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지능정보사회와 AI 윤리
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사람이 혼자 사냥을 하면서 살아가는 고대 시대에는 다른 사람과의 소통이 필요 없었고, 따라서 법이라든가 윤리가 필요하지 않았다. 기술 발달로 인해, 사람이 모여 사는 사회가 되면서부터 소통이 필요하게 되었고, 초기의 미디어라고 할 수 있는 손짓과 몸짓으로 소통하는 시기, 말과 글로 소통하는 시기가 도래하였다.
사람과 사람들이 초기 미디어를 활용해서 소통하는 시대에는 정보를 교환하는 단계에서 역기능 문제가 발생하였고, 이러한 역기능 문제를 해결하기 위한 학문인 전통 윤리가 등장하였으며, 전통 윤리에서는 주로 사람이 다른 사람에게 피해 주지 않기, 다른 사람으로부터 피해 입지 않기 등을 다루었다.
IT 기술 발전으로 인해 등장한 정보사회에서는, 소통을 위한 미디어가 인터넷으로 확장되었고, 네티즌이라는 일종의 투명 인간이 소통의 주체와 객체로 추가로 등장하게 되었다. 정보사회에서는 사람과 네티즌 사이에서 정보교환 시 사이버 명예훼손이라든가 개인정보 침해 등의 역기능 문제가 발생하게 되었다. 이를 위해, 정보사회에서는 전통 윤리 외에, 사람과 네티즌 사이에서 정보교환으로 발생하는 역기능 문제를 다루는 정보사회 윤리(인터넷 윤리)가 등장하게 되었다.
최근, 딥러닝 기술을 포함한 AI 기술의 발전으로 인해 지능정보사회가 등장하면서 AI가 소통의 주체와 객체로 추가로 등장하게 되었고, 사람과 AI 사이에서 소통 시 많은 역기능 문제가 발생하게 되었다. 특히, 지능정보사회에서 사람과 AI는 디지털화된 정보 즉, 데이터를 이용하게 되는데, 사람과 AI 사이에서 데이터 교환으로 많은 역기능 문제가 급증하고 있다. 따라서 지능정보사회에서는 전통 윤리와 정보사회 윤리(인터넷 윤리) 외에, 사람과 AI 사이에서 발생하는 역기능 문제를 다루는 윤리(AI 윤리라고 한다.)가 필요하게 되었다.
지능정보사회에서의 역기능 문제 해결을 위해서는 법 제도적 측면에서의 접근도 필요하지만, 윤리적 측면에서의 접근도 매우 중요하다. 이에, 한국정보통신보안윤리학회에서 발간하는 본서가 우리나라가 지능정보사회의 선진국으로 진입하는데 기여할 수 있기를 기대한다.
사람과 사람들이 초기 미디어를 활용해서 소통하는 시대에는 정보를 교환하는 단계에서 역기능 문제가 발생하였고, 이러한 역기능 문제를 해결하기 위한 학문인 전통 윤리가 등장하였으며, 전통 윤리에서는 주로 사람이 다른 사람에게 피해 주지 않기, 다른 사람으로부터 피해 입지 않기 등을 다루었다.
IT 기술 발전으로 인해 등장한 정보사회에서는, 소통을 위한 미디어가 인터넷으로 확장되었고, 네티즌이라는 일종의 투명 인간이 소통의 주체와 객체로 추가로 등장하게 되었다. 정보사회에서는 사람과 네티즌 사이에서 정보교환 시 사이버 명예훼손이라든가 개인정보 침해 등의 역기능 문제가 발생하게 되었다. 이를 위해, 정보사회에서는 전통 윤리 외에, 사람과 네티즌 사이에서 정보교환으로 발생하는 역기능 문제를 다루는 정보사회 윤리(인터넷 윤리)가 등장하게 되었다.
최근, 딥러닝 기술을 포함한 AI 기술의 발전으로 인해 지능정보사회가 등장하면서 AI가 소통의 주체와 객체로 추가로 등장하게 되었고, 사람과 AI 사이에서 소통 시 많은 역기능 문제가 발생하게 되었다. 특히, 지능정보사회에서 사람과 AI는 디지털화된 정보 즉, 데이터를 이용하게 되는데, 사람과 AI 사이에서 데이터 교환으로 많은 역기능 문제가 급증하고 있다. 따라서 지능정보사회에서는 전통 윤리와 정보사회 윤리(인터넷 윤리) 외에, 사람과 AI 사이에서 발생하는 역기능 문제를 다루는 윤리(AI 윤리라고 한다.)가 필요하게 되었다.
지능정보사회에서의 역기능 문제 해결을 위해서는 법 제도적 측면에서의 접근도 필요하지만, 윤리적 측면에서의 접근도 매우 중요하다. 이에, 한국정보통신보안윤리학회에서 발간하는 본서가 우리나라가 지능정보사회의 선진국으로 진입하는데 기여할 수 있기를 기대한다.
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
이 책의 특징
ㆍ 지능정보사회의 특징과 사회 변화 모습을 그려보고, 전통사회의 윤리, 정보사회의 윤리와 함께 지능정보사회의 법과 윤리 문제를 비교하며, AI 개발자, 사용자, 공급자가 준수해야 할 윤리 가이드라인과 관련하여 독자 여러분의 이해를 돕고자 한다.
ㆍ 정보통신, 컴퓨터공학, ICT 기반의 융복합 전공자, 인문 사회 전공자나 4차 산업혁명과 인공지능 등의 이해를 필요로 하는 교양 교과목 수강생들을 위한 입문 서적으로 활용할 수 있다.
ㆍ 지능정보사회의 특징과 사회 변화 모습을 그려보고, 전통사회의 윤리, 정보사회의 윤리와 함께 지능정보사회의 법과 윤리 문제를 비교하며, AI 개발자, 사용자, 공급자가 준수해야 할 윤리 가이드라인과 관련하여 독자 여러분의 이해를 돕고자 한다.
ㆍ 정보통신, 컴퓨터공학, ICT 기반의 융복합 전공자, 인문 사회 전공자나 4차 산업혁명과 인공지능 등의 이해를 필요로 하는 교양 교과목 수강생들을 위한 입문 서적으로 활용할 수 있다.
목차
목차
CHAPTER 01 전통 윤리
제1절 관습, 도덕, 법 그리고 윤리
1.1 관습
1.2 윤리
1.3 도덕
1.4 법
제2절 윤리의 필요성
2.1 행복 추구
2.2 자원 및 재화의 부족
2.3 윤리학
2.4 응용 윤리학의 갈래들
2.5 윤리와 기술
■ 연습문제
CHAPTER 02 정보사회와 윤리
제1절 정보사회의 등장
1.1 자료와 정보
1.2 정보사회의 개념
1.3 정보통신기술의 발전
1.4 정보사회의 등장
제2절 정보사회의 특징
2.1 정보사회의 일반적 특징
2.2 정보사회의 문제점
2.3 바람직한 정보사회
2.4 정보사회에서 우리 삶의 모습 변화
제3절 정보사회의 윤리
3.1 기존 윤리의 한계
3.2 정보 윤리의 기본 원칙
3.3 정보사회의 윤리적 문제와 해결 방안
■ 연습문제
CHAPTER 03 4대 기저 기술과 사회 변화
제1절 4대 기저 기술(ICBM)의 소개
1.1 사물인터넷
1.2 클라우드(Cloud)
1.3 빅데이터
1.4 모바일
제2절 ICBM으로 인한 사회 변화
2.1 IoT 기술로 인한 사회 변화
2.2 Cloud 기술로 인한 사회 변화
2.3 Bigdata 기술로 인한 사회 변화
2.4 Mobile 기술로 인한 사회 변화
■ 연습문제
CHAPTER 04 4대 혁신 기술과 사회 변화
제1절 4대 혁신 기술의 개념
1.1 AI/Robot
1.2 VR/AR
1.3 3D 프린팅
1.4 바이오 기술
제2절 4대 혁신 기술의 분류 및 특징
2.1 AI/Robot 기술 분류 및 특징
2.2 AR/VR 기술 분류 및 특징
2.3 3D 프린팅 기술 분류 및 특징
2.4 바이오 기술 분류 및 특징
제3절 4대 혁신 기술로 인한 사회 변화
2.1 AI/Robot 기술로 인한 사회 변화
2.2 AR/VR 기술로 인한 사회 변화
2.3 3D 프린팅 기술로 인한 사회 변화
2.4 바이오 기술로 인한 사회 변화
■ 연습문제
CHAPTER 05 지능정보사회와 윤리
제1절 지능정보사회의 특징과 윤리의 등장 배경
1.1 지능정보사회의 특징
1.2 지능정보사회의 윤리의 등장 배경
제2절 AI 격차 등 AI 시대의 사회적 문제
2.1 실업 등 빈부격차와 일자리 창출
2.2 공유 경제 모델과 갈등의 고조
2.3 비대면, 프리랜서 경제 확산
제3절 MIT의 윤리 기계(moral machine)
3.1 MIT 윤리 기계의 원리
3.2 자율주행자의 윤리 테스트
3.3 인공지능 거버넌스: 트롤리 딜레마와 거버넌스 사례 중심
제4절 지능정보사회와 윤리에서 고려할 사항
■ 연습문제
CHAPTER 06 지능정보사회의 법
제1절 지능정보사회의 법 제도의 개념과 특성
1.1 법의 의의
1.2 지능정보사회의 법 제도의 패러다임의 변화
1.3 지능정보사회의 법 제도의 특성
제2절 지능정보사회와 기존 법 제도의 갈등
2.1 지능정보사회에서의 갈등과 규제
2.2 규제 갈등 사례
2.3 갈등의 해결 구조
제3절 인공지능 법제: 자율주행차법
3.1 법 제도의 현황
3.2 인공지능의 주체성
3.3 새로운 규제 체계와 책임 체계
■ 연습문제
CHAPTER 07 지능정보사회와 유해 콘텐츠
제1절 유해 콘텐츠의 개념 및 특징
1.1 유해 콘텐츠의 정의
1.2 유해 콘텐츠의 특징
제2절 유해 콘텐츠의 침해 유형과 대응
2.1 유해 콘텐츠의 침해 사례
2.2 유해 콘텐츠 대응 방안
제3절 인공지능과 유해 콘텐츠
3.1 인공지능과 유해 콘텐츠
3.2 인공지능을 활용한 유해 콘텐츠 차단 사례
■ 연습문제
CHAPTER 08 지능정보사회와 개인정보보호
제1절 개인정보의 개념
1.1 개인정보란?
1.2 개인정보보호의 의미
제2절 데이터 이용 활성화와 개인정보
2.1 디지털 기술과 사회
2.2 공공부문의 역할
2.3 함의
제3절 인공지능과 개인정보보호
3.1 인공지능사회에서 개인정보 안전한가
3.2 개인정보보호를 위한 노력들
3.3 신뢰 사회를 위한 윤리 거버넌스의 작동
■ 연습문제
CHAPTER 09 지능정보사회와 저작권 침해
제1절 저작권 개요
1.1 저작권
1.2 저작물
1.3 디지털 시대의 저작권
제2절 저작권 침해 유형
2.1 오프라인 저작권 침해
2.2 온라인 저작권 침해
2.3 신규 유형의 저작권 침해
제3절 인공지능과 저작권 침해
3.1 인공지능과 저작권 침해
■ 연습문제
CHAPTER 10 지능정보사회와 사이버범죄
제1절 사이버범죄의 이해와 최신 동향
1.1 사이버범죄의 이해와 분류
1.2 국내 사이버범죄의 공식 통계와 최신 동향
제2절 정보화 사회의 사이버범죄
2.1 정보통신망 침해 범죄
2.2 정보통신망 이용 범죄
2.3 불법콘텐츠 범죄
제3절 지능정보사회의 사이버범죄
3.1 인공지능에 의한 저작권 침해
3.2 인공지능을 이용한 사이버 사기 고도화
3.3 인공지능에 의한 개인정보유출 및 사생활 침해 확대
3.4 인공지능을 통한 악성코드의 지능적 활동
3.5 인공지능의 인식을 교란하는 적대적 패치
■ 연습문제
CHAPTER 11 지능정보사회와 사이버보안
제1절 사이버보안 개요
1.1 사이버보안이란?
1.2 사이버보안 침해 유형 및 사례
제2절 사이버보안 프레임워크
2.1 미국 NIST의 사이버보안 프레임워크(Cyber Security Framework)
2.2 사이버보안 프레임워크 주요 내용
제3절 인공지능과 사이버보안
3.1 Security from AI - 인공지능으로 인한 사이버보안 침해
3.2 Security by AI - 인공지능 기술을 적용한 보안
■ 연습문제
CHAPTER 12 지능정보사회와 데이터 윤리
제1절 데이터의 정의
제2절 데이터 개요와 분류
2.1 빅데이터 개요
2.2 빅데이터의 분류
제3절 기계 학습
3.1 기계 학습과 활용 분야
3.2 기계 학습의 종류
제4절 데이터 윤리
4.1 기계 학습과 역기능
4.2 데이터 윤리
■ 연습문제
CHAPTER 13 인공지능 개발자, 사용자, 공급자 윤리
제1절 인공지능 윤리 현황
1.1 인공지능 윤리 연구 동향
1.2 인공지능 윤리 도출을 위한 다양한 접근 방식
제2절 인공지능 윤리의 도출 과정
2.1 새로운 윤리 도출 과정에 대한 개념
2.2 인터넷 윤리의 도출 사례
2.3 인공지능 윤리의 도출
제3절 인공지능 윤리 가이드라인
3.1 인공지능 개발자를 위한 윤리 가이드라인
3.2 인공지능 공급자를 위한 윤리 가이드라인
3.3 인공지능 이용자를 위한 윤리 가이드라인
3.4 정부용 인공지능 관련 정책 과제
제4절 소프트웨어 개발자를 위한 윤리와의 비교
■ 연습문제
제1절 관습, 도덕, 법 그리고 윤리
1.1 관습
1.2 윤리
1.3 도덕
1.4 법
제2절 윤리의 필요성
2.1 행복 추구
2.2 자원 및 재화의 부족
2.3 윤리학
2.4 응용 윤리학의 갈래들
2.5 윤리와 기술
■ 연습문제
CHAPTER 02 정보사회와 윤리
제1절 정보사회의 등장
1.1 자료와 정보
1.2 정보사회의 개념
1.3 정보통신기술의 발전
1.4 정보사회의 등장
제2절 정보사회의 특징
2.1 정보사회의 일반적 특징
2.2 정보사회의 문제점
2.3 바람직한 정보사회
2.4 정보사회에서 우리 삶의 모습 변화
제3절 정보사회의 윤리
3.1 기존 윤리의 한계
3.2 정보 윤리의 기본 원칙
3.3 정보사회의 윤리적 문제와 해결 방안
■ 연습문제
CHAPTER 03 4대 기저 기술과 사회 변화
제1절 4대 기저 기술(ICBM)의 소개
1.1 사물인터넷
1.2 클라우드(Cloud)
1.3 빅데이터
1.4 모바일
제2절 ICBM으로 인한 사회 변화
2.1 IoT 기술로 인한 사회 변화
2.2 Cloud 기술로 인한 사회 변화
2.3 Bigdata 기술로 인한 사회 변화
2.4 Mobile 기술로 인한 사회 변화
■ 연습문제
CHAPTER 04 4대 혁신 기술과 사회 변화
제1절 4대 혁신 기술의 개념
1.1 AI/Robot
1.2 VR/AR
1.3 3D 프린팅
1.4 바이오 기술
제2절 4대 혁신 기술의 분류 및 특징
2.1 AI/Robot 기술 분류 및 특징
2.2 AR/VR 기술 분류 및 특징
2.3 3D 프린팅 기술 분류 및 특징
2.4 바이오 기술 분류 및 특징
제3절 4대 혁신 기술로 인한 사회 변화
2.1 AI/Robot 기술로 인한 사회 변화
2.2 AR/VR 기술로 인한 사회 변화
2.3 3D 프린팅 기술로 인한 사회 변화
2.4 바이오 기술로 인한 사회 변화
■ 연습문제
CHAPTER 05 지능정보사회와 윤리
제1절 지능정보사회의 특징과 윤리의 등장 배경
1.1 지능정보사회의 특징
1.2 지능정보사회의 윤리의 등장 배경
제2절 AI 격차 등 AI 시대의 사회적 문제
2.1 실업 등 빈부격차와 일자리 창출
2.2 공유 경제 모델과 갈등의 고조
2.3 비대면, 프리랜서 경제 확산
제3절 MIT의 윤리 기계(moral machine)
3.1 MIT 윤리 기계의 원리
3.2 자율주행자의 윤리 테스트
3.3 인공지능 거버넌스: 트롤리 딜레마와 거버넌스 사례 중심
제4절 지능정보사회와 윤리에서 고려할 사항
■ 연습문제
CHAPTER 06 지능정보사회의 법
제1절 지능정보사회의 법 제도의 개념과 특성
1.1 법의 의의
1.2 지능정보사회의 법 제도의 패러다임의 변화
1.3 지능정보사회의 법 제도의 특성
제2절 지능정보사회와 기존 법 제도의 갈등
2.1 지능정보사회에서의 갈등과 규제
2.2 규제 갈등 사례
2.3 갈등의 해결 구조
제3절 인공지능 법제: 자율주행차법
3.1 법 제도의 현황
3.2 인공지능의 주체성
3.3 새로운 규제 체계와 책임 체계
■ 연습문제
CHAPTER 07 지능정보사회와 유해 콘텐츠
제1절 유해 콘텐츠의 개념 및 특징
1.1 유해 콘텐츠의 정의
1.2 유해 콘텐츠의 특징
제2절 유해 콘텐츠의 침해 유형과 대응
2.1 유해 콘텐츠의 침해 사례
2.2 유해 콘텐츠 대응 방안
제3절 인공지능과 유해 콘텐츠
3.1 인공지능과 유해 콘텐츠
3.2 인공지능을 활용한 유해 콘텐츠 차단 사례
■ 연습문제
CHAPTER 08 지능정보사회와 개인정보보호
제1절 개인정보의 개념
1.1 개인정보란?
1.2 개인정보보호의 의미
제2절 데이터 이용 활성화와 개인정보
2.1 디지털 기술과 사회
2.2 공공부문의 역할
2.3 함의
제3절 인공지능과 개인정보보호
3.1 인공지능사회에서 개인정보 안전한가
3.2 개인정보보호를 위한 노력들
3.3 신뢰 사회를 위한 윤리 거버넌스의 작동
■ 연습문제
CHAPTER 09 지능정보사회와 저작권 침해
제1절 저작권 개요
1.1 저작권
1.2 저작물
1.3 디지털 시대의 저작권
제2절 저작권 침해 유형
2.1 오프라인 저작권 침해
2.2 온라인 저작권 침해
2.3 신규 유형의 저작권 침해
제3절 인공지능과 저작권 침해
3.1 인공지능과 저작권 침해
■ 연습문제
CHAPTER 10 지능정보사회와 사이버범죄
제1절 사이버범죄의 이해와 최신 동향
1.1 사이버범죄의 이해와 분류
1.2 국내 사이버범죄의 공식 통계와 최신 동향
제2절 정보화 사회의 사이버범죄
2.1 정보통신망 침해 범죄
2.2 정보통신망 이용 범죄
2.3 불법콘텐츠 범죄
제3절 지능정보사회의 사이버범죄
3.1 인공지능에 의한 저작권 침해
3.2 인공지능을 이용한 사이버 사기 고도화
3.3 인공지능에 의한 개인정보유출 및 사생활 침해 확대
3.4 인공지능을 통한 악성코드의 지능적 활동
3.5 인공지능의 인식을 교란하는 적대적 패치
■ 연습문제
CHAPTER 11 지능정보사회와 사이버보안
제1절 사이버보안 개요
1.1 사이버보안이란?
1.2 사이버보안 침해 유형 및 사례
제2절 사이버보안 프레임워크
2.1 미국 NIST의 사이버보안 프레임워크(Cyber Security Framework)
2.2 사이버보안 프레임워크 주요 내용
제3절 인공지능과 사이버보안
3.1 Security from AI - 인공지능으로 인한 사이버보안 침해
3.2 Security by AI - 인공지능 기술을 적용한 보안
■ 연습문제
CHAPTER 12 지능정보사회와 데이터 윤리
제1절 데이터의 정의
제2절 데이터 개요와 분류
2.1 빅데이터 개요
2.2 빅데이터의 분류
제3절 기계 학습
3.1 기계 학습과 활용 분야
3.2 기계 학습의 종류
제4절 데이터 윤리
4.1 기계 학습과 역기능
4.2 데이터 윤리
■ 연습문제
CHAPTER 13 인공지능 개발자, 사용자, 공급자 윤리
제1절 인공지능 윤리 현황
1.1 인공지능 윤리 연구 동향
1.2 인공지능 윤리 도출을 위한 다양한 접근 방식
제2절 인공지능 윤리의 도출 과정
2.1 새로운 윤리 도출 과정에 대한 개념
2.2 인터넷 윤리의 도출 사례
2.3 인공지능 윤리의 도출
제3절 인공지능 윤리 가이드라인
3.1 인공지능 개발자를 위한 윤리 가이드라인
3.2 인공지능 공급자를 위한 윤리 가이드라인
3.3 인공지능 이용자를 위한 윤리 가이드라인
3.4 정부용 인공지능 관련 정책 과제
제4절 소프트웨어 개발자를 위한 윤리와의 비교
■ 연습문제
저자
저자
한국정보통신보안윤리학회
강장묵(글로벌사이버대학교 교수)
권정인(상명대학교 교수)
김명주(서울여자대학교 교수)
김영미(상명대학교 교수)
김응희(선문대학교 교수)
김종원(상명대학교 교수)
박정호(선문대학교 교수)
서희석(한국기술교육대학교 교수)
안성진(성균관대학교 교수)
유진호(상명대학교 교수)
이명숙(계명대학교 교수)
이현(선문대학교 교수)
정진욱(성균관대학교 명예교수)
황창근(홍익대학교 교수)
감수
안문석(고려대학교 명예교수)
손연기(우송대학교 교수)
권정인(상명대학교 교수)
김명주(서울여자대학교 교수)
김영미(상명대학교 교수)
김응희(선문대학교 교수)
김종원(상명대학교 교수)
박정호(선문대학교 교수)
서희석(한국기술교육대학교 교수)
안성진(성균관대학교 교수)
유진호(상명대학교 교수)
이명숙(계명대학교 교수)
이현(선문대학교 교수)
정진욱(성균관대학교 명예교수)
황창근(홍익대학교 교수)
감수
안문석(고려대학교 명예교수)
손연기(우송대학교 교수)
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