자료와 정보

이 책은 자료와 정보의 의미를 통하여 자료에 포함되어 있는 유용한 정보를 추출해 내는 과정과 방법을 소개한 책이다. 일상생활에서 자주 접하게 되는 말들로 물가정보, 교통정보, 기상정보, 입시정보, 취업정보 등을 생각할 때, 관심을 갖고 있는 분야나 영역의 이해에 정보가 도움이 되는 중요한 사실을 전달하고 있음을 내포하고 있다. 또한 현대사회의 생활에서 요구되는 다양한 지식과 정보의 필요성으로 인해 여러 분야에서 수집되는 자료로부터 정보의 생산과정과 방법을 다루고 있다. 특히 정보를 추출하기 위해 이해하기 쉬운 형태의 기초적 통계량의 계산방식과 함께 표본자료의 정보에 대한 신뢰성과 정확성 등 기본적 개념의 이해와 정보의 신뢰성과 정확성에 대한 판단 근거로 확률을 소개하였으며, 정보를 제공하는 추정량의 확률분포인 표본분포의 개념을 자세히 소개하였다.

머리말 / 4



제1장 서론 / 11

1.1 정보의 개념 · 13

1.2 정보수집의 대상 ·14

1.3 정보의 유형 · 14

1.4 정보의 의미 · 21

1.5 정보의 가치 · 22

1.6 정보의 생산 · 23

연습문제 ·27



제2장 변수와 정보 / 31

2.1 변수 · 34

2.2 변수의 구분 · 34

연습문제 · 43



제3장 자료와 정보 / 47

3.1 자료의 개념 ·49

3.2 자료의 유형 · 51

3.3 자료수집의 기본단위 ·52

3.4 자료의 수집방법 · 52

3.5 자료수집의 이유와 목적 · 53

연습문제 · 54



제4장 모집단과 표본 / 57

4.1 모집단 자료 ·61

4.2 표본자료 · 61

4.3 모수와 통계량 · 62

연습문제 ·65



제5장 자료의 정리와 요약 / 69

5.1 자료의 정리 ·71

5.2 자료의 요약 · 72

5.3 도형으로 표시하는 방법 · 72

5.4 수값으로 요약하는 방법: 위치측도 ·80

5.5 수값으로 요약하는 방법: 이산측도 · 108

5.6 상자그림 ·119

연습문제 · 124

제6장 정보의 신뢰성 / 131

6.1 확률과 정보 · 133

6.2 확률과 집합 · 134

6.3 표본공간과 사상 · 136

6.4 확률의 정의 · 138

6.5 독립사상과 종속사상 ·142

6.6 베이즈 정리 · 142

연습문제 ·147



제7장 확률변수와 확률분포 / 151

7.1 확률변수 · 154

7.2 누적확률 · 158

7.3 확률분포의 평균과 분산 · 159

7.4 균등분포 · 163

7.5 정규분포 족 ·166

연습문제 ·177



제8장 통계량의 표본분포 / 181

8.1 확률표본 · 183

8.2 표본분포 ·185

8.3 확률변수들의 독립성 · 187

8.4 확률분포로부터의 표본추출 ·189

8.5 합의 표본분포 · 190

연습문제 · 195



제9장 표본비율의 표본분포 / 197

9.1 베르누이 분포 ·199

9.2 이항분포 · 201

9.3 표본비율의 평균과 분산 · 206

9.4 평균의 법칙 · 209

연습문제 · 213



제10장 표본평균의 표본분포 / 215

10.1 표본평균의 정규분포 · 217

10.2 이항분포에 대한 정규근사 · 221

연습문제 · 224



제11장 정보의 활용 / 227

11.1 모평균의 추정 · 230

11.2 모분산의 추정과 표준편차 · 232

11.3 모평균의 신뢰구간 · 234

11.4 모비율의 추정 ·246

11.5 중앙값과 백분위수 추정 ·248

11.6 짝진 측정값 · 251

연습문제 ·255



제12장 가설검정 / 261

12.1 모평균의 검정 · 264

12.2 검정방법의 검정력 · 276

12.3 검정방법과 신뢰구간 ·281

12.4 모평균에 대한 가설검정 ·283

12.5 모비율에 대한 가설검정 ·287

연습문제 ·291





제13장 범주형 자료 / 295

13.1 일변량 자료 ·297

13.2 적합도 검정 ·298

13.3 이변량 자료 ·305

13.4 연관성의 측도 ·309

13.5 독립성 검정 · 312

13.6 동일성 검정 ·324

연습문제 ·329



제14장 분산분석 / 335

14.1 분산분석의 개념 · 337

14.2 동일 크기의 표본비교 ·339

연습문제 ·355



참고문헌 / 357

부록 / 359

찾아보기 / 376

최재성 저자 최재성은

고려대학교 이과대학 수학과 이학사

고려대학교 통계학과 경제학 석사

오레곤 주립대학 통계학과 통계학 석사

캔사스 주립대학 통계학과 통계학 박사

현 계명대학교 통계학과 교수