SQL 코딩입문 Part 2: 활용편(PostgreSQL로 시작하는)

1장. SQL 활용력을 높이자

1.1 조회 결과의 가공

1.1.1 검색 결과 정렬하기

1.1.2 검색 결과 제한하기

1.1.3 함수를 이용한 행 단위 연산

1.1.4 VALUES 목록



1.2 데이터 그룹화

1.2.1 GROUP BY

1.2.2 HAVING



1.3 집계 함수(Aggregate Functions)의 사용

1.3.1 COUNT 함수

1.3.2 SUM 함수

1.3.3 AVG 함수

1.3.4 MIN 함수

1.3.5 MAX 함수

1.3.6 DISTINCT 함수



1.4 서브 쿼리(SUB-QUERY)

1.4.1 서브 쿼리(SUB-QUERY)란?

1.4.2 단일행 서브 쿼리

1.4.3 다중행 서브 쿼리

1.4.4 다중 컬럼 서브 쿼리

1.4.5 상관 서브 쿼리

1.4.6 스칼라 서브 쿼리

1.4.7 WITH 서브 쿼리(공통 테이블 표현식)

1.4.8 인라인 뷰(INLINE VIEW)와 추출 테이블(DERIVED TABLE)



1.5 집합 연산



1.6 데이터의 계층적 질의



2장. 도전! SQL 레벨업

2.1 다중 행의 결과를 하나의 행에 나열

2.1.1 컬럼 값 연결(COLUMN VALUES CONCATENATION)

2.1.2 행을 열로 바꾸는 방법, 피봇(PIVOT)



2.2 단일 행을 다중 행으로 변환

2.2.1 하나의 열에 나열된 문자열을 다중 행으로 변환

2.2.2 단일 행의 다중 열을 다중 행으로 변환, 언피봇(UNPIVOT)



2.3 그룹 함수를 이용한 소계, 총계 구하기

2.3.1 ROLLUP

2.3.2 CUBE

2.3.3 GROUPING SETS



2.4 윈도우 함수에 대한 이해와 활용



2.5 페이지 처리



2.6 복잡한 DML 문장

2.6.1 SELECT 구문을 활용한 INSERT

2.6.2 SELECT 구문을 활용한 UPDATE, DELETE

2.6.3 JOIN을 통한 UPDATE

2.6.4 JOIN을 통한 단일 테이블 DELETE

2.6.5 다중 테이블 INSERT

2.6.6 다중 테이블 UPDATE

2.6.7 다중 테이블 DELETE

2.6.8 다양한 DML을 한 번에 처리

2.6.9 데이터 유무에 따른 UPDATE, INSERT 분기 처리

박상용 - 現) (주)엔코아 전문위원 / 전무이사 / 데이터품질인증심사원
- 국가공인 SQLP, DAP 자격검정 전문위원
- 데이터아키텍처 전문가 가이드 저자
- 데이터베이스 보안 가이드라인 저자
- 실무에서 유용한 데이터베이스론 저자
- 前) 삼성종합화학, 삼성SDS

메인프레임에서 오라클 v6기반의 기간 시스템 개발을 시작으로 30년 이상을 데이터 전문가로 활동하고 있는 박상용 전무는 삼성종합화학, 삼성SDS를 거쳐 현재 (주)엔코아의 전문위원으로 재직하고 있으며, 데이터 아키텍처, 대용량 데이터베이스 성능 최적화, 데이터베이스 관리 및 데이터거버넌스 체계 구축 등 데이터 관련 다양한 분야에서 수많은 프로젝트를 성공적으로 수행하였다. 오랜 시간 데이터 관련 컨설팅을 수행하면서 축적한 지식과 경험을 바탕으로 데이터 분야의 전문서적 집필과 자격검정 전문위원 활동을 토해 후배들에게 데이터 전문가로 가는 길을 열어주고자 노력하고 있다.