MS Power BI를 활용한 빅데이터 시각화 분석
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기본을 알아야 응용이 가능하다!
Power BI를 통해 빅데이터 플랫폼 구축 과정을 학습한다.
이 책은 빅데이터 시각화에 대한 관심이 급증함에 따라 MS Power BI 활용을 위해 기획한 책이다. 이 책을 통해 앞으로의 제4차산업 빅데이터 시대에 맞추어서 개발된 클라우드 MS Power BI 서비스를 보다 깊이 있게 이해할 수 있다. 이 책의 1장에서는 빅데이터를 간략히 소개하고 2장에서는 시각화 차트 준비과정으로 엑셀, 엑세스, MS SQL에 대해 설명한다. 3장에서 MS Power BI의 기본 기능과 주요 메뉴에 대해 소개한다. 4장은 데이터 가져오기를 위해 엑셀, 액세스, MS SQL과 연결하는 방법을 소개한다. 이후 조금 더 세세하게 5장 파워 쿼리, 6장 Dax 함수, 7장 Power BI 메뉴 및 시각화, 8장 Power BI 사례분석, 9장 Power BI 웹서비스에 대해 설명한다.
MS Power BI는 모든 산업 직종의 업무 시각화 분석과 연구 과제의 시각화 차트 구축 및 기업/공공 빅데이터 플랫폼 구축 분야를 작업하는 기업이나 교육자에게 도움이 될 것으로 기대한다. 특히, 본 저서는 ‘기본을 알아야 응용이 가능하다.’라는 논리에 맞추어서 Power BI가 왜 만들어지고 어디에 사용되는지, 데이터를 어떻게 연결해서 가져올 것인지, 기본 매뉴얼을 사례중심으로 학습하고, 파워 쿼리의 Dax 함수 전체 150여 개를 정리하여 Power BI의 시각화 개체 예제 중심으로 소개하고 있다.
Power BI를 통해 빅데이터 플랫폼 구축 과정을 학습한다.
이 책은 빅데이터 시각화에 대한 관심이 급증함에 따라 MS Power BI 활용을 위해 기획한 책이다. 이 책을 통해 앞으로의 제4차산업 빅데이터 시대에 맞추어서 개발된 클라우드 MS Power BI 서비스를 보다 깊이 있게 이해할 수 있다. 이 책의 1장에서는 빅데이터를 간략히 소개하고 2장에서는 시각화 차트 준비과정으로 엑셀, 엑세스, MS SQL에 대해 설명한다. 3장에서 MS Power BI의 기본 기능과 주요 메뉴에 대해 소개한다. 4장은 데이터 가져오기를 위해 엑셀, 액세스, MS SQL과 연결하는 방법을 소개한다. 이후 조금 더 세세하게 5장 파워 쿼리, 6장 Dax 함수, 7장 Power BI 메뉴 및 시각화, 8장 Power BI 사례분석, 9장 Power BI 웹서비스에 대해 설명한다.
MS Power BI는 모든 산업 직종의 업무 시각화 분석과 연구 과제의 시각화 차트 구축 및 기업/공공 빅데이터 플랫폼 구축 분야를 작업하는 기업이나 교육자에게 도움이 될 것으로 기대한다. 특히, 본 저서는 ‘기본을 알아야 응용이 가능하다.’라는 논리에 맞추어서 Power BI가 왜 만들어지고 어디에 사용되는지, 데이터를 어떻게 연결해서 가져올 것인지, 기본 매뉴얼을 사례중심으로 학습하고, 파워 쿼리의 Dax 함수 전체 150여 개를 정리하여 Power BI의 시각화 개체 예제 중심으로 소개하고 있다.
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
목차
목차
제1장_ 빅데이터 소개
1.1. 빅데이터? 14
1.2. 데이터 시각화 18
제2장_ 시각화 차트 준비과정
2.1. 엑셀 38
2.2. 액세스 42
2.3. MS SQL 46
제3장_ MS 파워 BI
3.1. 엑셀과 파워 BI 52
3.2. 샘플파일을 이용한 파워 BI 맛보기 54
제4장_ 데이터 가져오기
4.1. 엑셀 연결 66
4.2. 액세스 연결 69
4.3. MS SQL 연결 73
제5장_ 파워 쿼리
5.1. 파워 쿼리의 [홈] 메뉴 85
5.2. 파워 쿼리의 [변환] 메뉴 114
5.3. 파워 쿼리의 [열 추가] 메뉴 128
5.4. 파워 쿼리의 [보기] 메뉴 132
제6장_ Dax 함수
6.1. Dax 기본 138
6.2. Dax 함수표 162
6.3. Dax 함수 응용 181
제7장_ 파워 BI 메뉴 및 시각화
7.1. 파워 BI의 메뉴 188
7.2. 파워 BI 시각화 215
제8장_ 파워 BI 사례분석
8.1. 영업 판매관리 288
8.2. 생산관리 341
8.3. 산업지표 397
제9장_ 파워 BI 웹 서비스
9.1. 파워 BI 웹 서비스 412
9.2. 온 프레미스 게이트웨이 설치 및 연결 429
1.1. 빅데이터? 14
1.2. 데이터 시각화 18
제2장_ 시각화 차트 준비과정
2.1. 엑셀 38
2.2. 액세스 42
2.3. MS SQL 46
제3장_ MS 파워 BI
3.1. 엑셀과 파워 BI 52
3.2. 샘플파일을 이용한 파워 BI 맛보기 54
제4장_ 데이터 가져오기
4.1. 엑셀 연결 66
4.2. 액세스 연결 69
4.3. MS SQL 연결 73
제5장_ 파워 쿼리
5.1. 파워 쿼리의 [홈] 메뉴 85
5.2. 파워 쿼리의 [변환] 메뉴 114
5.3. 파워 쿼리의 [열 추가] 메뉴 128
5.4. 파워 쿼리의 [보기] 메뉴 132
제6장_ Dax 함수
6.1. Dax 기본 138
6.2. Dax 함수표 162
6.3. Dax 함수 응용 181
제7장_ 파워 BI 메뉴 및 시각화
7.1. 파워 BI의 메뉴 188
7.2. 파워 BI 시각화 215
제8장_ 파워 BI 사례분석
8.1. 영업 판매관리 288
8.2. 생산관리 341
8.3. 산업지표 397
제9장_ 파워 BI 웹 서비스
9.1. 파워 BI 웹 서비스 412
9.2. 온 프레미스 게이트웨이 설치 및 연결 429
저자
저자
변정한
ㆍ현 오피스데브 대표 (http://www.officedev.co.kr)
엑셀/MS SQL부터 PLC & HMI & Rs 485 Lora 통신 및 MS Power BI까지 개발
- 저자이력
ㆍ서강대학교 대학원 경제학과 석사졸업
ㆍ마이크로소프트 MVP 2002~2008(MS office)
ㆍ데이터베이스 전문 오사모 카페 운영 회원 2만명
(http://cafe.naver.com/office2080)
ㆍ통계청 산하 사단법인 한국빅데이터협회 사무총장
ㆍ빅데이터 & 엑셀/액세스/MS SQL 솔루션 개발 및 강의 전문
- 저서목록
ㆍ〈엑세스 2007 날개 달기〉, 디지털북
ㆍ〈엑셀 2007 마스터 하기〉, 창조문화사
ㆍ〈엑셀을 이용한 빅데이터 처리와 통계분석〉, 컴원미디어
- 수상경력
ㆍ제8회 국제 장애인 기능올림픽대회 IT 운영위원/국무총리상 포상 대상
ㆍ마이크로스프트 2년 연속 엑셀 [MVP 2018~] 수상
엑셀/MS SQL부터 PLC & HMI & Rs 485 Lora 통신 및 MS Power BI까지 개발
- 저자이력
ㆍ서강대학교 대학원 경제학과 석사졸업
ㆍ마이크로소프트 MVP 2002~2008(MS office)
ㆍ데이터베이스 전문 오사모 카페 운영 회원 2만명
(http://cafe.naver.com/office2080)
ㆍ통계청 산하 사단법인 한국빅데이터협회 사무총장
ㆍ빅데이터 & 엑셀/액세스/MS SQL 솔루션 개발 및 강의 전문
- 저서목록
ㆍ〈엑세스 2007 날개 달기〉, 디지털북
ㆍ〈엑셀 2007 마스터 하기〉, 창조문화사
ㆍ〈엑셀을 이용한 빅데이터 처리와 통계분석〉, 컴원미디어
- 수상경력
ㆍ제8회 국제 장애인 기능올림픽대회 IT 운영위원/국무총리상 포상 대상
ㆍ마이크로스프트 2년 연속 엑셀 [MVP 2018~] 수상
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