서포트 벡터 머신과 제조응용(Bigdata Intelligence)
Regular price
$10.11
Sale price
Regular price
✈️
Estimated delivery date 예상 배송일
Standard Shipping
불러오는 중...
주문일로부터 8-12 영업일
Express Shipping
불러오는 중...
주문일로부터 6-8 영업일
이 책은 현업에서 많이 사용되는 데이터 마이닝 기법인 SVM을 수학적 설명과 더불어 그림을 이용해 개념 위주로 소개한다. 더불어 데이터 마이닝의 중요한 전처리 과정인 변수 선택 기법으로 주성분 분석과 SVM-RFE 기법을 다룬다.
Couldn't load pickup availability
출판사 리뷰
출판사 리뷰
목차
목차
머리글 v
제1장 SVM 개요 1
1.1 SVM 개요 3
1.2 선형 SVM 알고리즘 8
1.3 비선형 SVM 알고리즘 19
1.4 SVM의 장단점 24
제2장 SVM 적용 분야: 반도체 에칭 공정 27
제3장 데이터 마이닝 분석 순서 39
3.1 데이터 전처리 42
3.2 변수 선택 43
3.3 통계적 분류 57
제4장 R을 이용한 데이터 마이닝 63
4.1 R을 이용한 데이터 전처리 67
4.2 R을 이용한 변수 선택 72
4.3 R을 이용한 통계적 분류 79
4.4 R을 이용한 SVM 분석 요약 85
4.5 결과 분석 90
제5장 SVM 요약 및 결론 95
제6장 연습 문제 99
제7장 연습문제 답안 103
부 록 참고문헌 115
찾아보기 119
제1장 SVM 개요 1
1.1 SVM 개요 3
1.2 선형 SVM 알고리즘 8
1.3 비선형 SVM 알고리즘 19
1.4 SVM의 장단점 24
제2장 SVM 적용 분야: 반도체 에칭 공정 27
제3장 데이터 마이닝 분석 순서 39
3.1 데이터 전처리 42
3.2 변수 선택 43
3.3 통계적 분류 57
제4장 R을 이용한 데이터 마이닝 63
4.1 R을 이용한 데이터 전처리 67
4.2 R을 이용한 변수 선택 72
4.3 R을 이용한 통계적 분류 79
4.4 R을 이용한 SVM 분석 요약 85
4.5 결과 분석 90
제5장 SVM 요약 및 결론 95
제6장 연습 문제 99
제7장 연습문제 답안 103
부 록 참고문헌 115
찾아보기 119
저자
저자
김창욱
Payment & Security
Payment methods
Your payment information is processed securely. We do not store credit card details nor have access to your credit card information.
$99 이상 무료 배송
3% 리워드 크레딧 적립
Secure Payment
