기본문법 193

부록 B 분포표 207

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김성호