데이터마이닝(R을 이용한)
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학부 또는 석사수준에서 데이터마이닝 기법들을 체계적으로 학습할 수 있도록 도와주는 입문서『데이터마이닝』. 이 책은 데이터마이닝의 주요 기법들 간의 연관성과 아이디어를 중심으로 되도록 간략하게 설명하였다.
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
목차
목차
머리말
그림 차례
표 차례
제1편 데이터마이닝의 기본 방법론
제1장 데이터마이닝에 대한 소개
제2장 회귀분석
제3장 의사결정론
제4장 의사결정나무
제5장 신경망
제6장 기타 지도학습기법
제7장 차원축소기법
제8장 연관규칙분석
제9장 군집분석
제2편 데이터마이닝의 고급 방법론
제10장 커널 방법론
제11장 축소 추정법
제12장 앙상블
제13장 서포트 벡터 기계
제3편 부록
부록A R의 기초적인 사용법
부록B R과 데이터베이스와의 연동
부록C R패키지 생성법
참고문헌
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그림 차례
표 차례
제1편 데이터마이닝의 기본 방법론
제1장 데이터마이닝에 대한 소개
제2장 회귀분석
제3장 의사결정론
제4장 의사결정나무
제5장 신경망
제6장 기타 지도학습기법
제7장 차원축소기법
제8장 연관규칙분석
제9장 군집분석
제2편 데이터마이닝의 고급 방법론
제10장 커널 방법론
제11장 축소 추정법
제12장 앙상블
제13장 서포트 벡터 기계
제3편 부록
부록A R의 기초적인 사용법
부록B R과 데이터베이스와의 연동
부록C R패키지 생성법
참고문헌
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저자
저자
박창이
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