계량경제학 이론과 활용(개정판 3판)(양장본 Hardcover)
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이번 개정판의 내용은 다음 두 가지이다.
첫 번째, 이전 판에서 서술 및 오탈자를 잡아서 수정했다. 이 부분은 책을 쓴 저자로서 평생의 숙제처럼 느껴진다. 처음 쓸 때는 완전하다고 생각했던 문장도 다시 읽어보면 부족하게 느껴질 때가 많다. 길이가 짧은 논문에서도 언제나 오탈자가 발생한다. 독자 여러분도 혹시 이해가 되지 않는 문장이나 오자가 아닌가 싶은 부분이 있으면 연락을 취해 주시면 본 교과서의 개정에 많은 도움이 될 것이다.
두 번째, 패널 분석방법을 추가했다. 저자가 처음 한 학기 동안 계량경제학을 배울 때는 제10장까지 내용을 배웠다. 따라서 제11장부터의 내용은 학생들이 데이터 분석을 실제로 하는 수업에서 부딪히게 되는 문제에 대해서 최대한 학부 수준에서 이해하기 쉽게 서술한 내용이다. 기존에 시계열자료(제11장, 제12장), 횡단면자료(제13장)를 분석할 때 부딪히게 되는 문제에 대해서는 서술이 되어 있다. 시계열과 횡단면이 동시에 존재하는 패널자료에 대해서는 이 책에서 다루지 않고 있었다. 이에 제14장에 선형회귀모형에서 패널자료를 분석하는 방법을 다루었다. 패널자료를 분석해야 하는 이유와 가장 기초적인 분석방법을 직관적으로 서술했다.
첫 번째, 이전 판에서 서술 및 오탈자를 잡아서 수정했다. 이 부분은 책을 쓴 저자로서 평생의 숙제처럼 느껴진다. 처음 쓸 때는 완전하다고 생각했던 문장도 다시 읽어보면 부족하게 느껴질 때가 많다. 길이가 짧은 논문에서도 언제나 오탈자가 발생한다. 독자 여러분도 혹시 이해가 되지 않는 문장이나 오자가 아닌가 싶은 부분이 있으면 연락을 취해 주시면 본 교과서의 개정에 많은 도움이 될 것이다.
두 번째, 패널 분석방법을 추가했다. 저자가 처음 한 학기 동안 계량경제학을 배울 때는 제10장까지 내용을 배웠다. 따라서 제11장부터의 내용은 학생들이 데이터 분석을 실제로 하는 수업에서 부딪히게 되는 문제에 대해서 최대한 학부 수준에서 이해하기 쉽게 서술한 내용이다. 기존에 시계열자료(제11장, 제12장), 횡단면자료(제13장)를 분석할 때 부딪히게 되는 문제에 대해서는 서술이 되어 있다. 시계열과 횡단면이 동시에 존재하는 패널자료에 대해서는 이 책에서 다루지 않고 있었다. 이에 제14장에 선형회귀모형에서 패널자료를 분석하는 방법을 다루었다. 패널자료를 분석해야 하는 이유와 가장 기초적인 분석방법을 직관적으로 서술했다.
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
목차
목차
제I부 계량분석의 기본 개념
제1장 계량경제학과 실증분석
1. 계량경제학이란 무엇인가
2. 실증 계량분석의 단계
제2장 확률·통계의 기초이론
1. 통계학의 기본개념
2. 확률변수와 기대값
3. 자료의 정리
4. 정규분포 및 관련 분포
5. 표본통계량의 특징
실전예제 2.1 gretl 사용법
실전예제 2.2 EViews 프로그램 사용법
◎ 연습문제
제II부 선형회귀분석
제3장 계량모형과 회귀분석
1. 경제모형과 계량모형
2. 회귀분석의 개념
3. 모집단회귀함수
4. 오차항에 대한 분석
5. 표본회귀함수
6. 최소자승법에 의한 회귀모형의 추정
실전예제 3.1 수식의 도출
◎ 연습문제
심화문제
제4장 단순회귀분석
1. 단순회귀분석의 기본 가정
2. 최소자승 추정량의 통계적 특성
3. 회귀분석모형의 적합도 평가: 결정계수
4. 최소자승 추정량의 확률분포
5. 회귀계수에 대한 통계적 추론
6. 예 측
7. 회귀분석 결과의 보고
실전예제 4.1 수식의 도출
실전예제 4.2 gretl 명령문 및 추정결과
실전예제 4.3 gretl 실증분석의 예
실전예제 4.4 EViews 명령문 및 추정결과
실전예제 4.5 EViews 실증분석의 예
◎ 연습문제
심화문제
실증분석 문제
제5장 다중회귀분석
1. 다중회귀모형의 구조
2. 최소자승법에 의한 추정
3. 결정계수와 조정된 결정계수
4. 다중회귀모형에 대한 가설검정
5. 예 측
실전예제 5.1 gretl 명령문 및 추정결과
실전예제 5.2 EViews 명령문 및 추정결과
◎ 연습문제
심화문제
실증분석 문제
제6장 선형회귀모형의 응용
1. 자료의 측정단위
2. 함수의 형태
3. 가변수모형
4. 가변수모형의 응용: 계절성 분석
5. 가변수모형을 활용한 실증분석의 예
실전예제 6.1 gretl 명령문 및 추정결과
실전예제 6.2 EViews 명령문 및 추정결과
◎ 연습문제
심화문제
실증분석 문제
제III부 회귀분석의 제문제
제7장 모형의 설정 및 검정
1. 적정모형의 기준
2. 모형설정의 오류
3. 설명변수 선정의 문제
4. 설명변수 선정의 검정방법
실전예제 7.1 gretl 명령문 및 추정결과
실전예제 7.2 EViews 명령문 및 추정결과
◎ 연습문제
심화문제
실증분석 문제
제8장 다중공선성
1. 다중공선성의 성격
2. 다중공선성의 문제점
3. 다중공선성 여부의 파악
4. 다중공선성의 해결방안
실전예제 8.1 gretl 및 EViews 명령문 및 추정결과
◎ 연습문제
심화문제
실증분석 문제
제9장 이 분 산(Heteroscedasticity)
1. 이분산의 정의와 성격
2. 이분산이 존재하는 경우 최소자승 추정량의 문제점
3. 이분산 여부의 검정
4. 이분산의 해결방안
실전예제 9.1 gretl 명령문 및 추정결과
실전예제 9.2 EViews 명령문 및 추정결과
◎ 연습문제
심화문제
실증분석 문제
제10장 자기상관(Autocorrelation)
1. 자기상관의 정의와 발생
2. 자기상관의 OLS추정량에 대한 통계적 영향
3. 자기상관의 전형적인 형태: AR(1)
4. 자기상관 여부의 확인
5. 자기상관의 해결방안
6. 자기상관이 있는 경우의 예측
실전예제 10.1 gretl 명령문 및 추정결과
실전예제 10.2 EViews 명령문 및 추정결과
◎ 연습문제
심화문제
실증분석 문제
제IV부 계량모형의 활용
제11장 안정적 시계열
1. 시계열자료의 특성
2. 시계열자료의 안정성
3. 에르고딕 시계열
4. 안정적 시계열의 예: 이동평균 및 자기회귀 시계열
5. 안정적 시계열의 회귀분석
실전예제 11.1 gretl 명령문 및 추정결과
실전예제 11.2 EViews 명령문 및 추정결과
◎ 연습문제
제12장 불안정 시계열모형
1. 불안정 시계열모형
2. 불안정한 시계열 검정법
3. 공적분관계
실전예제 12.1 gretl 명령문 및 추정결과
실전예제 12.2 EViews 명령문 및 추정결과
◎ 연습문제
제13장 종속변수가 가변수인 모형
1. 선형확률모형
2. 로짓모형과 프로빗모형
실전예제 13.1 gretl 명령문 및 추정결과
실전예제 13.2 EViews 명령문 및 추정결과
◎ 연습문제
제14장 패널자료의 분석
1. 차분을 이용한 분석
2. 확률효과(Random Effect) 모형
3. 고정효과(Fixed Effect) 모형
실전예제 14.1 실전예제에 대한 gretl 명령 및 추정결과
◎연습문제
참고문헌
부 록
부록 A 실증분석을 위한 통계자료
부록 B 주요통계표
연습문제 해답
찾아보기
제1장 계량경제학과 실증분석
1. 계량경제학이란 무엇인가
2. 실증 계량분석의 단계
제2장 확률·통계의 기초이론
1. 통계학의 기본개념
2. 확률변수와 기대값
3. 자료의 정리
4. 정규분포 및 관련 분포
5. 표본통계량의 특징
실전예제 2.1 gretl 사용법
실전예제 2.2 EViews 프로그램 사용법
◎ 연습문제
제II부 선형회귀분석
제3장 계량모형과 회귀분석
1. 경제모형과 계량모형
2. 회귀분석의 개념
3. 모집단회귀함수
4. 오차항에 대한 분석
5. 표본회귀함수
6. 최소자승법에 의한 회귀모형의 추정
실전예제 3.1 수식의 도출
◎ 연습문제
심화문제
제4장 단순회귀분석
1. 단순회귀분석의 기본 가정
2. 최소자승 추정량의 통계적 특성
3. 회귀분석모형의 적합도 평가: 결정계수
4. 최소자승 추정량의 확률분포
5. 회귀계수에 대한 통계적 추론
6. 예 측
7. 회귀분석 결과의 보고
실전예제 4.1 수식의 도출
실전예제 4.2 gretl 명령문 및 추정결과
실전예제 4.3 gretl 실증분석의 예
실전예제 4.4 EViews 명령문 및 추정결과
실전예제 4.5 EViews 실증분석의 예
◎ 연습문제
심화문제
실증분석 문제
제5장 다중회귀분석
1. 다중회귀모형의 구조
2. 최소자승법에 의한 추정
3. 결정계수와 조정된 결정계수
4. 다중회귀모형에 대한 가설검정
5. 예 측
실전예제 5.1 gretl 명령문 및 추정결과
실전예제 5.2 EViews 명령문 및 추정결과
◎ 연습문제
심화문제
실증분석 문제
제6장 선형회귀모형의 응용
1. 자료의 측정단위
2. 함수의 형태
3. 가변수모형
4. 가변수모형의 응용: 계절성 분석
5. 가변수모형을 활용한 실증분석의 예
실전예제 6.1 gretl 명령문 및 추정결과
실전예제 6.2 EViews 명령문 및 추정결과
◎ 연습문제
심화문제
실증분석 문제
제III부 회귀분석의 제문제
제7장 모형의 설정 및 검정
1. 적정모형의 기준
2. 모형설정의 오류
3. 설명변수 선정의 문제
4. 설명변수 선정의 검정방법
실전예제 7.1 gretl 명령문 및 추정결과
실전예제 7.2 EViews 명령문 및 추정결과
◎ 연습문제
심화문제
실증분석 문제
제8장 다중공선성
1. 다중공선성의 성격
2. 다중공선성의 문제점
3. 다중공선성 여부의 파악
4. 다중공선성의 해결방안
실전예제 8.1 gretl 및 EViews 명령문 및 추정결과
◎ 연습문제
심화문제
실증분석 문제
제9장 이 분 산(Heteroscedasticity)
1. 이분산의 정의와 성격
2. 이분산이 존재하는 경우 최소자승 추정량의 문제점
3. 이분산 여부의 검정
4. 이분산의 해결방안
실전예제 9.1 gretl 명령문 및 추정결과
실전예제 9.2 EViews 명령문 및 추정결과
◎ 연습문제
심화문제
실증분석 문제
제10장 자기상관(Autocorrelation)
1. 자기상관의 정의와 발생
2. 자기상관의 OLS추정량에 대한 통계적 영향
3. 자기상관의 전형적인 형태: AR(1)
4. 자기상관 여부의 확인
5. 자기상관의 해결방안
6. 자기상관이 있는 경우의 예측
실전예제 10.1 gretl 명령문 및 추정결과
실전예제 10.2 EViews 명령문 및 추정결과
◎ 연습문제
심화문제
실증분석 문제
제IV부 계량모형의 활용
제11장 안정적 시계열
1. 시계열자료의 특성
2. 시계열자료의 안정성
3. 에르고딕 시계열
4. 안정적 시계열의 예: 이동평균 및 자기회귀 시계열
5. 안정적 시계열의 회귀분석
실전예제 11.1 gretl 명령문 및 추정결과
실전예제 11.2 EViews 명령문 및 추정결과
◎ 연습문제
제12장 불안정 시계열모형
1. 불안정 시계열모형
2. 불안정한 시계열 검정법
3. 공적분관계
실전예제 12.1 gretl 명령문 및 추정결과
실전예제 12.2 EViews 명령문 및 추정결과
◎ 연습문제
제13장 종속변수가 가변수인 모형
1. 선형확률모형
2. 로짓모형과 프로빗모형
실전예제 13.1 gretl 명령문 및 추정결과
실전예제 13.2 EViews 명령문 및 추정결과
◎ 연습문제
제14장 패널자료의 분석
1. 차분을 이용한 분석
2. 확률효과(Random Effect) 모형
3. 고정효과(Fixed Effect) 모형
실전예제 14.1 실전예제에 대한 gretl 명령 및 추정결과
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