범주형 자료분석(SAS를 활용한)

Chapter 01 서론

1.1 범주형 자료의 분석

1.2 다변량 분석의 형태

1.3 범주형 자료의 구조

1.4 표본추출모형



Chapter 02 이차원 분할표

2.1 I x J 분할표

2.2 연관성 측도

2.3 이차원 분할표의 시각적 표현



Chapter 03 로그선형모형

3.1 이차원 분할표 분석

3.2 삼차원 분할표 분석



Chapter 04 다차원 분할표

4.1 I x J x K x L 분할표

4.2 최대가능도추정과 적합도검정

4.3 그래프모형과 분해모형

4.4 조건부 링차트에 의한 다차원 분할표 표현



Chapter 05 모형선택

5.1 포화모형(u항의 표준화)

5.2 로그선형모형의 부분가설감정

5.3 순차모형

5.4 Aitkin의 후진선택방법(Backward Selection Method)

5.5 모형선택의 기준

5.6 계층적 로그선형모형의 시각적 표현

5.7 잔차분석을 통한 모형진단



Chapter 06 순위변수를 고려한 로그선형모형

6.1 선형대선형 연관(Linear-by-Linear Association)

6.2 행효과와 열효과모형

6.3 순위변수를 포함한 다차원 분할표

6.4 순위점수가 모수인 모형들



Chapter 07 로짓모형

7.1 이항 설명변수에 의한 로짓모형

7.2 다항 설면변수에 의한 로짓모형

7.3 인접한 반응들에 대한 로짓모형



Chapter 08 로지스틱모형

8.1 모형의 적합과 검정

8.2 다항 반응변수



참고문헌

주요 확률분포표

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홍종선