통계학의 이해
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통계학을 처음 접하는 학생들이 재미있게 공부할 수 있도록 기본적인 개념들을 알기 쉽게 정리한『통계학의 이해』. 이 책은 각 통계적 개념들을 다양한 분야에 응용할 수 있도록 가능한 한 최근 자료를 바탕으로 다양한 예제를 다루고 있다. 본문의 내용을 충분히 이해하고 있는지 여부를 진단하기 위해 단계별로 기본문제와 심화문제를 제시하고, 풀이를 수록하여 독자 스스로 학습할 수 있도록 도와준다.
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
목차
목차
머리말
제1장 서론
1.1 통계학이란?
1.2 통계학의 종류
제2장 자료정리
2.1 자료의 형태
2.2 자료의 정리
2.3 자료의 요약
제3장 확률
3.1 확률의 정의
3.2 확률의 성질
3.3 확률의 계산
제4장 확률변수와 확률분포
4.1 확률변수와 확률분포
4.2 확률변수의 평균과 분산
4.3 결합확률분포
제5장 여러 가지 확률분포
5.1 이산확률분포
5.2 연속확률분포
제6장 표본분포
6.1 모집단과 표본
6.2 표본추출방법
6.3 표본평균의 확률분포
6.4 t-분포
제7장 추정
7.1 추정의 개요
7.2 점추정
7.3 구간추정
7.4 두 모집단의 구간추정
제8장 가설검정
8.1 가설검정의 개요
8.2 모평균에 대한 가설검정
8.3 모비율에 대한 가설검정
8.4 두 모집단의 모평균 차이에 대한 검정
8.5 두 모집단의 모비율 차이에 대한 검정
제9장 분산분석
9.1 분산분석의 기본개념
9.2 일원분산분석
9.3 이원분산분석
연습문제 해답
부록
찾아보기
제1장 서론
1.1 통계학이란?
1.2 통계학의 종류
제2장 자료정리
2.1 자료의 형태
2.2 자료의 정리
2.3 자료의 요약
제3장 확률
3.1 확률의 정의
3.2 확률의 성질
3.3 확률의 계산
제4장 확률변수와 확률분포
4.1 확률변수와 확률분포
4.2 확률변수의 평균과 분산
4.3 결합확률분포
제5장 여러 가지 확률분포
5.1 이산확률분포
5.2 연속확률분포
제6장 표본분포
6.1 모집단과 표본
6.2 표본추출방법
6.3 표본평균의 확률분포
6.4 t-분포
제7장 추정
7.1 추정의 개요
7.2 점추정
7.3 구간추정
7.4 두 모집단의 구간추정
제8장 가설검정
8.1 가설검정의 개요
8.2 모평균에 대한 가설검정
8.3 모비율에 대한 가설검정
8.4 두 모집단의 모평균 차이에 대한 검정
8.5 두 모집단의 모비율 차이에 대한 검정
제9장 분산분석
9.1 분산분석의 기본개념
9.2 일원분산분석
9.3 이원분산분석
연습문제 해답
부록
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저자
저자
안수엽
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