실무 사례가 있는 고질적인 품질문제 해결 방법
기업에서 안고 있는 품질문제 해결 학습 지침서
이레테크는 품질 개선 활동에 반드시 필요한 통계분석 소프트웨어인 Minitab과 빅데이터 머신러닝 도구인 SPM을 공급하고 있습니다. 통계분석 소프트웨어인 Minitab은 40년 이상 데이터 분석 시장에서 통계 교육 및 품질 전문가의 요구를 만족시켜 왔습니다. 또한 세계 80여개국의 유수한 기업에서 품질 개선을 위한 도구로써 선택받고 있습니다. 또한 Minitab을 더 효율적으로 기업문제 해결에 접목하도록 Minitab Workspace 공급을 통해 기업의 품질, 생산성 향상 그리고 개발과제에 대한 추진방법인 로드맵과 관련 다양한 문제해결 도구를 제시해주고 있습니다.
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출판사 리뷰
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목차
목차
제1장 고질적인 품질문제 해결 전개
1. 고품 개념
1.1 고품이란
1.2 고품과 품질손실비용
2. 고품 해결 3요소
2.1 작동이 아닌 성능을 확인해라
2.2 조합에 의한 요인을 간과하지 마라
2.3 요인발견은 집단지성을 활용하면 효율적이다
3. 고품발생 예방을 위하여
제2장 고품해결 전개 STEP
1. PAS전개 STEP
1.1 PAS개념
1.2 PAS전개 STEP
2. FTA작성 순서
2.1 FTA의미 및 작성 순서
2.2 PAS단계[의 FTA작성
3. PAS단계별 활용수법 개요
Part 2. 문제해결 활용 핵심수법
제3장 Problem단계 활용 수법
1. Problem단계 활용 수법
2. 층별
2.1 층별 개념 및 절차
2.2 계수치의 층별 활용사례
2.3 계량치의 층별 활용사례
2.4 Xbar-R관리도의 층별 활용사례
3. 상자그림
3.1 상자그림 개념
3.2 상자그림 일반적인 사례
3.3 제품 위치별로 비교한 사례
3.4 모델간 비교한 사례
4. 3현
4.1 3현이란
4.2 3현 활용사례
제4장 Analysis 및 Solution단계 활용 수법 일반
1. 주요요인 후보 정리
1.1 매트릭스를 이용한 주요요인 후보 선정
1.2 주요요인 후보를 트리 구조로 정리하는 방법
1.3 주요요인 결정을 위한 인과관계 분석 방향
2.상관/회귀분석
2.1 상관분석이란
2.2 회귀분석이란
2.3 상관/회귀분석 활용사례
3. 0-1산점도
3.1 산점도 개념
3.2 0-1산점도 활용사례
4. Pre-control chart
4.1 Pre-control chart란
4.2 Pre-control chart의 3가지 법칙
4.3 Pre-control chart활용 절차
4.4 Pre-control chart활용 장점
제5장 Analysis 및 Solution단계 활용 수법 심화
1. 직교배열실험법
1.1 직교배열실험이란
1.2 직교배열실험 데이터 분석
1.3 2수준계 직교배열 활용사례
1.4 3수준계 직교배열 활용사례
2. 샤이닌 기법
2.1 샤이닌 기법이란
2.2 짝비교방법 활용하기
2.3 부품추적실험법 활용하기
2.4 변수추적실험법 활용하기
2.5 B vs C실험법 활용하기
3.허용공차분석
3.1 허용공차란
3.2 공차분석이란
3.3 RSS방법에 의한 공차 설정방법
3.4 몬테카를로 시뮬레이션 방법에 의한 공차 설정방법
1. 부록1. 직교배열표
2. 부록2. 확률분포표
3. 부록3. d2* table
저자
저자
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