Minitab 공정데이터 분석방법론

제1장 공정 정보시스템 분석환경 개요
1. 기업 경영전략 관점
2. 공정품질 엔지니어(Process Quality Engineer)란?
3. 공정품질 엔지니어 육성 및 확보 필요성
4. 부분공정별 성과 데이터 상세 수집 필요성
5. 부분공정별 성과측정 인프라 구축 필요성
6. 공정정보 시스템 데이터 신뢰성 확보 및 활용고도화
6.1. 공정정보시스템 운영초기 데이터 신뢰성 문제 예시
6.2. 공정능력분석 활용 데이터 문제점 예시
6.3. 공정원인 및 결과 모니터링 시스템 운영 개선점 예시
6.4. 데이터 수집주기 조정 및 이기종간 호환/정제작업 미 실시 운영
7. 공정품질 예측모델 도출
7.1. 분석용 Data File Layout 생성 및 자료구조
7.2. 예측함수모델 추정 회귀분석과 실험계획법 활용 차이점
8. "공정품질 엔지니어"의 회귀분석과 실험계획법 실전활용
8.1. 회귀분석과 실험계획법 활용 사전학습사항
8.2. 미니탭의 "회귀분석 기능"과 "실험계획법 분석기능" 비교

제2장 Data속성별 적용 확률분포 이론 및 가설검정과정
[데이터 속성에 따른 적용 확률분포 이론]
[미니탭의 확률분포 계산 기능]
1. "수치형 데이터" 속성 및 적용 확률분포 이론
1.1. 연속형 데이터(Continuous Data)
1.2. 이산형 데이터(Discrete Data)
2. "범주형 데이터"의 속성 및 적용 확률분포 이론
3. 대용량 데이터 분석 활용준비 및 분석의 시나리오
4. 가설검정 과정과 용어의 이해

제3장 Xs(요인) 대 Ys(반응)의 Data 종류별 분석도구 및 방법
PartⅠ. Xs(이산형) 대 Ys(이산형) 분석도구 및 방법(카이제곱 검정)
1. 분산에 관한 χ^2 검정
2. 적합도 검정(Goodness of Fit Test)
3. 분할표의 검정
3.1. 동질성 검정(Test of Homogeneity)
3.2. 독립성 검정(Test of Independence)
3.3. 대용량 DB 활용 교차표 작성(Cross Tabulation)
PartⅡ. Xs(이산형) 대 Ys(연속형) 분석도구 및 방법(분산분석)
[Xs(이산형) , Ys(연속형) 데이터인 경우의 활용 분석 도구]
1. 분산분석(ANOVA)관련 실험계획에서 사용되는 용어
2. 일원배치 분산분석
2.1. 공정현장 실제적 문제
2.2. 분산분석의 이론과 수학
2.3. Minitab의 분석 - 일원 분산분석
2.4. 분산분석의 제곱합(SS : Sum of Square)을 응용한 공정 인구통계학
3. 이원배치 분산분석
3.1. 반복이 없는 이원배치법의 자료구조
3.2. 반복이 있는 이원배치법의 자료구조
4. 미니탭 19.2의 분산분석(ANOVA)기능 및 예제 소개
4.1. 일원 분산분석(One-Way ANOVA)
4.2. 평균 분석(ANOM)
4.3. 균형 분산분석(Balanced ANOVA)
4.4. 일반선형모델(Generalized Linear Model)
4.5. 혼합효과 모형적합
4.6. 완전내포 분산분석
4.7. 일반 다변량 분석

제4장 Xs(연속형) 대 Ys(연속형)의 Data 종류별 분석도구 및 방법(DOE)
PartⅠ. 원인(Xs)데이터가 계량형 인 경우 반응표면 실험계획법(RSM) 분석
[원인(Xs)이 계량형 인 경우 사용자정의 실험계획법 분석]
1. 사용자 반응표면 설계정의"
2. 반응표면 추정 "회귀방정식"정도의 진단 기초 이론
2.1. "항(T) " 버튼의 기능의 상세 설명
2.2. 단계적 회귀분석(W)" 버튼 기능 상세 설명
2.3. 방법 ''없음'' (유의수준 없음)
2.4. 정보 기준 전진 선택법 (유의수준 5%)
2.5. 단계적 회귀분석 (유의수준 15%)
2.6. 전진 선택' , '후진 제거' 및 '단계적 방법'의 차이점
2.7. 분석결과 종합 비교 및 회귀방정식 활용 실습
PartⅡ. Xs(성분비) 대 Ys(혼합물) 분석도구 및 방법(혼합물 분석) 사용자 정의 실험계획법 분석
[혼합물 "분석용 데이터 파일Layout (도료 예)]
1. "사용자 혼합물 설계정의"
2. 혼합물 설계법(Mixture Design)의 기초 이론
2.1. 혼합물 실험계획법(Mixture Design)의 종류
2.2. 혼합물 실험계획 용어정리
2.3. 혼합물 실험계획의 종류별 방법 비교 요약
2.4. 혼합물 회귀 모형
2.5. 정준 다항식(The canonical polynomials)
3. 심플렉스 격자법(Simplex Lattice Design)
3.1. 3-성분 심플렉스 격자법(설계 증대 없음)실험배치 미니탭 실습
3.2. 3-성분 심플렉스 격자법(설계 증대) 실험배치 미니탭 실습
3.3. 4-성분 심플렉스 격자법(설계 증대) 실험배치 미니탭 실습
4. 심플렉스 중심 설계법 (Simplex Centroid Design)
4.1. 3-성분 심플렉스 중심법(설계 증대) 실험배치 미니탭 실습
4.2. 4-성분 심플렉스 중심법(설계 증대) 실험배치 미니탭 실습
5. 꼭지점 설계법(Extreme Vertices Design)
5.1. 3-성분 꼭지점 설계법 실험배치 미니탭 실습
5.2. 4-성분 꼭지점 설계법 실험배치 미니탭 실습
6. 다중성분 제약(Multicomponent constraints)실험배치
7. 공정변수(Process Variables)를 포함한 혼합물 실험배치

제5장 통계학을 위한 행렬대수학 및 회귀방정식 행렬계산 미니탭 실습
1. 통계학을 위한 행렬대수학(Matrix Algebra)기초이론과 회귀모형
1.1. 행렬의 정의
1.2. 행렬의 연산
1.3. 특수한 행렬
1.4. 선형(Linear Form) 방정식
1.5. 고유치(Eigenvalues)와 고유벡터(Eigenvector)
1.6. 이차형식(Quadratic Form)
1.7. 다중회귀 모형의 행렬계산
1.8. 추정된 회귀방정식의 정도 진단 방법
2. 회귀방정식 행렬계산 미니탭 실습
2.1. 다중 회귀모형 행렬계산 실습1.[ 2변수 선형회귀]
2.2. 다중 회귀모형 행렬계산 실습2.[7-성분 사용자 혼합 설계정의]
2.3. 곡선 회귀모형 행렬계산 실습
2.4. 다항 회귀모형 행렬계산 실습

제6장 RSM, Mixture Design, Taguchi Method 종합 활용방안 탐구
1. 혼합물 설계(Mixture Design) 분석
1.1. 추정된 회귀계수 값의 활용 실습
1.2. Cox 반응 궤적도(Cox Response Trace plot) 계산 실습
1.3. 다중혼합물 반응 표면분석 실습
1.4. 다중성분 제약(Multicomponent constraints)설계분석 실습
1.5. 공정변수(Process Variables)를 포함한 혼합물 분석 실습
2. Mixture Design & Taguchi Method 응용활용 분석
3. Taguchi Method & RSM 응용활용 분석

제7장 회귀분석
PartⅠ. Xs(연속형) 대 Ys(연속형) 분석도구 및 방법[계량형 데이터 회귀분석]
1. 회귀분석
1.1. 적합선 그림
1.2. 회귀모형 적합
1.3. 예측
1.4. 최량 부분 집합 회귀분석
2. 비선형 회귀분석
3. 안정성 연구
4. 직교 회귀분석
5. 부분 최소 제곱
PartⅡ. Xs(연속형) 대 Ys(이산형) 분석도구 및 방법[범주형 데이터 회귀분석]
1. 로지스틱 회귀 모형(Logistic Regression Model)이란
2. 로짓 모형(Logit Model)변환
3. 용어 해설
4. 이항 로지스틱 모형 적합에 대한 방법 및 공식
5. 이항 로지스틱 모형 적합도 통계량에 대한 방법 및 공식
6. 이항 로지스틱 회귀분석
6.1. 이항 로지스틱 회귀분석 실습(사건/시행 형식의 데이터)
6.2. 이항 로지스틱 회귀분석 실습(이항 반응/빈도 형식의 데이터)
6.3. 다항 로지스틱 회귀분석 실습
7. 순서형 로지스틱 회귀분석
7.1. 순서형 로지스틱 회귀분석 실습[누적 로짓 모형 (환자 만족도)]
7.2. 순서형 로지스틱 회귀분석 실습[누적 로짓 모형(전착 도장)]
8. 명목형 로지스틱 회귀분석
8.1. 명목형 로지스틱 회귀분석 실습[예측변수 2개(악어먹이)]
8.2. 명목형 로지스틱 회귀분석 실습[예측변수 2개(사후세계)]
9. 포아송 회귀분석

제8장 공정개발 및 공차설계
1. Crystal Ball DOE 방법론
1.1. Crystal Ball DOE 실습
1.2. Agitator Unit & Vessel 최적화설계 [사례탐구]
2. Tolerance Design & Simulation
2.1. 공차 설계(Tolerance Design) 개요
2.2. 공차 설계 실습

제9장 시계열 분석
1. 설비가동 Pattern
1.1. 설비가동 Pattern 파악 개요
1.2. 설비가동 Pattern 활용방안
2. 시계열분석을 통한 설비능력 향상 예제 탐구
3. 미니탭 시계열 분석기능 소개
3.1. 추세분석 법(Trend Analysis)
3.2. 분해 법(Decomposition Method)

참고 문헌 및 색인
1. 참고문헌
2. 용어색인

김영일