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fMRI 데이터 분석의 이해
기능적 자기공명영상
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『fMRI 데이터 분석의 이해』는 fMRI 데이터 분석 방법들에 대한 포괄적이고 실용적인 소개를 제공한다. FSL, SPM, AFNI와 같은 일반적인 데이터 분석 패키지가 적용하고 있는 공통의 방법들에 관한 기초지식을 제공한다. 또한 패턴 분류분석, 연결성 모델링, 휴지기 네트워크 분석과 같은 일부 최신의 첨단기법들을 다루고 있다.
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
목차
목차
역자 서문
저자 서문
Chapter 1 서론
Chapter 2 영상 처리의 기초
Chapter 3 fMRI 데이터의 전처리
Chapter 4 공간적 표준화
Chapter 5 통계적 모형화 : 단일 피험자 분석
Chapter 6 통계적 모형화 : 집단 분석
Chapter 7 영상에 대한 통계적 추론
Chapter 8 뇌 연결성 모형화
Chapter 9 다중복셀 패턴 분석과 기계학습
Chapter 10 fMRI 데이터의 시각화, 국지화 및 보고
부록
참고문헌
찾아보기
저자 서문
Chapter 1 서론
Chapter 2 영상 처리의 기초
Chapter 3 fMRI 데이터의 전처리
Chapter 4 공간적 표준화
Chapter 5 통계적 모형화 : 단일 피험자 분석
Chapter 6 통계적 모형화 : 집단 분석
Chapter 7 영상에 대한 통계적 추론
Chapter 8 뇌 연결성 모형화
Chapter 9 다중복셀 패턴 분석과 기계학습
Chapter 10 fMRI 데이터의 시각화, 국지화 및 보고
부록
참고문헌
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저자
저자
Russell A. Poldrack
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