연구의 기초부터 고급통계방법론까지

Part Ⅰ 연구란 무엇인가

1. 연구란 무엇인가?

2. 과학적 연구절차

3. 연구 주제 선정 방법

4. 변수의 의미와 연구 모형

5. 척도의 종류와 연구에의 적용

6. 가설과 유의수준 해석

7. 연구 설계의 분석 수준

8. 통계 분석 계획

9. 공공데이터를 활용한 연구 진행

10. 연구논문 검색

11. 양적 연구에서 주로 사용하는 통계프로그램 이해하기

Part Ⅱ 논문 쓰기 절차

1. 연구 주제 탐색

2. 선행 연구 조사

3. 연구모형 및 가설 설정

4. 연구계획서 작성

5. 설문지 작성

6. 설문지 배포 및 회수

7. 통계분석

8. 이론과 본문 작성

9. 결론과 마무리

Part Ⅲ SPSS를 활용한 통계분석

1. 변수 세팅

2. 데이터 코딩

3. 데이터 핸들링

4. 빈도분석

5. 기술 통계분석

6. 타당도 분석

7. 신뢰도 분석

8. 일원배치 분산분석

9. 이원배치 분산분석

10. 상관분석

11. 회귀분석

12. 더미변환

13. 위계적 회귀분석

14. 로지스틱 회귀분석

15. 조절효과

16. 매개효과

Part Ⅳ AMOS를 활용한 구조방정식 모델 통계분석

1. 구조방정식의 이해

2. Amos를 활용한 구조방정식 검증

3. SPSS로 사전분석 진행

4. 측정모델 검증: 확인적 요인분석(Confirmatory Factor Analysis; CFA)

5. 집중타당도와 판별타당도

6. 구조모형 검증: 경로분석(path analysis)

7. 매개효과 검증: 경로분석+부트스트래핑(Bootstrapping)이 추가된 분석

Part Ⅴ 프로세스 매크로를 활용한 분석

1. 프로세스 매크로 설치하기

2. 변수명 설정

3. Process macro 모델번호와 입력창

4. Process macro를 활용한 단순 매개효과분석

5. Process macro를 활용한 조절효과분석

6. Process macro를 활용한 조절된 매개효과분석

Part Ⅵ HLM을 이용한 다수준 분석

1. 위계구조 데이터의 개념

2. 위계적 선형모들의 개념

3. 위계선형모델의 종류와 특성

4. 설명변수의 중심 보정(Centering)

5. 다수준 연구의 진행 순서

6. 다수준분석 검증방법

남정민