시계열 분석(PASW(SPSS))
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전주대학교 여론정보 통계학과 교수 김연형의 『PASW(SPSS) 시계열 분석』. 시간이 흐름에 따라 변하는 현상으로 관찰된 자료인 시계열 분석 방법에 대한 다양한 방법을 풍부하게 다루었다. 내용을 쉽게 설명하기 위해 어려운 통계학 이론을 전개해야 할 부분은 참고문헌을 소개한다.
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출판사 리뷰
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목차
목차
제1장 PASW(SPSS) 맛보기
제2장 시계열과 예측
제3장 추세가 없는 시계열 예측
제4장 추세에 의한 시계열 예측
제5장 계절변동에 의한 시계열 예측
제6장 순환변동에 의한 시계열 예측
제7장 확률과정모형의 기본개념들
제8장 정상시계열모형
제9장 모형의 식별
제10장 모수의 추정과 검진
제11장 예측
제12장 계절 ARIMA모형
제13장 전이함수모형
찾아보기
제2장 시계열과 예측
제3장 추세가 없는 시계열 예측
제4장 추세에 의한 시계열 예측
제5장 계절변동에 의한 시계열 예측
제6장 순환변동에 의한 시계열 예측
제7장 확률과정모형의 기본개념들
제8장 정상시계열모형
제9장 모형의 식별
제10장 모수의 추정과 검진
제11장 예측
제12장 계절 ARIMA모형
제13장 전이함수모형
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저자
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김연형
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