SAS를 이용한 실험계획법

우리가 일반적으로 자주 접하게 되는 실험계획법은 1920년대 R. A. Fisher에 의하여 창시된 기법으로 바람직한 실험의 목적을 달성하기 위해서는, 당면한 문제를 잘 반영하여 주는 적절한 실험 모형의 설정, 이와 관련된 요인과 요인 기법의 선택, 실험의 배치와 실시, 결과 자료의 분석 및 해석이 중요시 되는바 본 교재는 이를 위해 가장 많이 사용되는 분석 방법 중의 하나인 분산 분석의 기본적 개념 및 기법을 중심으로 다양한 실험계획 모형을 전반적으로 고찰하여 보고자 한다.

제1장 일원배치법(one-way ANOVA)

제2장 반복이 없는 이원배치법(two-way ANOVA)

제3장 완전 랜덤화 블록 계획(RCBD)

제4장 반복이 존재하는 이원배치법

제5장 삼요인 계획법(삼원배치법)

제6장 랜덤 효과 I(Random Effects)

제7장 랜덤 효과 Ⅱ(Random Effects)

제8장 혼합 효과(Mixed Effects)

제9장 EMS 규칙

제10장 라틴 방격 모형(Latin Square Design)

제11장 분지 모형(Nested Design)

제12장 불완전 블록 모형(Balanced Incomplete Block Design)

제13장 공분산 분석(Analysis of Covariance)

최영훈 저자 최영훈은 연세대학교 경영학과 졸업, 연세대학원 경영학 전공, University of Kansas, MBA, Texas Tech University, Ph. D. Ohio State University, 교환교수, State University of New York, Stony Brook, 교환교수, 한신대학교 정보통계학과 교수. 제5회 한국통계학회 학술논문상 수상. 『C 에 의한 전산통계』, 『비모수통계학』, 『STATISTICA를 이용한 정보통계분석』, 『순위통계학』