데이터 익명화

제1장 데이터 익명화의 개념 및 제도 현황 1

1.1 개인정보 그리고 개인정보보호법 2

1.2 우리나라의 데이터 익명화 제도 5

1.3 개인정보보호 vs. 개인의 프라이버시 보호 10

1.4 데이터 익명화 환경 및 응용에 대한 분류 16



제2장 관계형 데이터의 익명화: 프라이버시 모델 23

2.1 용어 및 개념 정리 25

2.2 프라이버시 유출/공격 유형 27

2.3 프라이버시 모델 31



제3장 관계형 데이터의 익명화: 기술 및 방법 73

3.1 익명화 기술 74

3.2 익명화 알고리즘 85



제4장 기타 데이터 유형에 대한 데이터 익명화 99

4.1 그래프 데이터의 익명화 100

4.2 공간 데이터의 익명화 111

4.3 스트림 데이터 익명화 118

제5장 차분 프라이버시: 통계적 프라이버시 보호 모델 127

5.1 차분 프라이버시의 개요 128

5.2 차분 프라이버시를 만족하는 데이터 분석:대화형 환경(Interactive setting) 141

5.3 차분 프라이버시를 만족하는 데이터 분석:비대화형 환경(Non-interactive setting) 146

5.4 차분 프라이버시를 만족하는 공간 데이터 통계 배포 151



제6장 프라이버시 보호 데이터 수집 165

6.1 개요 166

6.2 P2P 방식의 프라이버시 보호 데이터 수집 166

6.3 차분 프라이버시 기반 프라이버시 보호 데이터 수집 178



제7장 응용 1-프라이버시 보호 데이터 배포를 위한 익명화 189

7.1 익명화 개요 190

7.2 스키마 분석 190

7.3 익명화 기법 적용 192

7.4 익명화 데이터의 활용 195

7.5 통계분석의 오차를 줄이기 위한 익명화 기법 적용 199





제8장 응용 2-차분 프라이버시를 만족하는 공간 데이터통계 배포 221

8.1 개요 222

8.2 프라이버시를 고려한 공간 분할(PSD) 배포 223

8.3 PSD를 사용한 범위 질의 분석 240

제9장 응용 3-지역 차분 프라이버시 모델을 이용한개인정보 수집 247

9.1 개요 248

9.2 RAPPOR를 사용한 분포 추정 250

김종선