파이썬 프로그램(자료분석을 위한)
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이 책은 데이터 분석에 많이 이용하는 파이썬 라이브러리 Numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn 등을 소개하고, 이러한 라이브러리를 사용해서 데이터를 탐색하고, 데이터를 시각화 하는 방법과 다양한 분야의 데이터를 분석하고 필요한 정보를 도출하는 방법을 소개하고 있다.
우리는 매일 수없이 많은 데이터를 접하고 있다. 각 분야에서 의사결정에 도움을 줄 수 있는 정보를 얻기 위해서 방대한 데이터를 수집하고 분석한다. 하지만 데이터를 효과적으로 탐색하고 분석해서 의미 있는 정보를 얻는 것은 쉬운 일이 아니다. 여러 가지 데이터분석도구들의 성능이 급속도로 발전하여 데이터를 분석하는 능력을 키우기 위해서 분석도구를 사용할 수 있는 기본 능력과 결과를 분석할 수 있는 능력을 키워야 한다. 파이썬 언어는 전문 프로그래머가 아니더라도 쉽게 이용할 수 있는 범용적인 언어이다. 그리고 현재 사용되고 있는 많은 데이터분석도구들이 파이썬을 근거로 하고 있다.
우리는 매일 수없이 많은 데이터를 접하고 있다. 각 분야에서 의사결정에 도움을 줄 수 있는 정보를 얻기 위해서 방대한 데이터를 수집하고 분석한다. 하지만 데이터를 효과적으로 탐색하고 분석해서 의미 있는 정보를 얻는 것은 쉬운 일이 아니다. 여러 가지 데이터분석도구들의 성능이 급속도로 발전하여 데이터를 분석하는 능력을 키우기 위해서 분석도구를 사용할 수 있는 기본 능력과 결과를 분석할 수 있는 능력을 키워야 한다. 파이썬 언어는 전문 프로그래머가 아니더라도 쉽게 이용할 수 있는 범용적인 언어이다. 그리고 현재 사용되고 있는 많은 데이터분석도구들이 파이썬을 근거로 하고 있다.
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
이 책은 데이터 분석을 처음 시작하는 독자들을 위해서 파이썬 사용법과 파이썬을 사용하여 데이터를 분석하는 과정을 소개하고 여러 가지 종류의 데이터를 분석하고 결과를 해석하는 연습을 할 수 있도록 구성되었다. 이 책에서 소개하고자하는 중요한 내용은 데이터 분석에 많이 이용하는 파이썬 라이브러리 Numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn 등을 소개하고, 이러한 라이브러리를 사용해서 데이터를 탐색하고, 데이터를 시각화 하는 방법과 다양한 분야의 데이터를 분석하고 필요한 정보를 도출하는 방법을 소개하고 있다.
목차
목차
제1장 파이썬의 기본 개념
SECTION 1. 파이썬 설치
SECTION 2. 함수
SECTION 3. 반복문
SECTION 4. 조건문
SECTION 5. 라이브러리
SECTION 6. 데이터 불러오기와 저장하기
제2장 파이썬의 기본자료형과 자료구조
SECTION 1. 변수
SECTION 2. 변수에 할당된 값을 화면으로 출력하기
SECTION 3. 자료형
SECTION 4. 자료구조
SECTION 5. 다차원배열
SECTION 6. Series
SECTION 7. 데이터프레임
제3장 파이썬 라이브러리를 이용한 데이터 처리
SECTION 1. 데이터 시각화
SECTION 2. 데이터 요약하기
SECTION 3. 확률분포
SECTION 4. 모수에 대한 추정과 검정
SECTION 5. 선형회귀 분석
SECTION 1. 파이썬 설치
SECTION 2. 함수
SECTION 3. 반복문
SECTION 4. 조건문
SECTION 5. 라이브러리
SECTION 6. 데이터 불러오기와 저장하기
제2장 파이썬의 기본자료형과 자료구조
SECTION 1. 변수
SECTION 2. 변수에 할당된 값을 화면으로 출력하기
SECTION 3. 자료형
SECTION 4. 자료구조
SECTION 5. 다차원배열
SECTION 6. Series
SECTION 7. 데이터프레임
제3장 파이썬 라이브러리를 이용한 데이터 처리
SECTION 1. 데이터 시각화
SECTION 2. 데이터 요약하기
SECTION 3. 확률분포
SECTION 4. 모수에 대한 추정과 검정
SECTION 5. 선형회귀 분석
저자
저자
박진표
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