첫걸음 기초통계

머리말



제1장 통계의 기본적 개념

1. 연구주제

2. 기술통계 및 추리통계

1) 기술통계

2) 추리(추론)통계

3. 모집단과 표본

1) 모집단

2) 표본

4. 변수, 측정, 척도

1) 변수

2) 측정

3) 척도

5. 모수치와 통계치



제2장 빈도분포와 그래프

1. 빈도분포와 그래프

1) 빈도분포와 그림 제시

2) 상대빈도분포·누적빈도분포

2. 중심경향

1) 최빈치

2) 중앙치

3) 평균치

3. 변산도

1) 범위

2) 반사분위범위

3) 표준편차

4) 변동계수

4. 정규분포와 표준점수

1) 정규분포

2) 점수

3) 표준점수와 면적

4) 정규분포가 아닌 분포



제3장 상관분석과 회귀분석

1. 피어슨 적률상관

1) 계산을 통한 상관관계

2) SPSS를 이용한 상관관계

3) 공분산 특징

2. 회귀분석

1) 계산을 통한 단순회귀분석

2) SPSS를 이용한 회귀분석

3) 예언의 표준오차



제4장 확률과 추정

1. 무작위 표집과 표집분포

1) 표준오차

2) 신뢰구간

3) 중심극한정리

2. 모집단 평균에 관한 가설검증

1) 영가설

2) 표준정규분포를 이용한 가설검증

3. 1종 오류와 2종 오류

1) 1종 오류: 영가설이 사실일 때 영가설을 기각하는 행위

2) 2종 오류: 대안가설이 사실일 때 영가설을 채택하는 행위



제5장 통계검증력 및 효과크기

1. 통계검증력

2. 효과크기

1) Cohen's d

2) Glass's ?

3) Hedge' g

4) Cohen's d와 t-검증값

5) Cohen's d와 양류상관관계



제6장 t-검증

1. Z 분포와 t 분포의 관계

1) t 분포

2) 자유도

3) t 분포를 이용한 가설검증

2. 척도와 분석 간의 관계

3. 비실험설계와 실험설계

1) 비실험설계

2) 실험설계

4. t-검증 분석절차

5. 가정

1) 독립성

2) 정규성

3) 등분산

6. 단일표본 t-검증

1) 계산을 통한 단일표본 t-검증

2) SPSS를 이용한 단일표본 t-검증

3) 효과크기

7. 대응표본 t-검증

1) 계산을 통한 대응표본 t-검증

2) SPSS를 이용한 대응표본 t-검증

3) 효과크기

8. 독립집단 t-검증

1) 계산을 통한 독립표본 t-검증

2) SPSS 프로그램을 이용한 독립표본 t-검증

3) 효과크기



제7장 일원분산분석

1. 분산분석이 필요한 이유

2. 독립표본 t-검증과 일원분산분석과의 관계

3. 분산분석에서 필요한 기본 지식

1) 처치효과가 있는 경우

2) 처치효과가 없는 경우

4. 일원분산분석

1) 계산을 이용한 일원분산분석

2) SPSS를 이용한 일원분산분석

5. 효과크기

1) 오메가제곱

2) 에타제곱

6. 사후분석

1) 단순비교

2) 복합비교

7. 신뢰구간



제8장 카이제곱과 유목자료

1. 유목변수가 1개인 경우

1) 계산을 이용한 x 검증

2) SPSS를 이용한 x 검증(유목변수 1개)

2. 유목변수가 2개인 경우

1) 계산을 이용한 x 검증(유목변수가 2개인 경우)

2) SPSS를 통한 x 검증(유목변수가 2개인 경우)



연습문제 해설

부록

[부록 1] 난수표

[부록 2] 표준정규분포표

[부록 3] Fisher Z 수표

[부록 4] t 분포표

[부록 5] F 분포표



참고문헌

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이기종