사회과학에서 인과관계의 추정(저서출판 지원사업 선정도서 24)(저서출판 지원사업 선정도서 24)

서문ㆍ5

chapter 01│상관과 인과ㆍ9
1. 인과성(Causality)ㆍ9
2. 상관ㆍ18
3. 인과성을 해석하기 위한 기본 가정ㆍ23
4. 상관과 인과성ㆍ25
5. 통제ㆍ28

chapter 02│실험 설계에 기초한 인과성 추정ㆍ31
1. 사회과학 양적 연구의 유형ㆍ31
2. 조사연구(Survey research)ㆍ31
3. 실험 연구 설계(Experimental research design)ㆍ37

chapter 03│통계 모형에 기초한 인과 추정ㆍ43
1. 관찰 자료를 활용한 인과 추정의 한계ㆍ43
2. 준실험 설계ㆍ49
3. 제3변수의 통제ㆍ50

chapter 04│집단 간의 평균 비교ㆍ61
1. t-검정ㆍ61
2. 분산분석(Analysis of Variance; ANOVA)ㆍ75
3. 공분산분석(Analysis of Covariance; ANCOVA)ㆍ112

chapter 05│변수 간의 관련 추정ㆍ123
1. 상관ㆍ123
2. 부분 상관과 편부분 상관ㆍ137
3. 단순회귀ㆍ141
4. 중다회귀분석ㆍ152
5. 단계적 회귀분석과 위계적 회귀분석ㆍ158
6. 통제변수를 활용한 제3변수의 효과 통제ㆍ167

chapter 06│성향점수를 활용한 인과 추정ㆍ173
1. 성향점수의 정의와 개념ㆍ175
2. 성향점수분석의 진행ㆍ178
3. 성향점수의 추정ㆍ184
4. 성향점수분석 기법 실습을 위한 R 패키지ㆍ188
5. 성향점수 가중 기법ㆍ195
6. 성향점수 대응 기법ㆍ196
7. 성향점수분석 기법의 비교ㆍ198

참고문헌ㆍ200

조영일 성균관대학교 산업심리학과에서 학사, Middle Tennessee State University에서 석사, University of California, Davis에서 계량심리로 박사학위를 받은 후 동국대학교 경찰사법대학 경찰행정학부 교수로 재직하며, 사회과학 분야에서 활용되는 다양한 통계 및 도구 개발의 방법에 대하여 연구하고 있다.
특히 심리학과 범죄학, 경찰학 분야에서 주요하게 발전하는 통계모형을 적용하여 근거 기반의 정책 수립에 관심을 가지고 연구를 진행하고 있다. 또 범죄 행동을 포함하는 이상 행동을 예측하는 알고리즘을 개발하기 위하여 AI와 머신러닝을 활용하는 연구를 수행하고 있다.