SPSS와 G*Power를 활용한 통계자료분석의 이해와 적용

현대의 대부분 학문은 과학으로 분류되는데 과학의 큰 특징 중의 하나는 실증적 자료에 근거한다는 것이다. 통계학은 이 자료를 다루는 도구 중의 하나라고 할 수 있다. 이 책은 각 학문 분야의 연구자가 이 실증적 자료를 어떻게 적절한 통계방법을 선택하여 분석, 해석하는지에 대한 개념적 이해와 적용방법을 제시하고, 통계분석 결과를 어떻게 보고서나 논문으로 기술하는지를 다루었다. 이를 위해 일반 통계분석을 위한 SPSS와 검증력 분석이나 효과의 크기 산출을 위한 G*Power의 사용과 해석방법을 실제 자료를 활용하여 제시하였다. 이 책에서 다룬 통계방법은 기초통계에서부터 중급통계 이상으로 분류되는 것들을 포함하고 있다.

1장. 통계학의 기초개념과 연구설계
2장. SPSS의 개관
3장. 기술통계: 집중화 경향과 변산도
4장. 확률변수와 확률분포
5장. 추리통계의 개념과 단일모집단 평균(m)의 추정
6장. 실제적 유의성(효과의 크기)과 검증력 분석
7장. 두 독립집단의 평균비교: 독립표본 t검증
8장. 두 종속집단(짝 이룬 집단)의 평균비교: 종속표본 t검증
9장. 두 양적 변수 간의 관계: 상관계수
10장. 단순선형회귀분석
11장. 중다회귀분석
12장. 여러 독립집단의 평균비교: 일원분산분석
13장. 이원분산분석
14장. 단순주효과의 검증
15장. 반복측정 설계
16장. 공분산분석
17장. 가변수와 일반선형모형
18장. 범주형 변수(질적 변수) 분석 -
19장. 독립성 검증
20장. 비모수 통계검증
21장. 측정도구 및 평정자간 신뢰도
22장. 로지스틱 회귀
23장. 로그선형모형/다원빈도분석
24장. 다층모형/위계적 선형모형
25장. 다변량분산분석

임시혁