지능의 본질과 구현(양장본 Hardcover)

지능은 어디에서 왔으며 어떻게 구현될 수 있는가

지능의 본질과 구현 가능성을 찾아가는 위대한 여정



이 책은 저자가 몇 년 간 연구한 끝에 수확한 기억 기반의 인공지능 알고리즘에 관한 수학적 과학적 인문학적 증명에 관한 책이다. 단순히 저자가 만들어낸 알고리즘을 설명하는 책이 아니라 왜 지능이 확률과 계산 기반이 아닌 기억 기반이어야 하는지를 알기 위해 우주의 탄생부터 지능의 기원부터 찾아가는 힘든 여정을 풀어놓았다.

하지만, 사람들이 읽기 편해야 하고, 그러면서도 깊이가 있어야 하고, 넓게 다루면서도, 지나치게 장황하지 않기 위해 이 책은 적당한 타협의 산물로 탄생했다. 우리가 세포였을 때부터(혹은 그 이전부터), 우리는 늘 그렇게 살아왔다. 생명은 다양한 한계 속에서 늘 임시적인 결론을 내려야 했고, 그런 결정들이 쌓여 지능이 되었다. 그리고 그 지능의 한 활동이 이 책을 낳았으므로 이 책도 또한 임시적인 결론이다. 많이 부족하고 여전히 나아갈 길이 멀지만, 동원 가능한 최선으로서 이 책이 쓰여졌음도 결코 부정될 수 없다.

저자는 이 책이 어떤 이론의 결론이 아니라 그 이론의 시작이며, 부디 이 글을 읽은 독자들을 다음 책에서도 볼 수 있기를 소망하고 있다.



"인간의 생각을 본질적으로 구현해 보려는 훌륭한 접근 방법"

_서울대학교 컴퓨터공학부 교수 엄현상



"과연 우리 인간의 지능은 계산으로 동작하는 걸까? 이 책이 던지는 가장 큰 물음이다. 우리는 계산이 아니라 직관과 경험, 그리고 본능과 기억으로 행동한다. 이 책을 보면, 이러한 인간 본연의 지능이 어쩌면 구현될 수도 있겠구나 하는 강한 확신을 들게 해 준다."

_서울의대 교수 이준영(정신의학 전공, 서울의대 박사)



"이 책의 가장 큰 의미는 과학과 기술의 경계를 없앴다는 것이다. IT는 문외한이었던 내가 지능의 구현 가능성에 대해 진지하게 생각하게 된 계기가 되었다."

_차의과학대학교 임상상담심리대학원 부교수 윤정혜(심리학 박사)



"무엇보다도 교육적이다. 저자는 모든 사람이 읽을 수 있도록 배려했으므로, 모든 사람이 읽을 만하다. 창의적인 발상과 발상을 현실화하기 위한 부단한 노력에 박수를 보낸다."

_서울대학교 의학과 기금부교수 장준환



"인간 지능의 발전 원리를 그대로 인공지능에서 구현하고자 하는 욕구에 충실한 새로운 방법이라 생각하며, 그 결과가 인공지능 구현에서 무척이나 기대된다."

_(주)인더텍 기술이사 강정호(전기공학, 공학 박사)

추천사

들어가며 : 왜 인공지능인가



01 지능에 대하여

우주와 생명과 지능의 탄생

___우주와 지능

___지능의 존재는 필연인가

___지능은 빠르게 혹은 느리게 진화했는가

___생명활동과 메모리의 기원

___생명의 탄생과 메모리

___메모리의 활용

___복사와 DNA

___나무와 수상돌기

___우연과 의도와 목적에 관하여

___이익과 보상에 대하여

___전략에 대하여

___확률에 대하여

서양의 지능과 동양의 지능

___문화에 대한 소고

___과학에 대한 소고

___동양철학에 대한 소고

인공지능을 바라보는 두 입장: 연역법과 귀납법

지능 탐구의 역사

___라이프니츠에서 앨런 튜링까지

___공자, 맹자, 노자

지능의 기계적 구현

___튜링머신

___노이만 구조

___연산 대 메모리



02 지능에 관한 풀리지 않는 의문들

지능은 왜 그리 빠른가

___모방과 재활용: 함수와 연역과 귀납

___모방과 재활용: 기록으로서의 함수와 그것의 재사용

___모방과 재활용: 참조와 참조연산

지능은 어떻게 지능을 만드는가 혹은 그게 가능한가

___인간은 도구를 만든다

___인간은 지능을 만든다

___지능은 도구인가

___인간은 도구인가

지능 행위는 설명 가능한가 혹은 그래야 하는가

___커뮤니케이션과 인간



03 인공지능과 수학과 공학

들어가며

실수와 이산수 1

___정수와 라마누잔 합

___라마누잔 합에 대한 기하학적 이해

실수와 이산수 2

___몬테 카를로 방법

벡터와 공간

선형방정식으로서의 인공뉴런과 미분으로서의 역전파 1

선형방정식으로서의 인공뉴런과 미분으로서의 역전파 2

그래프 이론과 이산 지능

___그래프와 완전연결구조

___그래프 뉴런을 이용한 계산기의 구현

___좀 더 복잡한 계산과 동적 그래프

연산, 저장, 참조 그리고 언어 1

___메모리와 메모리에 대한 연산

___언어에 대하여

연산, 저장, 참조 그리고 언어 2

___언어의 발전

___언어적 긴장

___의미부와 문법부

___언어의 특성을 고려한 저장, 참조 연산으로서의 NLP의 가능성



04 인공지능 개발 언어로서의 자바스크립트

컴퓨터 언어의 간략한 역사

파이썬과 자바스크립트



05 니마시니 알고리즘 Part 1

사건과 기억

보상

공간벡터, 시간, 물체, 에이전트

___벡터와 벡터의 간략화

___절대 선형 벡터 t

___물체

___에이전트

기억의 여신 니마시니

기억 저장

___저장의 전략

빗방울 게임

에이전트의 행위

성공경로

___성공경로로 직선거리 도출하기

___자유 공간

성공경로에 발 내리기

보상에 뿌리 내리기

기억밀도

시범학습



06 니마시니 알고리즘 Part 2

n차원 자유공간

성과 초기학습

___초기 학습과 성

___객체와 호기심

잡아라 게임

호기심과 접근

성공경로에 대한 새로운 이해

성공경로와 직선주로



나가며

참고문헌

찾아보기

이재현 저자 이재현은 1974년 서울에서 태어났다. 연세대학교 신학과를 졸업하고, 학원에서 영어를 가르치다가 컴퓨터에 입문, 10년 넘게 웹, 앱, 그리고 시스템 프로그래밍을 해왔다. 2016년부터 인공지능에 대한 연구를 시작하여 뉴럴넷의 복잡성을 대체할 기억 기반의 '니마시니 알고리즘'을 만든 이후로는 이 알고리즘에 대한 보급, 전파를 위한 활동을 하는 중이다.

현재 니마시니 알고리즘은 서울대, 대구경북과기원(DGIST)에서 논문과 실용화를 위한 공동 연구를 진행하고 있으며, 이 책도 그러한 노력의 일환으로 기획되었다.