R과 jamovi로 하는 통계분석
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▶ 이 책은 통계를 다룬 이론서입니다. 통계의 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있습니다.
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출판사 리뷰
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목차
목차
* 머리말
I R 이해하기
01 R 설치하기
02 R 기본 사용법
03 R 데이터 구조 및 데이터 처리
II R 기술통계분석
04 통계분석의 기본 개념
05 기술통계분석
06 빈도표 및 분할표
07 신뢰도 분석
III R 추론통계분석
08 통계적 검정
09 카이스퀘어 검정
10 평균차이 검정
11 평균차이에 대한 비모수 검정
12 상관분석
13 회귀분석
14 다중회귀분석
15 매개효과 및 조절효과
16 일원분산분석
17 이원분산분석
18 공분산분석
19 반복측정 분산분석
20 다변량분산분석
21 로지스틱 회귀분석
22 포아송 회귀분석
IV jamovi 통계분석
23 jamovi 설치하기
24 빈도분석과 기술통계량
25 척도의 신뢰도 분석
26 카이스퀘어 검정
27 평균차이 검정
28 상관분석
29 회귀분석
30 매개효과 및 조절효과
31 일원분산분석
32 이원분산분석
33 공분산분석
34 반복측정 분산분석
35 다변량분산분석
36 로지스틱 회귀분석
37 포아송 회귀분석
* 참고문헌
* 찾아보기
I R 이해하기
01 R 설치하기
02 R 기본 사용법
03 R 데이터 구조 및 데이터 처리
II R 기술통계분석
04 통계분석의 기본 개념
05 기술통계분석
06 빈도표 및 분할표
07 신뢰도 분석
III R 추론통계분석
08 통계적 검정
09 카이스퀘어 검정
10 평균차이 검정
11 평균차이에 대한 비모수 검정
12 상관분석
13 회귀분석
14 다중회귀분석
15 매개효과 및 조절효과
16 일원분산분석
17 이원분산분석
18 공분산분석
19 반복측정 분산분석
20 다변량분산분석
21 로지스틱 회귀분석
22 포아송 회귀분석
IV jamovi 통계분석
23 jamovi 설치하기
24 빈도분석과 기술통계량
25 척도의 신뢰도 분석
26 카이스퀘어 검정
27 평균차이 검정
28 상관분석
29 회귀분석
30 매개효과 및 조절효과
31 일원분산분석
32 이원분산분석
33 공분산분석
34 반복측정 분산분석
35 다변량분산분석
36 로지스틱 회귀분석
37 포아송 회귀분석
* 참고문헌
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저자
저자
황성동
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