기초 확률과 통계(MSE)

도서 장점(마케팅 포인트)



① 확률과 통계를 배우기 위해 알아야 하는 기초 수학을 Part 1에서 복습할 수 있다.

② 각 이론에서 반드시 알아야 하는 핵심을 간결하게 제시한다.

③ 예제 - 절별 연습문제(A형) - 장별 연습문제(B형)를 통한 난이도별 학습이 가능하다.

④ 모든 문제에 상세한 풀이를 제공한다.



도서 특징



이 책은 수학적 기초가 부족한 자연과학대학 및 공과대학 학생들의 교양으로 적절한 내용을 담고 있다. 그 외 확률과 통계를 배우고자 하는 인문/사회과학대학의 교재로도 사용할 수 있다. 또한 문제를 상세히 풀어 제시하였으므로 독학을 하는 학생에게도 도움이 될 것이다.



【이 책의 학습법】

확률과 통계의 기초부터 추정 및 검정까지, 내용이 자연스럽게 연결될 수 있도록 확률과 통계 로드맵을 작성하였다. 이 책은 이 로드맵을 바탕으로 구성되었으므로, 로드맵을 보면서 자신이 어느 단계에 있는지, 무엇을 더 학습해야 할지 생각해보았으면 한다.



? Part 1 확률과 통계의 기초

확률과 통계를 배우는 데 필요한 기초 선수 지식을 정리하여 제시하였다. 따라서 기초가 부족한 학생들은 반드시 숙지한 뒤 본격적인 학습을 시작하도록 한다.



? Part 2 확률, Part 3 통계

각 장은 핵심을 중심으로 설명하였고, 예제를 풀어보면서 개념을 이해할 수 있도록 구성하였다. 그리고 각 절과 장에서 제시하는 연습문제(A형, B형)는 난이도가 소폭으로 상승하도록 문제를 배치하였다. 다양한 유형의 문제를 한 문제 한 문제, 차근차근 연습하면서 실력을 쌓을 수 있기를 바란다.



부/장별 내용 요약



① 수열, 시그마, 적분(1장)

확률값과 통계값을 구하기 위한 기초 지식인 수열, 시그마, 적분을 복습한다.



② 순열과 조합(2장)

경우의 수 및 합사건, 곱사건, 여사건 등의 개념을 다룬다. 그리고 경우에 따라 순열, 조합을 적용하는 방법을 배운다.



③ 확률(3장)

확률의 정의를 이해하고, 조건부 확률, 종속 사건, 독립 사건 등 사건에 따라 확률을 구하는 방법을 익힌다.



④ 확률변수와 확률분포(4장)

이산확률변수, 연속확률변수의 개념을 이해하고 확률분포를 구하는 방법을 다룬다.



⑤ 추정 및 검정 (5장)

정규화를 통하여 표준정규분포를 이해하고, 표본을 통해 모집단을 추정하고 검정한다.

지은이 소개 ? 2

지은이 머리말 ? 4

미리보기 ? 6

학습 로드맵 ? 8

강의 계획 ? 9

강의 보조 자료 ? 10



PART 1 확률과 통계의 기초

Chapter 01 수열?시그마?적분

1.1 수열 ? 17

1.2 시그마 ? 45

1.3 적분 ? 62

연습문제 ? 83



PART 2 확률

Chapter 02 순열과 조합

2.1 경우의 수 ? 103

2.2 순열 ? 116

2.3 조합 ? 135

2.4 이항정리 ? 145

연습문제 ? 150

Chapter 03 확률

3.1 확률의 정의 ? 163

3.2 확률의 덧셈정리 ? 182

3.3 확률의 곱셈정리 ? 196

3.4 독립시행의 확률 ? 211

연습문제 ? 216



PART 3 통계

Chapter 04 확률변수와 확률분포

4.1 산포도와 도수분포 ? 237

4.2 확률변수와 확률분포 ? 251

4.3 이항분포 ? 266

4.4 확률밀도함수 ? 282

4.5 정규분포 ? 296

연습문제 ? 316

Chapter 05 추정 및 검정

5.1 표본분포 ? 335

5.2 추정 ? 346

5.3 검정 ? 360

연습문제 ? 373



찾아보기 ? 382

박대수 저자 박대수는 숭실대학교 전자공학과에서 학사학위, 동대학원에서 석사학위를 취득하였다. 숭실고등학교 수학 교사를 거쳐 1997년부터 2011년까지 숭실대학교 전산원에서 수학을 강의하였다. 현재 한국교통대학교 전기?제어공학과 초빙교수이자, 평택대학교 겸임교수로 재직 중이다.