데이터 아키텍처 솔루션 1(양장본 HardCover)
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'DA(Data Architecture, 데이터 아키텍처)'란 데이터 모델링을 비롯해 모든 데이터에 관한 구조를 체계화 시키는 것을 말한다. 개념적인 단계, 논리적인 단계, 물리적인 단계, 상세화, 그리고 운영 단계에 이르기까지 체계적이고 유기적으로 관리하는것을 최종 목표로 하고 있다. 이 책은 스테디셀러 <대용량 데이터베이스 솔루션 1,2> 저자가 DA의 개념과 접근 방법을 소개하고 아키텍처 관점에서 바라본 데이터 모델링의 개론과 실제, 기본 논리적 데이터 모델링을 제시하는 DA 전문서다. <부록 CD 1장 포함>
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
목차
목차
제 1 절 데이터 아키텍처(Data Architecture)
제 1 장 전사적 아키텍처
1.1. 정보기술 아키텍처
1.2. 전사적 아키텍처(Enterprise Architecture)
제 2 장 데이터 아키텍처의 개념
2.1. 데이터 아키텍처의 개념
2.2. 데이터 아키텍처의 접근 방법
2.3. 데이터 아키텍처의 활용
제 2 절 데이터 모델링 개론(Data Modeling Summary)
제 1 장 데이터 모델링의 접근
1.1. 데이터 모델링의 실태
1.2. 데이터 모델링의 주요 원칙
제 2 장 실전 데이터 모델링의 개요
2.1 실전 데이터 모델링
제 3 절 기본 논리적 데이터 모델링(Basic Logical Data Modeling)
제 1 장 엔터티(Entites)의 정의
1.1. 엔터티 후보의 선정
1.2. 수집된 엔터티의 분류
1.3. 엔터티의 명확화
1.4. 엔터티의 형태확정
1.5. 본질 식별자의 확정
1.6. 엔터티의 표현 방법
제 2 장 릴레이션쉽(Relationship)의 정의
2.1. 릴레이션쉽의 이해
2.2. 릴레이션쉽 정의 절차
2.3. 릴레이션쉽의 실전연구
제 3 장 속성(attributes) 정의
3.1. 속성의 개념 정립
3.2. 속성 정의 개요
3.3. 속성 검증 및 확정
제 4 장 식별자(unique identifier) 확정
4.1. 식별자 확정의 개요
4.2. 인조(artificial) 식별자
4.3. 확정 식별자의 결정
4.4. 식별자 확정의 실전연구
4.5. 데이터 시뮬레이션(simulation)
제 5 장 데이터 아키텍처 솔루션 II 미리보기
5.1. 상세 논리적 데이터 모델링 미리보기
5.2. 데이터 아키텍처의 개념 확장
5.3. 데이터 베이스 설계
제 1 장 전사적 아키텍처
1.1. 정보기술 아키텍처
1.2. 전사적 아키텍처(Enterprise Architecture)
제 2 장 데이터 아키텍처의 개념
2.1. 데이터 아키텍처의 개념
2.2. 데이터 아키텍처의 접근 방법
2.3. 데이터 아키텍처의 활용
제 2 절 데이터 모델링 개론(Data Modeling Summary)
제 1 장 데이터 모델링의 접근
1.1. 데이터 모델링의 실태
1.2. 데이터 모델링의 주요 원칙
제 2 장 실전 데이터 모델링의 개요
2.1 실전 데이터 모델링
제 3 절 기본 논리적 데이터 모델링(Basic Logical Data Modeling)
제 1 장 엔터티(Entites)의 정의
1.1. 엔터티 후보의 선정
1.2. 수집된 엔터티의 분류
1.3. 엔터티의 명확화
1.4. 엔터티의 형태확정
1.5. 본질 식별자의 확정
1.6. 엔터티의 표현 방법
제 2 장 릴레이션쉽(Relationship)의 정의
2.1. 릴레이션쉽의 이해
2.2. 릴레이션쉽 정의 절차
2.3. 릴레이션쉽의 실전연구
제 3 장 속성(attributes) 정의
3.1. 속성의 개념 정립
3.2. 속성 정의 개요
3.3. 속성 검증 및 확정
제 4 장 식별자(unique identifier) 확정
4.1. 식별자 확정의 개요
4.2. 인조(artificial) 식별자
4.3. 확정 식별자의 결정
4.4. 식별자 확정의 실전연구
4.5. 데이터 시뮬레이션(simulation)
제 5 장 데이터 아키텍처 솔루션 II 미리보기
5.1. 상세 논리적 데이터 모델링 미리보기
5.2. 데이터 아키텍처의 개념 확장
5.3. 데이터 베이스 설계
저자
저자
이화식
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