확률과 통계
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『확률과 통계』는 대학과정의 확률론 및 수학적 통계 입문서로 여러 가지 확률론과 수리통계학 교재, 강의록 및 참고문헌을 기본으로 하여 확률론의 기초적인 개념과 그 예, 통계적인 추론 중 모수의 추정과 가설의 검정 중 일부의 이해에 중점을 두었다.
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출판사 리뷰
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목차
목차
제1장 확률공간
제2장 조건부 확률
제3장 독립성
제4장 확률변수
제5장 분포함수
제6장 이산 확률변수
제7장 연속 확률변수
제8장 확률변수의 함수
제9장 결합 확률분포
제10장 적률-기대값, 분산, 표준 편차
제11장 공분산, 상관계수
제12장 확률변수의 독립성
제13장 정규 분포
제14장 Markov부등식, Chebyshev부등식
제15장 대수의 법칙
제17장 특성 함수
제18장 중심 극한 정리
제19장 조건부 확률분포와 조건부 기댓값
제20장 추정
제21장 가설의 검정
제2장 조건부 확률
제3장 독립성
제4장 확률변수
제5장 분포함수
제6장 이산 확률변수
제7장 연속 확률변수
제8장 확률변수의 함수
제9장 결합 확률분포
제10장 적률-기대값, 분산, 표준 편차
제11장 공분산, 상관계수
제12장 확률변수의 독립성
제13장 정규 분포
제14장 Markov부등식, Chebyshev부등식
제15장 대수의 법칙
제17장 특성 함수
제18장 중심 극한 정리
제19장 조건부 확률분포와 조건부 기댓값
제20장 추정
제21장 가설의 검정
저자
저자
이현덕
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