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새로운 인공지능개론 1
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본 교재는 호서인 모두가 쉽게 인공지능 개념을 익히고, 각 분야의 인공지능 인재가 되기 위한 첫걸음을 위해 집필되었다.
인류의 미래와 삶을 근본적으로 뒤바꿔 놓을 수 있는 4차 산업혁명 시대의 핵심 분야로 인공지능(AI)과 IOT, 빅 데이터 등이 크게 주목받고 있다. AI가 그 중심에 있기에 미래를 준비하는 젊은 세대가 AI에 대한 지식과 응용력을 갖추는 것은 매우 중요하다.
최근 AI·SW중심대학 사업에 선정된 호서대학교는, 인공지능(AI) 교육체제로의 탈바꿈을 선언하였다.
‘AI4U(AI for You)’를 캐치프레이즈로 내걸고 전교생이 AI를 쉽게 배워갈 수 있도록 전 교육과정을 A(AI Algorithm), B(Big Data), C(Computing) 기술이 융합된 융합교육과정으로 새롭게 개편하였다.
인류의 미래와 삶을 근본적으로 뒤바꿔 놓을 수 있는 4차 산업혁명 시대의 핵심 분야로 인공지능(AI)과 IOT, 빅 데이터 등이 크게 주목받고 있다. AI가 그 중심에 있기에 미래를 준비하는 젊은 세대가 AI에 대한 지식과 응용력을 갖추는 것은 매우 중요하다.
최근 AI·SW중심대학 사업에 선정된 호서대학교는, 인공지능(AI) 교육체제로의 탈바꿈을 선언하였다.
‘AI4U(AI for You)’를 캐치프레이즈로 내걸고 전교생이 AI를 쉽게 배워갈 수 있도록 전 교육과정을 A(AI Algorithm), B(Big Data), C(Computing) 기술이 융합된 융합교육과정으로 새롭게 개편하였다.
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
목차
목차
Chapter 01 인공지능 소개
■ 1. 인공지능이란 5
1.1 인공지능의 정의 5
1.2 인공지능, 기계학습, 딥러닝의 관계 9
1.3 약한 인공지능과 강한 인공지능, 초 인공지능 11
1.4 인공지능의 장점과 한계 16
■ 2. 인공지능의 역사 21
2.1 인공지능의 1차 붐 23
2.2 인공지능의 2차 붐 26
2.3 인공지능의 3차 붐：안정기 29
2.4 인공지능의 3차 붐：부흥기 30
■ 3. 인공지능의 연구 분야 34
3.1 요소 기술 분야 34
3.2 주요 응용 분야 36
■ 4. 인공지능의 최근 동향 52
■ 5. 인공지능과 윤리 55
5.1 인공지능 윤리의 필요성 55
5.2 인공지능 기술의 활용과 법칙 60
5.3 인공지능과 윤리사례 62
Chapter 02 데이터
■ 1. 데이터의 종류 74
1.1 정형화된 데이터 75
1.2 비정형화된 데이터 75
1.3 반정형화된 데이터 76
1.4 시계열 데이터 76
■ 2. 빅데이터 78
2.1 빅데이터의 정의 79
2.2 빅데이터 특성 80
2.3 데이터베이스와 다른 도구들 83
■ 3. 기존 데이터와 빅데이터 비교 92
■ 4. 빅데이터 처리 과정과 기술 92
4.1 빅데이터 소스 생성과 수집기술 94
4.2 빅데이터 저장 기술 94
4.3 빅데이터 처리 기술 95
4.4 빅데이터 분석 기술 97
4.5 빅데이터 표현 기술 103
INDEX 106
■ 1. 인공지능이란 5
1.1 인공지능의 정의 5
1.2 인공지능, 기계학습, 딥러닝의 관계 9
1.3 약한 인공지능과 강한 인공지능, 초 인공지능 11
1.4 인공지능의 장점과 한계 16
■ 2. 인공지능의 역사 21
2.1 인공지능의 1차 붐 23
2.2 인공지능의 2차 붐 26
2.3 인공지능의 3차 붐：안정기 29
2.4 인공지능의 3차 붐：부흥기 30
■ 3. 인공지능의 연구 분야 34
3.1 요소 기술 분야 34
3.2 주요 응용 분야 36
■ 4. 인공지능의 최근 동향 52
■ 5. 인공지능과 윤리 55
5.1 인공지능 윤리의 필요성 55
5.2 인공지능 기술의 활용과 법칙 60
5.3 인공지능과 윤리사례 62
Chapter 02 데이터
■ 1. 데이터의 종류 74
1.1 정형화된 데이터 75
1.2 비정형화된 데이터 75
1.3 반정형화된 데이터 76
1.4 시계열 데이터 76
■ 2. 빅데이터 78
2.1 빅데이터의 정의 79
2.2 빅데이터 특성 80
2.3 데이터베이스와 다른 도구들 83
■ 3. 기존 데이터와 빅데이터 비교 92
■ 4. 빅데이터 처리 과정과 기술 92
4.1 빅데이터 소스 생성과 수집기술 94
4.2 빅데이터 저장 기술 94
4.3 빅데이터 처리 기술 95
4.4 빅데이터 분석 기술 97
4.5 빅데이터 표현 기술 103
INDEX 106
저자
저자
문남미
호서대학교 AI융합대학 컴퓨터공학부 인공지능트랙 교수
이화여자대학교 컴퓨터공학부 학사, 석사, 박사
인공지능과 빅데이터 관련 국가 프로젝트 및 산학연 프로젝트 다수 수행
현재, 한국방송미디어공학회와 한국정보처리학회 부회장, 충남 정보화위원
이화여자대학교 컴퓨터공학부 학사, 석사, 박사
인공지능과 빅데이터 관련 국가 프로젝트 및 산학연 프로젝트 다수 수행
현재, 한국방송미디어공학회와 한국정보처리학회 부회장, 충남 정보화위원
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